Caterpillar 正在将其从自动化采矿中学到的知识引入人工智能部署

几乎每家尝试部署人工智能的公司都会遇到同样的问题：很难将技术整合到日常运营中。工业巨头卡特彼勒花了几十年的时间来处理现实世界中的这个问题，现在它正在利用自己的经验来部署人工智能。卡特彼勒进军自动化领域始于采矿业，劳动力短缺和危险条件使得自动化特别有用。如今，该公司销售自动运输卡车、钻井、地下装载机、推土机、遥控建筑设备等。它还提供软件指挥中心、车队管理，甚至远程地形智能作为其自主工具包的一部分。该公司首席技术官 Jaime Mineart 本月早些时候在拉斯维加斯举行的 Ai4 会议间隙向 TechCrunch 表示：“现在我们正处于这个超级激动人心的时刻，我们可以从采矿业中汲取所有经验，并将其应用到更加动态的环境、工地、采石场和建筑工地中。”这家工业巨头现在正在更广泛地应用人工智能，包括技术人员及其员工使用的工具。 Cat AI Assistant 就是一个例子，它可以让站在机器旁边的现场技术人员使用语音命令来启动维修程序、排除潜在问题，并在开始维修之前识别可能需要的零件。 Mineart 表示，该工具现已被客户、操作员和技术人员使用。该助手利用了卡特彼勒的专有数据，这些数据涵盖了其联网机器生成的信息。 Mineart 表示，Caterpillar 在全球拥有约 160 万个互联资产和超过 16 PB 的结构化数据。她说，该公司还使用人工智能为软件提供支持，以扫描现场并在制造过程中生成数字双胞胎以分析运营情况。与几乎所有其他公司一样，卡特彼勒正在其企业运营以及软件开发中使用人工智能。 “我们使用人工智能代理对遗留代码进行现代化改造，生成和测试新软件，并尽早发现缺陷，”Mineart 说。但 Mineart 很快指出，构建技术只是挑战的一部分，因为部署自主机器与改造站点以使用人工智能不同。公司还必须重新思考人们如何与技术一起工作以及现有流程需要如何改变。 “关于自主性和物理人工智能的困难部分是将这项技术融入到客户工作现场和工作流程中，”她说。 Mineart 表示，该公司依靠经验丰富的操作员来帮助训练人工智能系统，利用数十年来积累的机构知识。随着机器变得更加自主，一些操作员可能会从控制一台机器转向从远程指挥中心监控多台机器。然而，这一转变给 Caterpillar 带来了新的挑战：培训其 118,000 名员工。 Mineart 表示，该公司计划在未来五年内花费 1 亿美元来培训员工的人工智能、自动化和机器人技术。这项投资可能会用于帮助该公司充分利用人工智能基础设施的更广泛繁荣，这已经有助于其营收。得益于数据中心使用的发电设备的强劲需求，卡特彼勒第二季度的季度收入达到了 205 亿美元的历史新高。其发电部门的销售额猛增 72%，达到 31 亿美元，首席执行官乔·克里德 (Joe Creed) 表示，在云计算和生成型人工智能基础设施的需求方面，“没有人放慢脚步”。