人工智能聊天机器人“大多数时候”对财务查询给出错误答案

【HN用户评论摘要】 文章只是对 https://www.saturnos.com/report/artificial-authorityAnecdotally 的模糊总结，目前的模型似乎在一般个人理财原则上还不错 - 肯定比人们接触到的大多数个人理财教育要好，除非他们寻找并阅读各种书籍和资源。但由于当前税收政策的培训滞后时间等原因，我不会信任他们用实际资金直接做出决策。 鉴于大多数财务顾问往往会提供次优的建议并引导客户选择他们收到回扣的产品，我很高兴接受在 bogleheads.org 上接受过培训的公正的法学硕士。 他们会产生数以百万计的错误，并与训练数据中不存在的布局中的财务数据作斗争。即资产负债表等。我一直在尝试在我的工作流程中添加更多人工智能，但它（还）不起作用——与vibe编码的方式不同。尽管技术参考查找起作用。查找法规等 单次射击还是启用推理？我的经验是，推理可以极大地减少幻觉并提高输出质量。我不相信没有它的模型。 https://archive.is/WD6Vy 原始链接: https://www.ft.com/content/c0cd359d-df84-4208-a789-ffa864b43666