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AI的两个世界:高门槛的产业,低门槛的致富故事
2026-09-03
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文 | 登顶可选 最近看AI招聘市场,再看看小某书、某站各种AI入门教学,有一种“天上”和“人间”的撕裂感。 几乎所有公司都在谈AI。AI产品经理、AI应用、Agent、企业AI提效、AI增长、AI商业化……岗位越来越多,薪资也不低。智联招聘数据显示,2026年上半年人工智能行业招聘企业数同比增长24.8%,AI产品经理职位数增长了87.7%。 看起来,这是一个到处缺人的行业。 可真正点开JD,事情就没这么简单。算法和研发自不必说,很多挂着“产品”“应用”“解决方案”名字的岗位,同样要求大模型经验、Agent项目经历,最好再加上名校、大厂和垂直行业背景。 中国劳动和社会保障科学研究院今年发布的报告里,AI人才硕博占比接近三成,35岁以下超过93%,京津冀、长三角和粤港澳大湾区集中了全国超过一半的AI人才。 AI很热,也确实缺人。但从招聘要求看,企业争抢的是那批履历本来就很漂亮的人。 退出招聘软件,打开短视频和社交媒体,又是另一番景象。 “零基础学AI,月入过万”“普通人最后一次翻身机会”“不会编程,也能靠AI做副业”“一个人+AI,就是一家公司”……仿佛学会AI,人人都能致富。 上一秒还需要学历、技术和项目经验的AI,到了这里突然变成了三天入门、七天变现。 一个产业的正式入口越来越卷,面向普通人出售的“入场券”却越来越多。 把这两件事放在一起看,我开始想一个问题,这一轮AI浪潮,留给普通人的空间,到底在哪里? AI的人才缺口,未必等于普通人的机会 今年AI招聘增长很快。 脉脉发布的春招数据里,2026年1月至4月,AI领域岗位量同比增长8.7倍,占新经济岗位的比例从2.78%升到了22.03%。与此同时,求职者也在迅速涌入,AI人才供需比从1.02升到了1.23。 “AI缺人”和“AI越来越难进”,是同时存在的两个现实。 AI本身有很高的技术门槛。企业当然缺人,但更想要的是马上能上手的人:会训练模型,有Agent项目经验,理解业务,还能把产品真正落地。对于一个原本不在AI行业的人来说,这些要求无法靠几个月速成补齐。 回头看地产和互联网,普通人参与产业发展的方式要多得多。 地产高速发展的那些年,一个普通人当然做不了开发商,但开发商之外还有销售、中介、装修、广告、建材、物业、商业运营。巨额投资沿着上下游扩散,容纳了大量不同学历、不同技能的人。 互联网也是这样。进不了BAT,不代表跟互联网没关系。淘宝店、公众号、电商运营、直播、MCN、代运营、外卖、网约车……技术掌握在少数平台手里,围绕平台做生意、找工作的人却非常多。 至少到现在,AI还没有创造出同等规模、普通人能够广泛参与的岗位和生意。 AI和前两轮产业周期还有一个明显差别:它率先被企业验证的价值之一,就是让更少的人完成更多的工作。 以前十个人做的事情,现在五个人配合AI也许就能完成;过去一个小团队需要文案、设计、剪辑,现在几个人加几个模型,也可以把内容和产品先跑起来。 对企业来说,这是效率提升,也是愿意花钱买AI的重要原因。落到就业市场上,情况就复杂多了,AI市场规模越来越大,岗位没有同指数增加。 AI确实缺大量人才,但这个缺口和普通人想象中的“新一轮全民机会”,不是一回事。 进产业很难,教你靠AI赚钱却很容易 技术越热、变化越快,普通人和行业内部的信息差就越大,围绕信息差做生意的人也越多。 不少模型公司还在寻找更稳定的商业化路径,面向普通人的AI培训和副业生意,已经先把“变现”讲得滚瓜烂熟。 