人工智能求职面试的逻辑终点是两个机器人互相交谈

尽管人工智能已经渗透到求职者和招聘人员求职的每一个步骤，但它在面试中的流行还需要一段时间。众所周知，语音人工智能很难实现，因为代理会被口音或“嗯”绊倒。招聘平台 Greenhouse 语音人工智能负责人奥菲尔·萨姆森 (Ophir Samson) 表示，人类第二天性的行为——比如不打断候选人——变成了“非常非常困难的工程问题”。但 Greenhouse 表示，招聘人员因应聘过多而不知所措，越来越多地转向使用语音 AI 工具来筛选候选人，63% 的求职者表示他们曾遇到过 AI 面试。随着招聘人员转向人工智能，求职者也转向人工智能。在面试过程中使用人工智能的候选人已经变得如此普遍，以至于像 Ribbon 这样的人工智能招聘初创公司承诺帮助识别“过度脚本化、人工智能辅助或指导”的回答——就像克里斯托弗的实验中的那样。现在有传言称，机器人面试并非口是心非，而是对未来事物的预演。呼叫中心公司 IQor 组织发展副总裁马克·莫纳汉 (Mark Monaghan) 告诉《连线》杂志，从很多方面来说，这都是“下一个逻辑阶段”。这并不意味着他对此完全满意。莫纳汉认为，在克里斯托弗的案例中，人工智能的使用是非常合理的。 “如果你要向我发送一个机器人，”他说，“我就会向你发送一个机器人。”在第五次面试后没有后续跟进，Christopher 决定再申请一份 Everforth Apex 工作。克里斯托弗想，也许问题不在于人工智能。也许就是他。如果莱利能够与公司理想的候选人交谈，也许事情会有所不同。因此，他创造了一个假候选人，他称之为唐·迪克纳（Don Dickner），在简历中塞满了从公开招聘启事中提取的资历。克里斯托弗提交申请后，莱利立即伸出援手。这次，虚拟招聘人员冒充迪克纳与 ChatGPT 交谈了 23 分钟。他们讨论了“可持续的运营改进”，保护“在数量压力下的客户体验”，并拒绝让“部落知识漂移”。 ChatGPT 对每个问题都有答案，对每个资格都有个人轶事。采访结束后，ChatGPT 表示“还有几个问题我想得到解答”。 “我很感激，”莱利回答道。 “在仔细审查您的申请后，我们将评估您对该职位的资格。如果您符合我们的标准，Everforth Apex 的招聘人员将与您安排一次简短的谈话。”克里斯托弗再也没有收到莱利的消息。