通过时间扩展交互图对手术团队动态进行可操作的实时建模

arXiv:2605.04169v1 公告类型：新 摘要：手术团队的绩效源于技术执行和非技术技能之间复杂的相互作用，包括沟通和协调动态。然而，当前的外科人工智能系统主要对视觉工作流程信号进行建模，缺乏术中团队随时间交互的结构化表示。我们提出了一种实时可操作的方法，使用时间扩展的交互图来建模手术团队动态，其中团队成员被建模为时间索引节点，通信交换定义有向边。这种时空扩展可以实现动态交互建模，同时允许使用静态图神经网络进行有效推理。该模型将程序效率预测为与预期持续时间的偏差，并支持实时部署。除了预测之外，我们还进行反事实分析，以确定沟通结构的最小变化以及与改进的预测结果相关的可解释的行为变量。对记录的外科手术进行的实验表明，团队互动的结构化建模可以提高对长期干预的早期识别，并提供连贯的、可操作的解释。这项工作推动外科人工智能在手术室中实现实时、团队意识和可操作的决策支持。