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马化腾和吴泳铭,重新做公司
摘要
文 | 版面之外,作者|画画 每次阿里和腾讯同时发财报,市场都在比同一件事:谁的增长更快。5月13日,两份财报几乎同时落地。打开一看,表面上讲的是同一件事:AI。阿里在讲千问、百炼、MaaS、真武芯片。腾讯在讲Hy3 preview、WorkBuddy、AI Agent。两家都在强调AI收入增长快、商业化开始兑现。但仔细看数字,会发现在AI层面,它们赚的已经不是同一种钱了。腾讯Q1总收入1964。
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同比增长
增长
阿里正在
2026-05-14
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版面之外
文 | 版面之外,作者|画画 每次阿里和腾讯同时发财报,市场都在比同一件事:谁的增长更快。 这一次不一样了。 5月13日,两份财报几乎同时落地。打开一看,表面上讲的是同一件事:AI。阿里在讲千问、百炼、MaaS、真武芯片。腾讯在讲Hy3 preview、WorkBuddy、AI Agent。 两家都在强调AI收入增长快、商业化开始兑现。 但仔细看数字,会发现在AI层面,它们赚的已经不是同一种钱了。 腾讯Q1总收入1964.6亿元,同比增长9%。归母净利润581亿元,增长21%。营销服务收入382亿元增长20%,企业服务增长20%。AI相关资本开支砸了370亿元,但利润率还在往上走。 阿里2026财年Q4收入2433.8亿元,同比增长3%。虽然全年归母净利润同比下降19%,但那是为转型交的“入场费”。真正露锋芒的是云,Q4外部商业化收入增长40%,AI相关收入连续11个季度三位数增长。 单纯从财报看,这不是谁更好、谁更差的问题,本质上是两家公司在AI时代的身位彻底错开了。 但真正更值得注意的,还不是它们去了不同方向,而是阿里腾讯突然开始做同一件事:挤水分。 更深一层的变化是,两家公司都在重新做公司。 过去二十年,中国互联网公司的本质是业务驱动型组织。用户越多越好,GMV越大越好,DAU越高越好,谁增长快,谁拿资源。组织结构围绕业务展开。 但AI出现之后,一个更底层的变化发生了。资源不再由业务规模决定,而是由算力供给决定。公司第一次从无限扩张的逻辑,撞上了资源约束的南墙。 过去互联网公司最重要的能力是扩张。今天开始,最重要的能力重新变回了经营。 更底层的一点是,经营本身,正在被算力结构重新定义。 一、阿里开始像一家“卖电”的公司 过去几年,阿里最大的困境是逐渐失去了时代叙事里的主角位置。 2023到2025年,聚光灯长期停留在OpenAI、字节、DeepSeek身上。阿里有云、有模型、有芯片,但外界很少把它放在AI革命中心。 这次财报,阿里巴巴CEO吴泳铭第一次把话挑明了:阿里全栈AI技术投入已正式跨越初期培育阶段,进入正向的规模商业化回报周期。 这句话里的杀气很重。当一家企业不再谈愿景,开始谈回报,意味着它已经跨过了最危险的生死线。 吴泳铭在电话会上直接说:AI模型与应用服务ARR即将突破100亿元,年底目标300亿元。这部分收入的高利润率优势逐渐凸显,将是未来收入高质量增长的支柱。 真正重要的不是数字,是阿里第一次把AI从资本故事变成了经营数字。 这背后赚钱的核心,不是千问模型本身,是云。 阿里云Q4外部商业化收入增长40%,AI相关产品收入达到89.71亿元,占外部收入比例首次突破30%。吴泳铭甚至预测,未来一年,这个占比会超过50%。 阿里云的增长引擎,已经从传统云计算,切换到模型、推理和AI基础设施。 百炼平台客户数量同比增长八倍。真武PPU部署超过10万卡。60%以上算力开始服务外部客户。超过30家车企和自动驾驶公司已经基于真武芯片研发。从芯片、模型、云平台,到MaaS、Agent,阿里是中国少数真正完成“全栈闭环”的公司。 路径已经封死,阿里正在变成中国AI时代的超级发电厂。 代价也同样清晰。