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SMARTCARE:用于有限自主临床决策支持的隐私保护代理人工智能系统
2026-09-29
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Srini Ramaswamy, Deveeshree Nayak
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arXiv:2609.31763v1 公告类型:新 摘要:当先前的入院情况超出主动推理范围时,长上下文临床 AI 系统可能会错过相关的患者病史。在 ICU 监测中,这可能会导致早期生命体征漂移显得非特异性,即使它类似于先前的恶化模式。 SMARTCARE 通过四状态临床决策支持架构解决了这一差距:稳定、元认知、辅助和监管(撤销)。 SMARTCARE 不是自动检索以前的记录,而是使用患者先前轨迹的有损六通道指纹。当当前漂移与该指纹匹配并且上下文中不存在先前记录时,系统会提出元认知升级以供临床医生审查;仅通过临床医生在辅助状态下的操作才能实现完全检索。患者身份防护旨在跨数据加载、记录和审计层强制执行正确的归因。评估结合了综合蒙特卡罗研究,验证状态转换逻辑和估计器稳定性,而不是临床性能,以及 MIMIC-III 和 MIMIC-IV 临床数据库演示上运行的真实数据。在 MIMIC-III 上,在 14 名两次入院的患者中发现了 1 名既往模式复发;在 MIMIC-IV 上,相同的流程在 9 名两次入院的患者中没有产生指纹匹配,这说明了固定规范模式库的一个关键限制。在两次运行中,所有记录的决策都是完全可追溯的并正确归因。结果支持 SMARtCARE 作为一种可追踪、具有隐私意识的机制来应对中间环境风险;它们不是临床功效声明。
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