AGI 的经济政策

人们越来越担心人工智能将如何影响就业和经济，这已成为社会各阶层的一个主要问题。在人工智能的影响在大多数经济数据中显现出来之前，这已经成为政治候选人和年轻一代最关心的问题。人工智能的能力在过去几年中得到了极大的提高，而且没有任何放缓的迹象。注入通用人工智能（AGI）的未来经济——能够至少达到普通人水平执行认知任务的先进人工智能系统——可能会带来巨大的好处。这包括改善健康、休闲时间和提高生活水平。然而，对人工智能经济影响的担忧是有道理的。过去，重大技术变革提高了长期生活水平，为人类带来了繁荣和健康，这对我们的祖先来说是难以想象的。然而，在短期内，重大变革往往也会导致许多人的工资下降、地区经济空心化并加剧不平等。换句话说，许多经历过技术转型的人都受到了他们所经历的创新时期的伤害。问题是：这一次我们能否减少或避免这种伤害，同时保留技术进步的好处？过去，各国一直在努力充分管理提高生产率的经济转型。在工业革命和 20 世纪初，政策往往是事后制定的，一旦发生冲击和破坏，就会采取再分配干预措施。在某些情况下，这可能是由于机构和数据获取不力造成的。在其他国家，反应速度较慢是由于担心制定技术调整政策时行动过早。之前的冲击也与 AGI 有重要的不同。与之前自动化日常工作并创造新产业的技术不同，通过自动化智能本身，AGI 可以实现更全面的认知工作自动化。这可能会超出社会适应变化的能力。然而，正是由于通用人工智能本身实现了“智能”组件的自动化，广泛扩散的经济影响非常不确定。在一种极端情况下，AGI 的经济收益和破坏可能无法按预期实现。或者，它可能更类似于我们熟悉的——尽管仍然非常重要——之前的技术冲击，它扰乱了一些工作，但最终创造了其他工作。事实上，自工业革命以来，劳动力一直是经济中相对稳定的力量——与大规模劳动力流离失所的一致预测相反——经济学家目前没有看到系统性就业或工资影响的明确证据。然而，在另一个极端，通用人工智能能力的广泛性和灵巧性可能标志着与现有技术的突破，从而减少大多数认知职业对人类劳动力的需求。在这种不确定性中，至少有一些理由希望社会能够更好地应对这一次颠覆性的技术冲击。过去，政策制定者受到比今天更弱、知识更少的机构的限制。社会科学在理解技术冲击如何展开以及如何衡量新创新对劳动力市场的影响方面取得了长足进步。我们还更多地了解政府实施政策所需的工具以及如何快速扩展这些政策。由于我们可能无法先发制人地确定哪种 AGI 经济情景将会实现或其时间表，因此制定与明确的经验触发因素相关的灵活的经济政策应对措施非常重要。这种方法可以帮助我们避免行动太晚而无法缓解真正的破坏，或者过早地采取过度反应，从而产生比疾病更糟糕的治愈方法。为了制定此类政策，我们需要克服三个挑战。首先是我们缺乏细致且及时的劳动力市场数据。平台使用指标无法告诉我们人工智能如何改变净就业，工作场所现场实验很少推广到宏观经济，官方管理数据集可能滞后于现实世界的破坏。有关当前统计数据和新措施（例如消费者对人工智能的需求和采用瓶颈的数据）的更好数据可能有助于我们了解政府应如何应对通用人工智能的潜在出现。第二个挑战是确定哪些政策可以真正广泛地分配通用人工智能的好处，同时确保人们蓬勃发展并在生活中拥有自主权。第三个挑战是，目前还没有一个通用的标准来评估一种潜在政策干预相对于另一种潜在政策干预的强度，跨越社会关心的一系列标准化维度。这包括基于数据的明确指示，表明何时部署任何特定的政策响应。为了帮助解决这一差距，我们引入了一个统一的框架，用于评估四个维度的潜在政策：福利和Resi