从模型到真实世界：具身智能落地面临哪些关键问题？

机器之心发布 近年来，随着机器人本体、感知控制、数据采集与基础模型能力持续演进，具身智能正成为人工智能研究与产业实践的重要方向。相比于在数字环境中完成理解、推理和生成，让智能体在真实物理世界中感知、决策并执行任务，仍需要解决一系列更具挑战性的技术问题。 例如，当前具身基础模型在跨任务、跨环境和跨本体迁移中的泛化能力仍有提升空间；高质量真实场景数据的采集、标注与复用成本较高；而在开放、动态且存在不确定性的环境中，如何保证系统的鲁棒性、可靠性与可部署性，也仍是具身智能走向规模化应用的关键门槛。 围绕这些问题，9 月 11 日下午，由蚂蚁灵波主办的「 基座之上：具身智能的场景突围与协同进化 」论坛将亮相 2026 Inclusion・外滩大会。论坛将聚焦 具身前沿技术 与 真实场景落地 ，邀请来自机器人本体、数据、模型等方向的产业与学术界代表，围绕具身智能的发展趋势、关键技术难题及可能的突破路径展开讨论。 本次论坛将重点关注基础模型与具身系统的协同演进、真实世界数据闭环、开放场景中的任务泛化，以及产业应用中的工程化挑战等议题。通过连接本体、数据与模型等不同环节，论坛希望进一步探讨具身智能从实验室研究走向真实物理环境的可行路径。 同期， 蚂蚁灵波科技首届具身大模型挑战赛 也将在论坛现场启动，面向具身智能领域的技术探索与应用创新搭建交流平台。 目前，专业观众报名通道已开放。对具身智能基础模型、机器人学习、真实世界数据与场景部署等方向感兴趣的研究者、开发者和产业从业者，可关注本次论坛，与产业和学术界同行共同讨论具身智能走向真实世界的下一步。 © THE END 转载请联系本公众号获得授权 投稿或寻求报道：liyazhou@jiqizhixin.com 文章原文