中国仿人机器人产业进入“公共基础设施”时代

NextFin 新闻——人形机器人行业的竞争焦点正从运动表现转向现实环境中的工作执行力。决定企业最终落脚的不再是在竞技场上能跑多快、能跳多高，而是能否可靠地完成工厂、酒店、家庭等环境中的任务，并积累足够的真实运营数据来支持模型训练。针对数据获取和标准建设的投资正在成为重塑竞争格局的关键变量。八月下旬出现了一个生动的例子。 8月26日，第二届世界仿人机器人运动会在北京国家速滑馆落下帷幕。共有666支队伍、2056台机器人参赛；天宫Ultra以8.64秒完成百米冲刺，立定跳高达到3.40米。结果引起了广泛关注，但该活动的工业意义并不在于分数本身。 8月28日，在国家发展改革委举行的新闻发布会上，政策研究室副主任、新闻发言人李超​​为行业发展划定了界限。机器人行业必须警惕盲目跟风和蜂拥而至。举办比赛考验运动能力的上限；定调制约了产业扩张的步伐。这两个举措的目标并不相同。该行业正处于评估标准的转变之中：运动表现变得不再那么重要，而现实场景中的任务执行和数据积累开始成为评估公司的主要标准。竞技场之外的真正重心 除了追逐纪录的结果之外，另一款版本引起的关注要少得多。闭幕式上，赛迪研究院、北京傲云集团联合AgiBot、Galbot、万景千寻、星海图等公司发布了训练和比赛过程中收集的真实操作数据集。总时长超过2500小时，涵盖工业、零售、餐饮、家庭、消防救援、酒店等12类场景，44种任务、100多项技能，免费向公众开放。这些数据与竞赛成绩有着本质的区别：它记录了机器人在叠被子、补货架、装载物料等日常工作中所经历的操作流程。业界竞相获取的正是这种能够捕捉操作员判断的真实场景数据。这一举措并非中国独有。全球各大公司都在投入资源来获取数据，尽管他们采取的路线不同。据媒体报道，特斯拉为擎天柱成立了专门的远程操作团队：操作员使用动作捕捉和VR设备来模拟机器人执行指定动作，要求甚至延伸到高度等参数。至于Figure AI与宝马的合作关系，该公司已正式将其定性为实验性部署和数据收集工作。 “当一项服务的定价甚至无法覆盖其边际成本时，该价格就不再是市场价格，而是一项投资。”这一评估来自对旧金山机器人清洁公司 Tau Robotics 的报道。该公司的人形机器人清洁服务定价为每小时 30 美元，低于当地人类清洁工的现行价格，但现阶段仍然需要人类操作员在幕后协助控制。考虑到操作员的小时工资和机器人折旧后，成本和费用基本持平。创始人承认，人工智能仍然难以应对家庭环境的复杂性；人类的参与一方面是为了保持服务运行，另一方面是为人工智能积累运动数据。从企业实验到顶层设计 1X 的 NEO 家用机器人也采用了类似的方法。该公司将当前阶段称为“专家模式”，这意味着操作员提供实时帮助，而人工智能在此过程中逐渐积累经验。中国也出现了类似的做法。报道称，一种名为“具身智能数据收集器”的工作已经出现，从业者佩戴VR或外骨骼设备，反复执行折叠衣服、抓握物体等动作。其他报道提到，京东的家政服务业务让清洁工在工作时佩戴数据采集设备，将每次家政服务变成同步数据记录。在现实世界中，包含人类判断的运营数据非常稀缺，不足以证明企业持续投资的合理性——即使不追求即时回报。一旦这个逻辑从少数企业的选择扩展到整个行业和政治领域，