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使用 SciBERT 对 WASP-2025 共享任务进行高效的上下文受限望远镜书目分类
摘要
arXiv:2609.01647v1 Announce Type: new Abstract: The creation of telescope bibliographies is a crucial part of assessing the scientific impact of observatories and ensuring reproducibility in astronomy...
the
and
scientific
telescope
that
this
SciBERT
approach
for
classification
2026-09-03
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Madhusudhana Naidu
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arXiv:2609.01647v1 公告类型：新 摘要：望远镜参考书目的创建是评估天文台科学影响和确保天文学可重复性的重要组成部分。此任务涉及对引用或使用特定望远镜的科学出版物进行识别、分类和链接。然而，这个过程仍然主要是手动和资源密集型的。在这项工作中，我们提出了一种基于 SciBERT 的高效方法，用于将科学论文自动分类为四个类别：科学、仪器、提及和非望远镜。尽管有严格的上下文长度限制（最多 512 个令牌）和有限的计算资源，我们的方法仍获得了 0.89 的宏观 F1 分数，在 WASP-2025 排行榜上名列前茅。我们分析了截断的影响，结果表明，即使有一半的样本超过了标记限制，SciBERT 的域对齐也能实现稳健的分类。我们讨论截断、分块和长上下文模型之间的权衡，为科学文本管理的效率前沿提供见解。
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