将人工智能引入自治系统——从认知到集体智能

arXiv:2609.30291v1 发布类型：新 摘要：本文的目的是强调自治系统作为人工智能发展的最终阶段的核心作用，解释需要结合联结主义人工智能和符号人工智能的潜在技术挑战，并将人工智能与系统工程相结合。我们提出了一个用于自主系统设计和评估的综合框架，该框架基于通用代理架构，该架构将其行为描述为围绕包含代理不断发展的知识的长期记忆组织的认知功能的组合。我们解决了智能体架构基本特征的实现所带来的挑战，特别是感知数据和存储在内存中的结构化数据之间的链接、与实现智能体目标及其规划相关的决策，以及智能体的协调以结合个人和集体智能。我们解释说，与传统系统不同，代理可信度不仅限于行为属性。它包括与认知属性相关的基本维度，其有效性取决于代理如何在决策中使用其知识。我们提出了开发评估代理可信度的方法的途径。最后，我们对自主多智能体系统的理想愿景与当前技术水平之间的巨大差距进行了批判性评估。