龙虾之父，困在了龙虾里

文 | 字母AI “龙虾”终于有了新动静，但“龙虾热”早已过去。 8月31日，OpenClaw发布了v2026.8.1版本，官方将它称之为“OpenClaw 2.0”。 再也没有以前那么高的使用门槛了，而且OpenClaw 2.0还加入了大量新功能，比如整理记忆、多人协作等等。 然而OpenClaw的GitHub页面，在4月时访问量从巅峰约2880万腰斩到了1420万，再到本次更新前，已经低于1000万。 在二三月份，OpenClaw平均每日新增GitHub星星数为5900颗。而就在最近两周，每周新增的星星约为800颗。与之相对的，Hermes Agent每周新增星星数将近9000颗，相差了10多倍。 NPM周下载量方面，3月中旬达到巅峰，一度超150万，现如今早已跌回了OpenClaw爆火前的数字。 不仅如此，斯坦伯格全力维护的新产品Crabbox几乎无人问津，其在GitHub上的星星总数，甚至不如OpenClaw热潮退去后每天增长的星星数。 龙虾之父，似乎被困在了龙虾里。 龙虾的养殖办法 OpenClaw 2.0是“龙虾”诞生以来最大的一次更新，有933名贡献者参与，其中569人是第一次为OpenClaw提交代码，累计合入超过1.6万个Pull Request，接近项目历史合并总量的一半。而在发布之前，OpenClaw近7周没发稳定版。 在“停更”前的230天里，OpenClaw一口气发布了106个稳定版本，平均不到两天就要更新一次，甚至有时候刚更新完准备使用，下一次更新就已经推送了。 斯坦伯格称，OpenClaw最大的问题是底层架构太过老旧。于是这次他们花了整整两个月重构，宁可推迟原定的上线时间，也要确保老用户升级时不至于把配置搞坏。 2.0版本解决的最大问题便是安装。 正如开头提到的，1.0时代，养虾的门槛高得离谱，API Key+一堆命令行配置，但凡计算机知识不够，基本可以告别养虾。 2.0把首次安装简化到开箱即用，支持直接接入现有的ChatGPT、Claude订阅，也支持API Key和本地模型，还提供多种登录方式。浏览器应用被整个重写，取消了原来的Overview页面，现在从启动到进入对话只需575毫秒。 比界面更重要的是记忆。 1.0时代，OpenClaw的上下文一膨胀就崩溃，用户每隔几天就得重新交代一遍背景。2.0引入了激活记忆（Active Memory）机制，让Agent在符合条件的会话里调用过去对话的相关上下文。 还新增了背景记忆巩固（Background Memory Consolidation）功能，模型在后台会自动整理长期记忆，把真正值得保留的信息提升到长期存储，还留下来源信息和“梦境日记”（Dream Diary）。 所谓梦境日记，指的是Agent在非工作时整理工作当中留下的记忆。在此基础上，自我学习机制又让Agent从已完成的任务里沉淀可复用的方法，自动转化成新的Skills，实现某种程度的自我进化。 2.0还把最大力气花在了安全上。 Agent需要密钥时，通过一个遮罩提示来请求，密钥值从头到尾不进入聊天记录，也不进入模型的上下文窗口。就像在ATM输入密码时，机器只会显示****一样。 并且一个Gateway只设一个信任边界，凡是会把实例暴露在公网且不带认证的安装，在变更生效前就被拦下。 官方还公布了一组众包红队数据，27.2万次攻击、41个Agent场景，以“既执行了有害动作、又瞒过了用户”为成功标准，成功率越低代表越安全。使用Claude Opus 4.5的前提下成功率只有0.5%，Sonnet 4.5是1.0%，Haiku 4.5是1.3%，即便是表现最差的Gemini 2.5 Pro也只有8.5%。 2.0还补上了协作这块短板。 新引入的共享云端会话（Shared Cloud Sessions）让多人可以加入同一个任务，带着完整上下文交接工作，权限分为阅读、建议、草稿和直接参与四档，和常见的协作软件类似。 OpenClaw官方表示，他们自己团队就是靠这个功能来开发OpenClaw的。 OpenClaw团队表示，最初他们只是想简化安装、重做浏览器端，可做着做着就发现，想让一个非技术用户“养虾”，就必须把会话、记忆、权限、密钥、云端执行、多Agent协作和团队共享全部重写一遍。 也就是说，与其说他们决定发一个2.0，不如说这版更新的工作量把自己长成了2.0。 但OpenClaw 2.0版本所上线的功能，市面上的Agent产品早就有了。 市面上的Agent，除了DeepSeek的DSH以外，几乎都没有安装门槛，安装包下载到电脑里，点开就能安装使用。 与此同时，像是Codex、Claude Cowork，此前也推出了类似于记忆巩固、激活记忆的功能，并且在安全层面做得也更好。 与其说OpenClaw终于更新到2.0了，倒不如反问怎么OpenClaw才更新到2.0？ 龙虾缘何开始走下坡路？ 龙虾热偃旗息鼓好几个月后，8月，斯坦伯格在YC的创业播客里复盘这段经历，他说：“小心点，别乱许愿，我没有准备好迎接这一切关注，它几乎把我压垮了。” 所谓“许愿”，指的是斯坦伯格自己曾经发的一条X，希望自己的项目被全世界看见、被疯狂追捧。 斯坦伯格继续说到，他的私人电话被泄露，深夜会有记者用紧急穿透模式打进来。他还吐槽说，每隔几周，就有一篇“OpenClaw 已死”的讣告式报道，他数不清自己看过多少篇了。 “其中有一篇是所谓的OpenClaw杀手，其实只是一个卸载软件而已。” 加入OpenAI之后，OpenClaw对他来说“不再好玩了”。 斯坦伯格说他早上醒来，发现自己有两份工作，一份是工作，一份是使命。最糟糕的症状是，他说他自己开始不用OpenClaw了。 “我没办法再快乐地给龙虾加新功能，而是变成了每天修bug、处理安全事件、回用户消息的那个人。”斯坦伯格说到。 8月底，在GitHub官方的维护者访谈里，斯坦伯格说：“我甚至不把它们叫Pull Request，我管它们叫‘提示词请求’。” 大量贡献者开着“自动化软件工厂”，一次性涌进来几百个Pull Request，全是AI批量生成的。 斯坦伯格表示，这些Pull Request完全分散了自己的注意力，让自己没办法专注开发产品，每天要花很多精力来管理这些Pull Request。 还没完，导致OpenClaw走下坡路的原因还有上游的断供。 2月，Anthropic更新条款，禁止把Claude订阅的OAuth额度接到OpenClaw这样的第三方工具。4月4日，Anthropic正式发邮件通知Claude订阅不再覆盖通过OpenClaw等第三方工具的使用额度，想继续用，要么买7折用量包，要么用API。 此前绝大多数都是使用Claude来养虾，Anthropic这番操作下来，养虾成本翻着倍地往上跳。 斯坦伯格在播客里承认，自己犯了一个战略错误：“为了让OpenClaw表现最好，我把系统针对Anthropic的模型做了深度优化，可这家公司恰恰最后成了自己的对手” “他们在最要命的地方赢了我们，而我们还在原地，”他说，“这两件事，都是我的错，是我自己造成的。”他还有一句话，几乎是对“龙虾神话”的自我拆解：“八个月，在人类时间里不算