“没有Token的CS学生，应立即退学”

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> “没有Token的CS学生，应立即退学” 听雨 2026-09-03 19:32:08 来源： 量子位 听雨 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 没有Token的CS学生，应立即退学！ 这句暴论，出自南京大学计算机学院副教授 蒋炎岩 今年秋季新开设的《生成式软件工程》课程中。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 好家伙，现在国内高校的计算机系已经卷到「自费烧Token」了？ 知乎相关问题随即冲上热榜，目前已经引来了四百多个回答。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 网友A：这话说得太保守了，我建议大学取消所有课堂，把省下来的课时费全部用来采购Token，按人头发给学生。 网友B：味很冲，但我认为说得好，至少比其他空洞无味的鸡肋好得多。 网友C：何止计算机系？！我认为所有专业的学生都必须把「如何使用AI」列为自己的必修课，尤其是文科生。 所以，现在不调足够多的Token、不能熟练使用大模型的计算机学子，乃至其他各种专业的学生… 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 不自费烧Token，就要退学？ 今年开学季，南京大学的蒋炎岩老师贡献了大概是火药味最浓的一句名言。 我有个个人观点，如果手上没有付费Token的同学，就要立即退学。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 此话出自他的《生成式软件工程》课堂，不过在解读之前，还得先看看它出自什么语境。 首先，蒋老师本来是打算去拉一些Token赞助的，毕竟让学生自掏腰包多少有点说不过去。 但看到实际选课人数后，他就觉得算了——没有必要再去跟厂商拉着脸要Token，也比较麻烦。 于是干脆把课堂准则之一，改成了「Token自费」。 此外，这门课也不仅仅是让学生自己掏钱买Token那么简单。 在说出这句话之前，蒋老师先来了一波现实暴击——聊了聊这个时代CS学生的集体焦虑。 老师用豆包出题、学生用豆包做作业，整个过程中，只有学生没有受到训练。 假设每门课都开卷考试，全部用AI答题，每门课都能拿高分。但等到毕业时才发现——每门课都很好，可自己什么都没学会，第一个就被AI取代了。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 还有一类同学，延续了中学时很听老师话的状态：老师说什么就做什么，每堂课都认真听，每次作业都认真做。 但四年毕业时却发现——自己确实学会了一些东西，但这些东西AI都会做。 蒋老师说他收到过无数份简历，其中有一份「非常完美」——CCF期刊列表上的论文、Accept、在投，该有的都有。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 但对他来说，这是一份 零分简历 ：没有GitHub链接，没有个人主页，甚至连一篇Preprint都没有。 更糟糕的是，所有人的简历都长这个样子：一大堆实习、一大堆奖项、一大堆论文、一大堆在投。 当一份「完美简历」都被认为是零分时，你到底该怎么向未来的导师展示你自己？ 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 正是在这样的集体焦虑中，蒋老师希望用这门课来缓解大家的焦虑——更多的是带大家找回一种快乐， vibe coding的快乐 。 他说自己在vibe coding中得到了很多快乐，在快乐中可以理解软件工程是怎么工作的，可以做出一些有趣的东西，可以让你的简历写得更好。 这门课的规则也很清新脱俗，蒋老师列了三条Policy： 禁止古法编程； Token自费； 但是不需要Tokenmaxxing。 「禁止古法编程」很好理解，别再用十年前那套方式敲代码了，这个时代已经变了。 毕竟大家还要考试、机试、保研。真被关进小黑屋，AI工具一关，最后能救命的还是LeetCode和肌肉记忆 （doge） 。 《生成式软件工程》这门课，就是他想先撕开的一个小口子。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 这门课想解决的问题是：AI写代码越来越快之后，人还剩下什么活要干？ 在这门课上，学生不只要「会写代码」，还要学会给AI拆任务、挑模型、控成本、验结果。模型生成得再快，如果人不知道它写得对不对，照样白搭。 「不需要Tokenmaxxing」则是说，别拿Token当水喝，不需要死命烧，要高效地用。 虽然蒋老师提出自费，但他也推荐了足够有性价比的模型： 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 在这门课上，你甚至能听到老师建议你在「梁文谷」的时间做作业。。。 而他自己，除了生成slides用了更聪明的模型之外，课堂上的所有演示、所有生成的assets，全部都是deepseek-v4-flash。 他还建议同学们去DeepSeek充100块钱，如果实在有Token困难的同学，也可以联系他帮忙想办法。 更何况，自费烧Token，似乎已经成为了计算机系学子一个绕不开的现状。 虽然某种意义上倒也合理，但是建议不给学生买Token的计算机系立刻撤系。 这也很有道理哈～如果说Token是AI时代的「实验耗材」，那么化学系的试剂是实验室提供的，物理系的器材是学校采购的。 现在各大硅谷巨头公司都会给员工设置token补贴、AI支出上限，国内高校的AI算力账户，也有手快的学校已经安排上了。 蒋炎岩：一个超爱玩梗和「劝退」的老师！ 蒋炎岩 ，南京大学计算机学院副教授、博导。2011年南大本科毕业，2017年南大博士毕业，之后留校任教。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 学生时代，他曾两次拿到ICPC区域赛金牌，还闯进了2009年ICPC全球总决赛。 2016年，他当选南京大学学生年度人物；2018年，又凭借《并发程序共享内存访问依赖研究》，拿下CCF优秀博士学位论文奖。 成为老师之后，蒋炎岩的研究方向主要是 系统软件 和 软件自动化 。 据南京大学计算机学院介绍，他曾五次获得操作系统、软件工程领域CCF-A类会议论文奖，其中包括ICSE 2021唯一最佳论文奖和SOSP 2023最佳论文奖。 研究方向是系统软件和软件自动化，最近转向了Agentic AI，现在还是Cosmic Dawn AI的Tech Lead。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 蒋炎岩长期公开《操作系统：设计与实现》《计算机系统基础》《软件工程研究入门》等课程，目前视频累计播放量已经超过500万次。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 而且每门课的wiki都维护得极其认真，讲义、实验、slides全部开源。 学生管他叫「神仙老师」，他还拿过南京大学「学生最喜爱的老师」荣誉。 蒋炎岩的课堂里，则经常是一边讲概念，一边打开终端现场写代码，顺手再抛出几个程序员才能秒懂的梗。 不付出足够的努力，编程必挂。 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 所有课程信息都在课程主页发布，RTFM。 不要求到课，把时间花在更有效的地方。 到了今年的《生成式软件工程》，这种风格更是全面升级。 「禁止古法编程」「Token自费