谷歌表示其人工智能天气模型正在变得更好

谷歌正在推出一个更新的人工智能天气模型，该模型应该更加准确，特别是在预测降雨和降雪方面。在今天的公告中，该公司表示现在能够使用其新的 WeatherNext 3 人工智能模型以“前所未有的分辨率”进行预测。据该公司称，通过学习实时天气观测，它可以生成比谷歌之前的模型清晰五倍的全球图像。谷歌研究院研究工程师 Samier Merchant 表示：“[WeatherNext 3] 的主要发展之一是超越了大多数全球人工智能模型训练数据的范围。” “我们能够利用更新鲜、更丰富的观测数据集。” “我们能够利用更新鲜、更丰富的观测数据集。”传统上，天气预报主要依赖于模拟大气物理现象的超级计算机。这涉及求解复杂的方程，最终会带来时滞。相比之下，谷歌和其他开发商创建的人工智能天气模型可以通过识别历史天气数据中的模式来做出更快的预测。谷歌更进一步，将实时卫星数据纳入其新模型中。 WeatherNext 3 能够根据最新的卫星观测结果每小时生成一次天气预报。与之前的人工智能模型相比，这可以实现更快的预测，以及更高的空间和时间分辨率。相比之下，之前的模型 WeatherNext 2 每 6 小时在 25 公里网格上生成一次预报。较新的模型可以以高达 5 公里的分辨率可视化某些变量，包括温度和湿度。谷歌表示，这种速度和分辨率在预测快速移动的天气系统引起的雨雪时特别有用。使用卫星数据进行预测还可以填补地面雨量计较少的地区留下的空白。谷歌表示，WeatherNext 3 可以在这些地方（主要是美国和欧洲之外）对天气预报提供最大的改进。谷歌表示，用户至少提前一天查看，降水预报的准确率将提高 50%。对英国 2 米气温预报的比较显示，WeatherNext 2 的分辨率为 25 公里，而 WeatherNext 3 的分辨率为 5 公里。图片：谷歌 谷歌还设计了最新的人工智能天气模型来预测可再生能源发电。这包括预测 100 米处的风速，例如大约涡轮机高度的风速。与其他开发生成式人工智能工具的科技公司一样，谷歌也需要为数据中心提供更多能源。谷歌 DeepMind 的研究科学家费兰·阿莱特 (Ferran Alet) 告诉 The Verge：“随着谷歌以及整个人类的能源需求不断增加，确保我们将可再生能源变成一个非常有吸引力的机会对我们来说非常重要。” WeatherNext 3 现已整合到搜索、地图、Gemini 和其他 Google 产品中。谷歌还与美国国家飓风中心和亚洲其他机构合作，利用其人工智能模型改进天气预报。虽然人工智能模型变得越来越准确，但它们仍然有望与传统的基于物理的模型协同工作。 WeatherNext 3 仍然接受基于物理模型的数据训练，气象机构通常会查看一系列预测来发出警告。关注此故事中的主题和作者，以在您的个性化主页源中查看更多类似内容并接收电子邮件更新。 Justine Calma 人工智能环境 谷歌新闻 科学技术