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智能AI morning

大规模简化 AI 集成

摘要

Harish: To that point, we have always looked at transformation, modernization, very objectively. For us, it's just not about upgrading a system. That's not what it is. Any modernization or transformat...

our the that business across modernization different have transformation very
2026-09-02 1 阅读 约3分钟阅读 MIT Technology Review Insights
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哈里什:到目前为止,我们一直非常客观地看待转型和现代化。对于我们来说,这不仅仅是升级系统。事实并非如此。任何现代化或转型都应该增加可衡量的商业价值,这是我们的模式,是我们的章程。话虽如此,我们不仅仅从升级的角度来看待现代化,而是从它为我们的业务带来的价值角度来看待现代化。我们的大多数现代化转型方法都侧重于在整个供应链中端到端地连接流程,这是我们业务价值的关键。然后,我们在商界也进行了非常一致的努力:如何标准化我们工厂在全球的运营方式。因为,就像我之前提到的,我们有 100 多家工厂、不同的流程、不同的法律法规、不同的国家。我们很难在全球范围内制定一个模板,但我们正在努力尽可能地标准化。这就是我们利用 SAP Signavio 的地方,它是我们的业务流程管理工具。我们希望利用 Signavio 的能力来帮助我们标准化这些全球流程。现在,回到你的问题,为什么整合是第一位的?因为任何当代或现代组织的支柱都是数据。为了在正确的时间获得正确的数据,集成是整个优化工作的关键方面。在我们开始优化或自动化甚至应用人工智能用例之前,数据需要无缝流动。这是集成首先出现的地方。我们希望在整个运营过程中创建一个单一的记录系统。好吧,当我说“单一记录系统”时,它不仅仅是 SAP,而是我们在运营空间中跨供应链、计划、库存等记录系统创建数据管道的能力。结果是我们希望建立一个能够帮助我们在不同地区持续扩展的基础。我们的主要目标是,随着业务的增长,随着我们发展成为跨不同行业的更大组织,我们如何扩大规模?我们如何奠定这个基础来帮助我们持续扩展?简单性、整合成为大规模的战略资产。梅根:当然。您谈到了以捷普的国际足迹实现这一规模的一些复杂性。您认为在跨地区推广这一举措时面临的最大挑战是什么?您提到的更加标准化的方法有何帮助?哈里什:当然。我想重申我提到的一些关键挑战。一百多个站点,不同的站点在处理流程方面具有不同的成熟度级别。他们拥有大量不同的遗留系统、本地化流程、解决方法、电子表格,并且每个站点中存在的变更管理都非常不同。我们确实拥有受到严格监管的企业。当涉及受监管的企业时,它会带来一系列围绕资格和 CSD 流程等的挑战。这些是我们面临的主要挑战。现在,标准化帮助我们提供一致的工作流程、数据流和跨站点的治理。现在,我们还没有达到 100%,但我们正在努力实现这一目标,提供一致的工作流程、数据管道和跨站点的治理。我们希望能够更快地推出新的尖端技术。例如,当我谈到 SAP 的 BTP 或 SAP Signavio 或任何其他新的 SAP 工具或非 SAP 工具时,传统上我们部署这些工具的能力面临着每个站点所需的大量定制的挑战。现在,标准化方法消除了繁重的定制,从而可以更快地推出这些新技术。
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