代理利用意识：将经过验证的遥测转变为使用工具的代理的操作控制

arXiv:2611.05391v1 公告类型：新摘要：工具描述告诉代理一个操作可以做什么，但它们不一定揭示该操作在使用时是否健康或合适。执行工具通常通过监视器、跟踪和最近的故障拥有这些信息，而选择下一个操作的模型却没有。我们称这种差距为操作盲目性。我们引入了 Agent Harness Awareness，这是一种信任分离的设计，其中主机在采取后续行动之前提供小型、新鲜、经过验证的状态快照，同时保留测量、执行、评估和最终调度权限。我们使用 ToolRoute 测试其工具和网络实例，这是一个受控的隔离基准，可以保持任务和候选语义不变，并改变模型可用的操作信息。在 GPT-5.6 Sol、Claude Sonnet 5 和 Gemini 3.7 Flash 的 216 个决策消融中，与相同形状的中性控制相比，经过验证的工具健康状态将平均可观察策略遗憾减少了 96.9%（4,252 毫秒到 131 毫秒），并将单次调度完成率从 69.4% 提高到 95.8%。在具有实时本地 TCP/HTTP 执行、OpenTelemetry 客户端跨度和 Toxiproxy 注入故障的单独 27 决策端到端复制中，经过验证的状态将平均后悔时间从 8,956 毫秒减少到 0 毫秒（零超额可观察操作成本），并在 9/9 模型故障情况下完成实时操作，而中立控制为 5/9。这些研究建立了代理线束意识的工具和网络实例：选定的主机遥测显着改善了调度前的操作选择。运行时状态、硬件压力、经济性、重试感知恢复和异构选择仍然是同一架构的开放经验扩展。