今年3月,新华每日电讯调查了一批“AI+培训”,这些广告话术在每个新技术上都出现过——“零基础学AI”“课余时间也能做”“轻松月入过万”。 报道里,一名大学生先花2690元购买AI课程,随后又被以“账号流量低”“变现困难”为由,继续推销5000元到10000元的高阶课程和流量套餐。另一名消费者花9580元购买“AI+视频剪辑”服务,最后拿到的主要是画质模糊、内容简单的录播课。 仅四川省消委会统计,2025年“AI+”培训相关投诉就有3739件。 网络上的AI副业培训宣传样式。图 / 公开报道 当然,不能因为这些案例就把所有AI培训都归为骗局。新工具出来,有人教、有人学、有人靠知识付费赚钱,这是正常生意逻辑。 问题出在后半段。普通人现在最容易接触到的“AI机会”,相当一部分都集中在AI绘画、AI视频、数字人、提示词、智能体、自动带货这些快速上手的工具上。 工具几个月换一轮,话术却高度稳定:技术革命来了,再不上车,窗口期就过去了。 最后很多人确实学会了生图、生成视频、写提示词,但课程通常不会替你回答后面更难的问题:AI生成的内容给谁看?产品卖给谁?流量从哪里来?用户为什么付钱?当一万个人都会用同一个工具,你凭什么赚到钱? 会用AI并不难,难的是把它变成一份稳定收入。 这也是目前AI市场最荒诞的地方之一,一个对正式从业者要求很高的产业,却同时充斥着大量面向普通人的低门槛致富故事。 甚至在一些场景里,教别人“如何靠AI赚钱”,比自己真的靠AI赚钱,更容易拿到AI热潮的结果。 12万部AI短剧,现实与理想的修罗场 今年爆发的AI短剧,成为第一个把AI技术和AI致富故事揭穿的赛道。 中国网络视听协会数据显示,2026年第一季度,全行业上线微短剧约12.8万部,其中AI微短剧约12.2万部,占比超过95%。 2025年全年上线的微短剧才3.3万部。AI进来以后,一个季度的产量就接近上一年全年的四倍。 AI短剧爆发的原因不过又是“万人抢过独木桥”的老套桥段——赛道热门、成本低、进入门槛也低。 过去拍一部短剧,需要演员、场地、摄影、灯光、服化道和制片。现在导演拆好剧本和分镜,模型生成人物和画面,最后再由人工剪辑。一些AI短剧制作成本已经降到8万至10万元,周期10至15天;真人短剧成本可能在60万至100万元,周期超过一个月。 AI技术让短剧成本骤降以后,MCN、自媒体公司、培训机构、真人短剧团队都涌了进来。有人甚至直接把AI漫剧称为普通人最容易接触、最快转型的AI内容生意之一。 可生产变容易以后,赚钱并没有一起变容易。 一家深圳设计公司花约20万元做了11部AI漫剧,本来预计至少能赚几万元,一个月以后收入只有几百元。另一家公司一个月做30部,其中只有一部成为爆款,刚好填掉另外29部的亏损。 春节档的数据更明显:真人剧上线数量大约只有AI短剧的1/50,总播放量却是AI剧的25倍。截至2月底,在播AI剧、漫剧已经超过12万部,播放量破亿的不超过150部。 数量和流量完全不在一个量级。 AI只是用极快的速度,把短剧的生产门槛打了下来。 以前能不能拍戏本身就是竞争壁垒,现在人人都能生产,制作能力很快就不再稀缺。剧本、审美、IP、渠道、投流和对观众的理解,又成了决定一部剧能不能赚钱的关键。 可这些能力,不是几天学会一个AI工具就能补齐的。 AI可以让普通人拥有过去专业团队才有的生产能力,但观众一天还是只有24小时,付费需求也不会因为内容突然多出几十倍就一起增加。 短剧之外,编程、绘图、视频也一样。不会画画也能出图,不会剪辑也能生成视频,不会编程也可以借助AI做小工具。AI确实让很多技能变得更“简单”了。 可当大家都会做以后,真正拉开差距的就成了更专业的能力要求,比如创意、
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