uv：对轮缓存中的所有文件进行重复数据删除

## 摘要 当启用内容哈希时，我们当前为在流提取期间复制和哈希的每个文件分配一个新的 64 KiB 缓冲区并将其清零。此 PR 在轮子上重复使用一个缓冲区。对于基准测试中使用的 PyTorch 轮，这将哈希的缓冲区分配从 11,120 个减少到 1 个，同时将每个活动轮的缓冲区大小保持在 64 KiB。以下测量将“a188b8e833aef3c3b4b60a32ed9fafe6ac74186a”处的 #21327 与顶部应用的此优化进行比较，然后将更改移至“main”。它们不是针对“main”的测量。 Linux 基准测试交替基础和候选，使用通过本地 HTTP 提供服务的固定轮，并启用内容寻址缓存： |冷安装| #21327 | #21327 + 缓冲区重用 |改变 | | --- | ---: | ---: | ---: | |任何IO | 110 毫秒 | 107 毫秒 | -2.6% | |症状| 845 毫秒 | 775 毫秒 | -8.3% | | NumPy | 627 毫秒 | 567 毫秒 | -9.5% | | PyTorch CPU | 6.50 秒 | 5.99 秒 | -7.8% | | 14包环境，并发4 | 6.95 秒 | 6.47 秒 | -7.0% |以上个人成绩使用16对配对轮次；完整环境使用 12。在初始 20 对运行后重复 AnyIO、SymPy 和 NumPy：初始 AnyIO 计时有噪音，而初始 SymPy 和 NumPy 改进分别为 7.8% 和 6.9%。所有原始样品均被保留。缓存安装和本地滚轮控件没有显示出一致的变化。在初始运行、重复和控制中，我们测量了 672 次安装，不包括预热和缓存启动。合著者：查理·马什