推出 HN：年鉴 (YC S26) – 了解您公司的人工智能

你好，HN，我是 Kushagra，Almanac 的三位创始人之一，一个爱马仕，拥有了解贵公司一切的大脑。我们从为我们的公司设立爱马仕开始了我们的旅程，认为这一定很容易。我们想要一个能够了解我们公司所有背景的代理，这样我们就可以提出问题并获得适合背景的答复。这就开始了一段非常烦人又艰难的旅程。设置 Hermes，让它正常说话，自己为每个连接器构建 OAuth 应用程序，然后自己为其提供上下文，最终与 Hermes 的默认内存作斗争。与此同时，我们看到我们的 YC 同学也面临着同样的问题，我们看到了机会。所以我们建立了年鉴。这就是它的工作原理。您注册后，就会立即获得一位爱马仕代理商。您可以一键连接到任何帐户（Gmail、日历、格兰诺拉麦片、PostHog 等）。您拥有个人帐户（仅您可以访问）和共享帐户（公司中的每个人都可以访问）。结果是我永远看不到我联合创始人的账户。该代理的“大脑”是 wiki。我们从您连接的来源中获取信息，并开始在两个 wiki 中组织这些信息。一个适合您的个人信息，它了解您是谁、您的偏好是什么、您生活中的人以及您生活中发生的事情。第二个wiki是公司wiki，其中包括公司是什么、你正在做什么、路线图是什么以及公司的阻碍是什么。您的代理最终可以访问这两个维基和原始帐户，这会让人产生“它只认识您”的感觉。这里有一个演示：https://www.youtube.com/watch?v=ajXP5PHuK18 我们是三位联合创始人：Rohan、Kushagra 和 Divit，自从学习 IIT-JEE 以来，我们已经是 11 年的朋友了。我们都学的是电气工程（Rohan 在 IIT Delhi，我在 IIT Kharagpur，Divit 在 BITS Pilani，海得拉巴），Rohan 和我后来去了哈佛大学，在那里这个预编译层成为了我们的顶峰论文。我们围绕预编译知识层的想法构建了多个产品。我们的主要区别点是我们处理记忆和上下文的方式。大多数人工智能助手工具都将记忆视为事后的想法。我们在人工智能维基上工作了一年多，为哈佛和 NASA 构建产品。我们了解到的一件事是，在这个知识库的预编译中，人们需要预先花费更多的计算才能得到正确的结果。拥有这个预编译的知识库可以产生很多有趣的想法。首先是积极主动的代理人。由于我已经整理了公司和当前生活中发生的事情，年鉴可以开始自行完成任务。具体来说，我们运行一个后台工作程序，它会查看可以完成的任务，对主代理执行 ping 操作，然后主代理对我执行 ping 操作，建议可以自动执行哪些任务。结果，我一觉醒来就收到了主动通知，看起来像是“我已经准备好了你们的筹款演讲稿的草稿，想看一下吗？”二是长远任务。在我们的 wiki 中，我们维护了一个关于正在进行的项目的部分，因此年鉴可以在几天后选择备份任务而不会丢失线程。大多数代理都是会话绑定的：它们运行一次，完成后就忘记了。但很多实际工作并不是一蹴而就的。它会持续数小时甚至数天，人们都参与其中。最明显的例子是任何涉及等待人员的事情，比如安排会议、跟进销售线索或追踪文档。年鉴可以代表您发送电子邮件，并且由于它始终处于开启状态并记住该项目，因此它会在四小时后注意到回复并根据上下文起草正确的后续内容。自推出以来，我们已经看到了年鉴的许多用例。一个人通过它来执行她的狗救援行动：寻找可用的寄养者、跟踪拾取情况以及发送同意书提醒。另一个研究利用年鉴来研究多市场策略，它的记忆保存了过去的策略，提出新的策略，并将它们与上次的正确或错误进行比较。另一种方法是在此基础上建立营销活动，而不必每次都重新解释业务和整个活动。关于隐私和安全，Almanac 仅访问您明确连接的帐户。您的 OAuth 凭据由我们的连接提供商保存，而不是在 Almanac 的数据库中。我们只存储 wiki 及其引用背后的来源。因此，用作引文的电子邮件可能会保留为 Markdown。我们正在直播：https://usealmanac.com。我们对所有计划都有 7 天的试用期。很高兴听到人们是否做过类似的设置，以及他们希望年鉴中有哪些新功能。如果您是一家想要聘请真正完成任务的代理的公司，我很乐意与您联系：https://cal.com/team/almanac/demo。评论网址：https://news.ycombinator.com/item?id=49511007 积分：3 # 评论：0