半年狂揽57亿，95后创业做AI3D，曾是商汤、MiniMax元老

文 | 新质动能 AI 3D独角兽又融到钱了。 9月1日，AI 3D独角兽公司VAST（三启万物）宣布完成B轮和B+轮融资，合计约30亿元人民币，由经纬创投领投。 算下来，不到半年时间，VAST累计融资已超过57亿元，成为3D原生智能领域融资最密集的公司之一。 更值得关注的是，这几轮融资背后的投资人，正变得越来越多元。完美世界、三七互娱等游戏公司来了，吉利资本这样的车企资本来了，蓝色光标这样的广告巨头也来了。 来自不同领域的产业资本，几乎是集体动身，涌向这家做AI 3D的公司。 而站在VAST背后的，是一位95后创业者宋亚宸。 他从商汤科技做AIGC 3D起步，后又以001号员工身份参与创办MiniMax。2022年，他选择又创业，将方向押在了AI 3D上。 那么，VAST的AI 3D，到底有什么特别之处？它为什么能同时吸引游戏、汽车、广告、影视等不同产业的资本？ 30亿元融资背后，三路资本各取所需 VAST由宋亚宸创立于2022年11月，总部位于北京，是一家专注于AI 3D大模型与通用世界模型研发的公司。 简单来说，它做的是让AI根据一段文字或一张图片，直接生成可以使用、编辑和交互的3D内容。过去，这类工作往往需要专业建模师花费数小时甚至更长时间完成。 自创立以来，VAST已经完成9轮融资。尤其进入2026年后，公司融资节奏明显加快： 3月5日，VAST完成5000万美元A轮融资，由恒旭资本、阿里巴巴联合领投，启明创投、BV百度风投等跟投。 6月，VAST又完成A1轮及A2轮合计近2亿美元融资，深圳市人工智能终端产业基金、国寿长三角科创基金等地方产业资本开始密集出现。 7月2日，A3轮融资超1.5亿美元落地，吉利资本、4399、贪玩游戏、巨人网络等汽车和游戏产业资本相继入场。 到了9月1日，B轮和B+轮再完成约30亿元融资。除了领投方经纬创投，完美世界、蓝色光标、三七互娱、中科创达等产业资本也悉数出现在投资名单中。 把这些投资方拆开来看，大致可以分成三类。 第一类是财务资本。 经纬创投、启明创投、深创投、春华资本、鼎晖投资等机构，本身并不直接做游戏、汽车或广告业务，它们更看重的是AI 3D本身的技术壁垒和市场空间。 对于这类投资人来说，VAST的价值并不局限于某一个具体应用场景，而在于3D内容生成能否成为下一代AI基础能力之一。 第二类是产业资本，而且来自多个不同的行业。 游戏公司是其中最容易理解的一类。完美世界、三七互娱、4399、贪玩游戏、巨人网络等相继入场，是因为游戏本身就是3D内容需求最密集的行业之一，而AI 3D有机会直接降低这部分内容生产的成本和门槛。 汽车产业看到的则是另一套场景。吉利资本的入场，背后对应的并不只是汽车外观设计，还包括智能制造、工业设计、仿真等对3D内容有大量需求的环节。 蓝色光标、中科创达等产业方，则分别代表了广告营销、消费电子等更广泛的应用场景。对它们而言，AI 3D如果能够进一步降低3D内容制作门槛，就有机会进入更多原本需要专业团队完成的内容生产流程。 换句话说，这些产业资本看中的并不是完全相同的东西，但共同点很明确：AI 3D正在从一个单纯的技术能力，逐渐变成可以嵌入具体业务流程的工具。 第三类是地方国资。 亦庄国投、上海半导体产投、福建产投基金、江西金控等地方产业资本，也在VAST的融资名单中频繁出现。 VAST注册地位于北京经济技术开发区（亦庄），亦庄国投等本地产业资本的参与，也带有较明显的产业扶持和属地投资色彩。与此同时，其他地方国资的进入，也说明AI 3D正在被纳入不同地区对AI产业布局的视野。 