全年净利润下降19%。基础设施行业有个共同特征:前期只有投入,利润只会在规模形成后突然爆发。AWS、英伟达都走过这段漫长的、被误解的周期。 吴泳铭说阿里已经跨过培育阶段。但利润数据说明它还在爬坡,而且正在穿越最陡的那段坡。 但更容易被忽略的变化是,阿里正在从业务驱动,彻底转向算力驱动。 过去阿里的逻辑是业务优先,电商决定资源分配,技术是支撑。但在AI体系里,权力迁移了。现在决定优先级的不再是业务量,而是算力约束。 换句话说,谁能进算力池,谁才是业务。阿里正在从一个业务集合体,变成一个智能能力的调度系统。 二、腾讯宁愿少赚钱,让算力决定组织 阿里的AI是摆在台面上的,参数、芯片、Token调用量,每一个都能量化。腾讯完全不同。这次财报里,最值得玩味的细节是一个关于GPU的选择问题。 腾讯故意牺牲了云业务的部分短期收入,把GPU优先灌给了内部。腾讯总裁刘炽平在电话会上直言:我们优先保障了多项内部服务,并没有积极把GPU容量租出去。 这句话信息量极大。大多数云公司都会急着把算力变现。腾讯没有,因为它内部已经有太多吃GPU的吞金兽:混元、微信Agent、视频号、广告系统、WorkBuddy。 腾讯的问题不是AI能不能赚钱,而是AI优先给谁吃最划算。 于是你会看到,营销服务增长20%,AI驱动广告模型升级,赋能约30%的广告主投放。视频号时长增长超20%。Hy3 preview的Token调用量翻了10倍。AI没有单独形成一个巨大业务,但它像水银一样渗进每一条业务线,让整个生态的效率同时上升。 这也是马化腾和吴泳铭的区别。吴泳铭在讲AI本身就是收入,马化腾在讲AI让腾讯更会赚钱。 甚至连对模型的描述都不同。吴泳铭强调推理、多模态、长文本;马化腾提Hy3 preview时,用词是实用性与性价比。 注意这个词:实用。 腾讯依然不热衷做第一个,更擅长等行业教育完成,把AI嵌进14亿人的社交习惯里。 如果说阿里的变化是算力决定业务,那么腾讯的变化是算力决定组织。 过去腾讯是典型的赛马组织:微信、游戏、广告各跑各的,争夺资源。 但在AI时代,这种结构失效了。因为GPU不够分。 于是,腾讯把算力从业务资产收归公司资产,GPU不再属于业务线,而属于统一调度。这意味着腾讯的组织权力,第一次开始向基础设施和AI中央系统迁移。 三、AI第一次开始嫌用户贵 把字节放进来看,这件事会更明显。 豆包月活3.5亿。Seedance春节刷屏。字节在C端AI上的流量压制力依旧恐怖。它仍然最像移动互联网时代的超级赢家:超级产品、超级推荐算法、超级流量。 但AI竞争的规则,正在慢慢变化。 刘炽平这次说了一段特别值得反复看的话: AI革命和互联网革命的不同之处在于,AI是关于智能的,而智能的价值体现在人们愿意为它支付多少钱。在互联网世界里,交付的边际成本很低,你可以追求无限扩张。但在AI里,每服务一个DAU都有相当高的成本。 这可能是今年中国互联网财报里最重要的一句话。 它意味着互联网最底层的商业逻辑开始变了。过去,互联网可以无限扩张,因为新增一个用户的边际成本几乎为零。 但AI不是。每一次问答、每一次生成、每一次推理、每一次Agent调用,背后都是真实GPU消耗。一个高频AI用户,可能比一个普通短视频用户贵几十倍。 AI时代第一次出现了一件反直觉的事:用户越多,可能亏得越快。 腾讯开始重新计算,什么样的用户值得服务。什么样的场景值得投入。什么样的智能,能真正形成长期价值。 它越来越不追求AI DAU这种指标,更关注AI能不能提高广告ROI、企业协同效率、视频号转化率。因为AI时代真正稀缺的,是高价值流量。 这也许是2026年中国互联网最重要的结构性变化,上一轮被字节冲击最大的两家公司,正在AI时代悄悄回到有利位置。 不是它们突然变强了,是比赛的规则变了。 四、无限扩张的时代,结束了 转了一圈,阿里和腾讯反而越来越像它们最早的样子。 阿里最早靠的是效率,提高商业流通的每一个环节。今天它卖的不再是商品,而是算力、模型和智能调度能力。 腾讯
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