新研究显示，初创公司 ARR 的安全性比以往任何时候都低

人工智能迎来了许多前所未有的时刻，但最具变革性的时刻之一是它对企业 IT 的影响。市场研究机构 IDC 预测，历来持谨慎态度并长期致力于购买的公司预计到 2026 年将在技术上花费 4.25 万亿美元。这几乎都是由人工智能驱动的。风险投资公司 Madrona 的最新研究显示，在其调查的 150 名企业 IT 专业人员中，74% 的人计划在未来 12 个月内扩大人工智能预算，其余的人计划保持支出稳定。然而，这些企业表示，只有不到一半的人工智能试点项目能够全面投入生产。这实际上是一种改进。去年，麻省理工学院的著名报告称，95% 的企业人工智能项目在投资回报率方面都失败了。不到一半的成功率是一个相当低的标准，但比 5% 的成功率要好。但 Madrona 报告中最有说服力的发现是，即使企业确实推出了人工智能技术，它也不会长期致力于该技术。约 77% 的企业每六个月甚至滚动地重新评估其人工智能供应商。 Madrona 在报告中写道：“这创造了一种‘快进快出’的动态，与传统企业 SaaS 有着根本不同，在传统企业 SaaS 中，多年合同提供了惯性护城河。” “在企业人工智能中，转换成本较低，并且重新评估的节奏是无情的。”这对初创公司报告的所有快速增长的年度经常性收入（ARR）数字具有广泛的影响。企业试验预算推动了 2025 年最初的人工智能热潮。今年本应是这些大客户入驻并开始长期致力于人工智能初创公司的一年。企业合同让如此多的人工智能初创公司能够实现天文数字般的快速收入增长——想想初创公司在三个月内从 0 美元涨到 1000 万美元的现象吧。然而，有史以来第一次，即使初创公司的人工智能产品结束了试点阶段并被公司采用，企业收入仍然缺乏保障。部分问题在于，许多人工智能初创公司还没有完全找到一个好的方法来为企业的人工智能产品定价。风投公司 Andreessen Horowitz 的一项新研究调查了 50 名技术人工智能买家，发现其中一半以上希望人工智能费用与所产生的工作或其他结果挂钩，而不是与消耗的代币数量等使用挂钩。像代币一样按使用收费基本上是SaaS时代的商业模式。一旦企业知道它需要电子邮件、人力资源软件或云存储，它就只是需要支付多少员工或多少数据的问题了。对于人工智能来说，“围绕可识别的工作”定价有助于初创公司向客户证明其价值。 a16z 合伙人 Tugce Erten 和 Sarah Wang 写道，当费用围绕处理多少报告、关闭票证或生成销售线索等费用时，这使得该产品“对双方都具有经济价值”。所有这些都意味着人工智能有可能开创企业实验的新时代。这为初创企业打开了大门——企业更愿意尝试他们的技术——但这也意味着企业合同不再能保证长期收入。企业何时或是否会恢复长期购买习惯还有待观察。