短短半年之内，VAST从A轮一口气推进到了B+轮。这样的速度和密度，放在整个创投市场都不多见。 资本押注的，不仅是AI 3D赛道的前景，同样也是宋亚宸所带领团队的成长潜力。 95后创始人带队，破解AI 3D工业化难题 VAST联合创始人宋亚宸，出生于1997年，本科毕业于美国约翰斯·霍普金斯大学。2019年，宋亚宸加入商汤科技，开始接触AIGC 3D相关技术，并于2021年进入商汤AI游戏事业部；此后，他又以001号员工的身份参与创办MiniMax。 带着技术功底和创业经验，2022年底，宋亚宸再次创业，把方向押在了AI 3D上。 和他一起搭班子的，还有两位技术底色深厚的联合创始人。 CTO梁鼎本硕博均毕业于清华大学，师从戴琼海院士和周杰教授，曾在商汤科技负责通用视觉和语言大模型相关工作。 首席科学家曹炎培同样毕业于清华大学计算机系。2017年至2019年，曹炎培作为创始团队成员及CTO参与创立Owlii公司。Owlii被快手收购后，他又先后在快手Y-tech、腾讯ARC Lab和AI Lab从事生成式3D研究。 汇聚三人过往的行业实践，团队将攻坚方向锁定一个核心难题：如何让AI生成的不只是“看起来像”的3D模型，而是真正能够进入生产流程的3D资产？ 这也是AI 3D一直面临的难题。 过去，AI生成的3D模型往往在展示层面已经足够惊艳，但一旦进入游戏引擎或专业生产流程，问题就会暴露出来：网格结构不够合理、拓扑混乱、面数难以控制，很多模型还需要人工重新处理。 对于专业团队来说，生成一个“看起来不错”的模型只是第一步。 真正能够投入使用，还需要考虑网格结构、部件拆分、动画绑定以及后续编辑等一系列问题。 宋亚宸与团队想解决的，正是这一步。 9月1日，VAST发布Tripo P2.0。 根据VAST介绍，该模型基于自研Nexus生成框架，实现了原生四边面拓扑网格的端到端生成，并进一步提升了生成精度、面数控制、局部编辑和部件拆分能力。 图源：VAST官方 用曹炎培的话说，这意味着AI 3D第一次做到了“引擎可用、动画可绑、编辑可及”，真正具备了进入专业生产管线的能力。 不过， Tripo仅仅是VAST技术布局的其中一环。如果说Tripo聚焦“生成单个3D物体”，Project Eden则瞄准更高维度：构建完整的虚拟世界。 今年6月，VAST推出了世界模型研究项目Project Eden。 和单纯生成一段视频画面不同，Project Eden试图构建的是一个具备物理规则、能够长期演化、支持多人同时进入的可交互世界。 目前，Project Eden已经能够完成从文本到可交互仿真场景的生成。 VAST介绍称，生成的资产自带碰撞体、关节和物理属性，并可以接入英伟达Isaac Sim、Gazebo等仿真环境，为具身智能训练提供基础。 从3D资产生成，到可交互的世界模型，VAST实际上在尝试搭建一条从“造万物”到“造世界”的技术路线。 当AI 3D开始变成一门生意 两年前，宋亚宸与团队把创业方向押在 AI 3D 上时，这条赛道还尚未经过市场验证。 如今，VAST 已实现规模化商业落地。 根据最新披露数据，截至2025年7月，VAST年度经常性收入（ARR）已达到1200万美元。到2026年9月，其一站式AI 3D工作台Tripo Studio已经汇聚全球数千万创作者，Tripo基础模型也已经接入网易、腾讯、字节、微软等公司的工作流。 具体到应用场景，游戏依然是最直接的落地领域。 网易《蛋仔派对》的蛋仔工坊已经接入Tripo进行模型拆分，《燕云十六声》的“万物太极”玩法也