GitHub 热门项目: 经络

GitHub 项目：经络 仓库地址：https://github.com/iliane5/meridian 星级：2445 | 作者：iliane5 项目描述：Meridian 通过抓取数百个来源、利用人工智能分析故事并提供简洁、个性化的每日简报来消除新闻噪音。 =================================================== 自述文件内容： # Meridian：您的个人情报机构 [](https://github.com/iliane5/meridian/actions/workflows/deploy-services.yaml) [](https://opensource.org/licenses/MIT) **总统级情报简报，采用人工智能构建，为您量身定制。** Meridian 通过抓取数百个来源、利用人工智能分析故事以及提供简洁、个性化的每日简报来消除新闻噪音。

## 为什么存在 总统们会收到量身定制的每日情报简报。现在有了人工智能，您也可以。 Meridian 提供： - 按相关性过滤的关键全球事件 - 背景和潜在驱动因素 - 影响分析 - 开源透明度 专为那些想要超越头条新闻而又不想浪费时间的好奇者而设计。 ## 主要特点 - **来源报道**：数百个不同的新闻来源 - **AI 分析**：用于文章和聚类分析的多阶段 LLM 处理（Gemini） - **智能聚类**：嵌入+ UMAP + HDBSCAN 对相关文章进行分组 - **个性化简报**：带有分析语音和连续性跟踪的每日简报 - **Web 界面**：干净的 Nuxt 3 前端 ## 它是如何工作的 ````美人鱼 图解TD A[RSS 提要 URL] --> B(Scraper 工作流程 CF)； B --> C[文章元数据数据库]; C --> D（文章处理器工作流程 CF）； D -- 获取 --> E{内容提取}; E -- 标准 --> F[直接获取]; E -- 复杂/付费墙 --> G[浏览器渲染 API]; F --> H[法学硕士文章分析]; G --> H； H --> I[已处理的物品数据库]; I --> J(简要生成Python); J -- 嵌入 --> K[UMAP/HDBSCAN 聚类]; K --> L[法学硕士集群审查]； L --> M[LLM 深度分析 JSON]; M --> N[Markdown 摘要生成]; O[前一天 TLDR DB] --> P{最终简报 LLM}; N --> P； P --> Q[最终简短降价]； Q --> R[报告数据库]; R --> S(前端 API CF); S --> T[前端 UI Nuxt]; ```` 1. **抓取**：Cloudflare Workers 获取 RSS 源，存储元数据 2. **处理**：提取文本，使用 Gemini 分析相关性和结构 3. **摘要生成**：对文章进行聚类，生成分析，综合最终摘要 4. **前端**：通过 Nuxt/Cloudflare 显示摘要 ## 技术堆栈 - **基础设施**：Turborepo、Cloudflare（工作人员、工作流程、页面） - **后端**：Hono、TypeScript、PostgreSQL、Drizzle - **AI/ML**：Gemini 模型、多语言-e5-小嵌入、UMAP、HDBSCAN - **前端**：Nuxt 3、Vue 3、Tailwind ## 设置 **先决条件**：Node.js v22+、pnpm v9.15+、Python 3.10+、PostgreSQL、Cloudflare 帐户、Google AI API 密钥 ````bash git 克隆 https://github.com/iliane5/meridian.git CD经络 即插即用安装 # 配置.env文件 pnpm --filter @meridian/数据库迁移 # 通过 Wrangler 部署，运行 Python