机器什么时候可以信任法规？机器提取的法律逻辑的生存证明

摘要

arXiv:2609.01741v1 Announce Type: new Abstract: Statutes are increasingly parsed by machines before people read them, and the parsers disagree: on Missouri's statutes, two independently written extrac...

and the implication one are Missouri rate survival certificate basis

2026-09-03 1 阅读约1分钟阅读 Surya Saka

arXiv:2609.01741v1 公告类型：新摘要：在人们阅读法规之前，越来越多的法规被机器解析，并且解析器存在分歧：在密苏里州的法规中，两个独立编写的提取器在数字阈值存在上存在分歧，假阴性率为 0.43。我们要问什么形式逻辑能够在这样的噪音中幸存下来。我们为机器提取的法定上下文的 Duquenne-Guigues 蕴涵基础构建了一个被动生存证书：测量每个属性提取器之间的分歧，并在 1,000 次蒙特卡洛试验中根据该基础进行重放，并且仅当生存的单边威尔逊 95% 下限达到 0.95 时才验证蕴涵；每个经过验证的含义都带有前提跨度和最小的反例。在密苏里州的 29,365 个章节和印度中部法案的 502 个章节中，预先注册的保留门通行证（7 个标题中的 10 个法规系列准确；11 个标题中的 16 个法规系列有 5% 的容差），但在一种全球部署的错误模型下，93.2% 的保留章节低于信息量下限，并且 2x2 阶乘将其分配给校准率转移，而不是选择。该证书可用但脆弱：按章节校准或容错部署它。代码、数据产品和审计跟踪（包括一项已撤回的声明）均已发布。

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