OpenClaw 迎来史上最大更新：933 名贡献者、超 1.6万次 PR 提交！打开浏览器就能用

在连续发布 106 个版本之后，OpenClaw 罕见地沉寂了近七周。 昨天晚上，OpenClaw 正式发布 2.0 版本，对应正式版本号为 v2026.8.1。 官方将其称为项目诞生以来规模最大的一次更新：933 名贡献者参与，其中 569 人是首次贡献代码，整个版本包含超过 1.6 万次拉取请求，约占 OpenClaw 迄今合并代码总量的一半。 “龙虾之父” Peter 在 x 上官宣了这一消息。 据官方博文中的说法，OpenClaw 团队最初只是想简化安装流程、重做浏览器端，最后却发现，为了让一个非技术用户更快获得一只“能用的龙虾”，他们必须同时重构会话、记忆、权限、密钥、云端执行、多 Agent 协作和团队共享。 于是，一次原本面向新用户的体验改造，意外演变成了 OpenClaw 2.0。 这也是官方将发布文章命名为《OpenClaw 2.0，意外诞生》的原因。 离普通人更近一步 OpenClaw 曾凭借高度可定制、本地运行和丰富工具调用迅速走红，但它的能力与使用门槛一直同时存在。 对熟悉命令行的开发者而言，配置模型、消息渠道、Gateway、插件和权限并不困难。 对普通用户而言，安装过程中出现的任何一个环境依赖、API密钥或配置文件问题，都可能让“拥有个人AI助手”停留在第一步。 Reddit 上甚至有人将 OpenClaw 与 Codex 的区别形容为 Linux 与 macOS：前者更强、更自由，但需要花更多时间调试，后者限制更多，却更接近开箱即用。 Peter 或许是真的听到了这些开发者的声音，于是 2.0版本首先拆掉的就是这道门槛。 新版本会优先识别用户电脑上已经存在的 ChatGPT 或 Claude 订阅、API密钥以及本地模型，不再要求用户在第一次启动时完成所有配置。 大量非必要设置被移出初始流程，用户可以先进入第一次对话，再通过与 Agent 交流逐步完成后续配置。macOS、Linux和Windows安装流程都围绕“更快开始第一次对话”重新设计，移动端则从设备配对和权限确认开始。 浏览器应用也被重新搭建。过去它更像Gateway附带的控制界面，现在则成为 OpenClaw 的一等入口，打开后直接进入与Agent的对话。聊天、文件、审批和设置被放进同一条工作路径，并增加历史对话搜索、会话分组、固定聊天、实时进度卡片和交互式组件等功能。 这一变化看似只是界面优化，实际反映了 OpenClaw 定位的移动。过去，用户先搭好一套Agent基础设施，再开始使用；2.0希望用户先拥有一只可以交谈的“龙虾”，再让它在使用过程中逐渐长出记忆、技能、自动化和工具。 换句话说，OpenClaw正在尝试从一个需要人主动组装的开源Agent框架，变成一套可以在对话中继续完成自身配置的个人软件。 “龙虾”变成了多人共享的工作空间 如果说降低安装门槛解决的是如何让更多人进来，共享云端会话解决的则是进来之后如何共同工作。 在过去的 OpenClaw 中，Agent的上下文、文件和任务大多围绕单个用户及其Gateway展开。另一个人即使加入项目，也很难在不丢失原有上下文的情况下接管工作。 2.0加入了共享云端会话：用户可以把正在运行的任务放到配对设备或云端工作节点上，也可以邀请团队成员进入同一个会话，实时查看、参与或接手任务，工作区和已有上下文会随会话一同保留。 团队还可以设置会话所有者和成员权限，控制谁能够查看、提出建议或直接参与；通过在线状态、创建者归属和角色设置，OpenClaw开始具备多人软件所需的基本协作结构。浏览器中的共享终端允许多人查看同一个会话终端，Agent也能在对应权限范围内检查或操作它。 这意味着OpenClaw不再只是一个住在个人电脑里的助手，也开始向“Agent协作空间”靠近。一个任务可以由人发起，在本地或云端执行，由多个子Agent并行处理，再由另一名团队成员接手。官方甚至加入了实验性的 Swarm 功能，让主Agent把有边界的任务分发给多个子Agent，并在网页和原生客户端中汇总进度与结构化结果。 这里真正发生的变化，是软件的协作对象开始从“人与人”扩展到“人与Agent、Agent与Agent”。过去的团队协作工具主要传递文件、消息和任务状态；OpenClaw 2.0试图传递的则是一个仍在工作的会话，包括上下文、权限、工具和执行现场。 OpenClaw开始自动学习，但“记住什么”也必须被治理 2.0 对记忆系统的调整同样重要。 启用主动记忆后，OpenClaw可以在个人安装中检索同一Agent过去的私密会话，并把带有来源信息的内容沉淀到长期记忆。系统会默认进行后台记忆整理，把可复用的经验写入“梦境日记”；对于反复出现、经过扫描审核的工作方法，还可以自动形成并应用新技能。 这让 OpenClaw 更接近一只会随着使用不断变化的个人 Agent。它不仅记得用户说过什么，还可以把一次纠错转化为下一次任务中的执行方式。Skill Workshop 则负责整理、合并和改进已经学习到的技能集合。 但记忆越强，错误被长期保存的风险也越大。一次错误判断如果被总结为“经验”，就可能跨会话影响更多任务。因此，2.0同时补上了记忆来源和删除机制：用户可以检查哪些会话贡献了某条记忆，排除特定来源，并通过“忘记”命令删除由这些内容衍生的记忆，同时保留原始会话记录。 Peter 在线答网友问 OpenClaw 2.0发布前，社区已经等得有些着急。 有人在 Reddit 追问“这周到底是哪一周”，也有人提醒，2.0只是此次大规模重构的品牌名称，正式版本号仍是v2026.8.1。还有用户调侃，项目从计划发布日期一路延期，真正的答案只能是“准备好了自然就会发布”。 等待背后并不只有期待，也有对稳定性的担忧。 OpenClaw 基金会成员 Hannes Rudolph 此前承认，项目在 4 月至 6 月经历过一段艰难时期，更新曾破坏部分正常安装，导致用户把时间花在恢复环境而不是使用产品上。7月版本再次影响一些已有安装后，他公开道歉，承认稳定版本不应该让用户陷入这种处境。 因此，有网友对 2.0 近七周的开发和测试周期表示理解，认为这是OpenClaw从快速试验走向成熟软件必须付出的代价；也有人保持谨慎，决定先观察升级反馈。 OpenClaw 2.0发布后，Peter 在X上集中回答了网友对共享Agent、算力调度和隐私问题的疑问。 问题一：共享 Agent 是否改变了审查方式？ 网友Rimas询问，将所有成员迁移到共享 Agent 后，团队互相审查工作的方式是否发生了变化，还是主要用于任务编排？ Peter 表示，共享 Agent 可以发现任务冲突：如果一名成员正在处理另一人已经开始的工作，Agent会主动提醒。团队成员还可以直接接管彼此的会话，在保留上下文的情况下继续执行或讨论任务。 “沟通变得更容易，也不再需要‘肉身代理’。” Peter所说的“肉身代理”，指的是过去需要由一个人手动转述Agent进度、复制上下文或者在不同成员之间移交工作。现在，这些衔接可以在共享会话中完成。 问题二：任务可以在本地设备或云端运行吗？ 网友 Jon Cursi 追问，Peter 所说的“无限算力”，是否意味