信息共享何时可以改善去中心化发现？聚合、独立救援、均衡选择

摘要

arXiv:2609.01814v1 Announce Type: new Abstract: Information sharing can improve a pooled estimate while eliminating independent rescue actions. This paper separates those effects in exact finite disco...

sharing independent and can pooled while rescue finite discovery models

2026-09-03 1 阅读约1分钟阅读 Yohei Nakajima

arXiv:2609.01814v1 公告类型：新摘要：信息共享可以改进汇总估计，同时消除独立的救援行动。本文将这些影响分离到精确的有限发现模型中。集中的行动预算概况表明，相同的个人准确性可以与不同的投资组合价值共存。在注册的增量共享协议下，当合并的残余错误收缩速度比独立救援尝试更快时，共享步骤可以准确地改善发现。精确有界注册表表现出压缩、聚合、中性曲线和有界零混合类。在具有共同和独立信号源的隐藏混合的二代理贝叶斯博弈中，注册的选定均衡在信号精度 3/5 处产生严格的正共享区间，而替代均衡表明结果是选择相关的而不是通用的。这些模型是综合的、有限的；不使用任何人类或组织数据。

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