谁可以否决代理人？ LLM审查机构的证据控制权威

摘要

arXiv:2611.05390v1 Announce Type: new Abstract: Multi-agent language-model systems often add a reviewer to improve an upstream agent's decision. Yet a reviewer can both repair errors and replace decis...

reviewer the and that correct model repair proposal binding corruption

2026-11-05 1 阅读约1分钟阅读 Fuad Ali

arXiv:2611.05390v1 公告类型：新摘要：多智能体语言模型系统通常会添加审阅者来改进上游智能体的决策。然而，审阅者既可以修复错误，也可以替换已经正确的决策。我们将其作为机构管辖权问题来研究：在相同的提案、任务信息、模型和评审输出的条件下，评审员何时被授权使其建议具有约束力？我们将广泛的覆盖权限与证据门进行比较，证据门仅在审阅者生成绑定约束违规和合规修复的机械有效记录后才允许替换。在两个本地运行的开放权重模型、96 个空间策略任务和 96 个任务组合传输基准中，门极大地减少了正确提案的损坏，同时保留了大多数违规修复。规则部分暗示了这种权衡的方向；其大小取决于审阅者转换和上游提案状态。然后，前瞻性验证为审阅者提供了保留、替换或升级的明确选择。这消除了 Qwen 的正确提案腐败，但 Mistral 仍然替换了所有 48 个正确提案；奎文还拒绝了米斯特拉尔经常尝试的所有仅福利修复。因此，界面设计改变了审阅者的行为，但并不是独立于模型的保障措施。结果并不是限制性审查普遍更好。正是审查者能力、行动界面和约束管辖权共同决定了纠正域和腐败面。

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