Ed Zitron 的人工智能怀疑论者预测有多准确？

我很好奇我所见过的被最广泛引用的人工智能怀疑论者（Ed Zitron）的预测效果如何，所以我研究了他的预测是如何实现的。透露一下我自己的偏见，我从来没有特别强烈的支持或反对人工智能进步的立场。例如，在 2022 年，我对未来学家所做的预测进行了全面的审视，其中包括像库兹韦尔这样受人尊敬的人，发现他们的预测结果和推理普遍都是错误的。另一方面，2015 年，我写了一篇关于人们如何低估人工智能取代人类工作的能力的文章，并多次公开表示，许多人低估了人工智能取代人类工作的能力。我对人工智能的立场非常无聊，基本上是，“如果目前正在发生某件事，那么那些说它不可能发生的人可能是错的”。当有人回应人工智能怀疑论者时，我从许多人工智能怀疑论者那里看到的一条评论是，所有说人工智能不假的人都是自私的骗子。就我个人而言（这对我来说显然是不利的），我对人工智能公司没有特别的经济利益。我通过无聊的指数基金拥有它们的标准份额。我有一些种子阶段的投资，但只是由于时机和规模变大，我的投资组合中的这一部分在人工智能方面的比重偏低。我不在人工智能实验室或提供人工智能实验室的公司工作。我之前提到过我在面试中表现得非常糟糕，几年前我在一家人工智能实验室面试过，但在电话屏幕上的表现却失败了，这种表现一定激发了杰夫·阿特伍德著名的《为什么程序员不能……编程？》他得出的结论是，那里一定有很多假程序员，因为如果他们知道如何编程，没有人会在编码面试中失败得如此严重。如果人工智能表现良好，我不会以任何特定方式受益，除非持有广泛指数基金的人受益，但我确实关心准确性。因为有相当多的预测结果，所以让我们在完整列表之前详细查看一个，以了解 Zitron 使用的推理类型。我们将随意看看 2024 年 11 月的演讲，其中 Zitron 表示，除其他外，主要科技公司（如 Meta 和 Google）正在消亡，他们在人工智能上苦苦挣扎，因为他们不知道如何成长。 Zitron 特别将 Meta 称为垂死的公司（“这是一个垂死的产品，也是一个垂死的公司”）。 Meta 的收入和利润（GAAP 营业收入）为 期间 收入 利润 金额 % 金额 % 2023 $135B 16% $47B 62% 2024 $165B 22% $69B 48% 2025 $201B 22% $83B 20% 2026 年上半年 $117B 30% $42B 10%他谈到了不知道如何增长的公司（“这些公司不再真正知道如何增长......在绝望中试图在垂死的生态系统中重新点燃增长，科技行业将把这种[AI]狗屎塞进一切”），他提到了谷歌，然后是微软。 Alphabet（Google 的母公司）的收入和利润数据如下： 期间 收入 利润金额 % 金额 % 2023 $307B 9% $84B 13% 2024 $350B 14% $112B 33% 2025 $403B 15% $129B 15% 2026 年上半年 $230B 23% $80B 30% 微软的数据是（请注意，为了保持一致性，所有数字都是日历年数字，而不是会计年度数字）： 期间 收入 利润金额 % 金额 % 2023 $228B 12% $101B 21% 2024 $262B 15% $118B 17% 2025 $305B 17% $143B 21% 上半年2026 $173B 18% $79B 19% 虽然这不符合 Zitron 声明的精神，但有人可能会说 Meta 实际上正在消亡，但它只是还没有消亡。然而，Zitron 的论点在这里的推理是不正确的——Meta、谷歌和微软生态系统并没有消亡。考虑到这些公司的增长速度（就收入和利润而言），人工智能似乎并不像 Zitron 暗示的那样，是他们所采取的某种绝望之举，因为“他们不知道如何增长”并且完全没有想法。我认为不值得在每个预测上花费这么多文字，但这里使用的 Zitron 模式是说明性的。为了证明这些事情正在消亡，他提出了一些小问题，这些问题不会导致他认为即将发生的巨大变化。对于 Meta，他引用了 Facebook 所谓的月活跃用户数下降的情况。他似乎没有使用 Meta 自己的 MAU 数据或任何类型的收入或利润数据，而是使用了 Sametimeweb 的数据。我对此类第三方跟踪数据的经验是，它们非常不准确，并且通常除了粗略的数量级比较之外毫无用处，使得 Zitron 引用的下降毫无意义（Meta 报告的数据没有显示这种持续下降）。对于谷歌，他引用了普拉巴卡尔·拉加万（Prabhakar Raghavan）的话，他称拉加万是真正的邪恶和“站在管理咨询派一边的计算机科学家阶级叛徒”，称他对谷歌搜索造成了某种严重损害。在他对 Ragha 的咆哮中