【数智周报】OpenAI奥尔特曼：担心AI或被少数人控制，甚至摆脱人类控制；黄仁勋：AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段；腾讯高管回应“腾讯做AI慢了”质疑

图片来自AI生成 【数智周报将整合本周最重要的企业级服务、云计算、大数据领域的前沿趋势、重磅政策及行研报告。】 观点 OpenAI奥尔特曼：担心AI或被少数人控制，甚至摆脱人类控制 OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）表示，他担心人工智能（AI）有朝一日会被少数公司、模型或个人控制，使绝大多数消费者对这项技术如何发展失去话语权。 他在一档播客节目中说道：“正确的做法是，我们希望人们能够深度掌控未来。社会和各种模型将共同演化。”奥尔特曼表示，他担心的另一种可能性是人工智能摆脱人类的控制。矛盾的是，他还认为，对后一种可能性（AI摆脱人类控制）的恐惧，可能会导致前一种可能性（即AI被少数人控制）成为现实。 马斯克： SpaceX 计划明年第四季度发射搭载 英伟达 芯片的AI卫星 马斯克在社交平台表示，SpaceX首批搭载Nvidia芯片的AI卫星将于明年第四季度首次发射，并于2028年实现大规模部署。 马斯克称，SpaceX与英伟达合作，设计了一套针对太空环境优化的Vera Rubin NVL72系统。 腾讯高管回应“腾讯做AI慢了”质疑 腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在腾讯内部刊物发文，提到外界对“腾讯做AI慢了”的质疑。他回应称，一点不焦虑是不可能的，“混元大模型进行了多次重构，混元Hy3在同等参数的大模型中效果突出，但由于公司整体算力严重不足，拖慢了模型训练与产品发展，产生了比较大的影响。”汤道生称，起得早也许不是最关键的，AI下半场才刚开始。熬得久才有机会抓住持续出现的新机遇。 黄仁勋驳斥“循环融资”质疑：AI行业需要巨额资金，英伟达投资风险很低 英伟达CEO黄仁勋为公司日益深入参与人工智能行业融资进行了辩护。他反驳了外界关于英伟达向其他AI公司提供资金支持，是为了人为推高自身营收增长的批评。 “这是第一代需要数百亿美元融资才能发展起来的初创公司。”“上一次有人听说一家初创公司需要数十亿美元才能起步、还需要数百亿美元才能实现盈利，是什么时候？这种情况过去从来没有发生过。但这正是AI行业的特点。开发AI的成本、部署AI的成本都非常高，这是一个高度资本密集型行业。” 对于英伟达可能因为被投企业经营困难而最终承担损失的担忧，黄仁勋也予以反驳。他表示，英伟达的计算基础设施可以在不同客户和不同工作负载之间重新部署，因此公司对任何单一投资的风险敞口都是有限的。“我们投入的资金将带来非常可观的回报。”“我认为风险很低。” 黄仁勋：AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段 英伟达CEO黄仁勋在财报电话会上表示，AI已抵达产业拐点，彻底告别概念阶段。当前AI生成的Token具备实际生产力与商业盈利性，算力直接等价于收入，行业逻辑从“技术迭代”转向“商业变现”。 比尔·盖茨称向AI时代过渡将是人类史上最动荡时期之一，批科技行业淡化风险、呼吁对Token和 机器人 征税 比尔·盖茨在个人网站发文称，“向AI时代的过渡将是人类历史上最动荡时期之一，而目前我们并没有为此做好准备”，呼吁各国政府立即采取措施监管这项技术，以免其造成无法挽回的伤害。比尔·盖茨列举了向AI转型造成的三项主要风险：许多岗位将永久性消失，初级和中级岗位面临最大风险，蓝领工作也会受到影响；AI可能赋予人类更强的作恶能力，包括制造生物武器和计算机病毒；AI还可能损害人际关系和儿童成长。比尔·盖茨称，他之所以公开表达担忧，是因为AI的发展速度快于其预期，且科技行业在很大程度上已放弃此前倡导的谨慎态度。比尔·盖茨另外呼吁对Token和机器人征税，认为这可在一定程度上延缓弃用人工的趋势，并筹集资金用于技能再培训及构建更稳固的社会保障网 国内资讯 字节跳动发布“豆包工作”，与飞书深度打通构建企业级Agent 字节跳动发布全新Agent产品“豆包工作”，与飞书深度打通，可基于企业上下文自主拆解任务、调用工具并推进复杂流程。产品支持文档、表格、PPT、网页及应用等内容生成与编辑，还能直接操作浏览器和电脑执行跨软件任务。 Meoo打通AI做App全链路，“一句话”就能做出安卓与iOS应用 阿里AI应用搭建产品Meoo（秒悟）打通了自然语言做App的全链路。不懂编程的普通用户只需用自然语言描述想法，Meoo即可自动生成页面与功能，支持真机测试、持续修改与一键打包，最终产出可直接安装使用的原生应用，覆盖安卓与iOS双端。“一个想法”到“一款应用”之间的门槛被大幅拉低 小米发布大模型专用AI加速芯片玄戒O100 小米正式推出大模型专用AI加速芯片玄戒O100，采用6nm 3D晶圆级堆叠方案，带宽达1.22TB/s。架构方面，玄戒O100采用近存AI计算架构，搭配玄戒高宽带矩阵总线，支持多核并行计算，运行Xiaomi MiMo 3B模型可实现330Tokens/s推理速度。 小米公布玄戒O3芯片架构 小米公布玄戒O3芯片架构。小米玄戒O3采用3nm制程工艺、芯片面积133mm²，晶体管数量相比上一代增长26%至240亿。架构方面，其CPU采用6超大核、4大核的10核架构，最高频4.35GHz，相比上一代性能提升60%；GPU采用16核架构，性能提升85%。 阿里视频大模型Wan3.0正式上线，单段30秒，文档、ppt也能变视频 阿里巴巴 视频生成大模型Wan3.0正式上线。该模型在生成时长、万能创作、全能参考以及真实世界还原等维度全面升级，单次可生成30秒视频，并首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，力求准确还原真实世界。 蚂蚁集团投资成立科技新公司，含智能机器人业务 蚂蚁灵波科技（北京）有限公司成立，经营范围包含：工业机器人销售，工业机器人安装、维修，智能机器人销售，智能机器人的研发等。股权穿透显示，该公司由蚂蚁集团旗下上海蚂蚁灵波科技有限公司全资持股。 智谱 上线并开源GLM-5.3-Flash，全部线上流量由10万张国产芯片承载 智谱上线并开源GLM-5.3-Flash (320B-A18B)。这是GLM-5系列的首个原生多模态模型，320B总参数，能力超过GLM-5.2，GLM-5.3-Flash全部线上流量由10万张国产芯片承载，据了解，其算力供应商或来自华为、海光、摩尔线程。在全球权威的Artificial Analysis Intelligence Index（AA综合智能指数）中取得57分，进入全球前沿模型能力区间，与Anthropic最受欢迎的模型Claude Opus 4.8得分持平。GLM-5.3-Flash定价为GLM-5.3的1/10，限时折扣内为GLM-5.3的1/20，为Opus 4.8的1/40。 阿里千问Qwen3.8-Flash发布并开源 阿里发布并同步开源千问最新模型Qwen3.8-Flash。模型采用全新下一代架构，千亿总参数仅激活60亿（6B）即可获得超越Claude Opus4.6的前沿性能，创下模型效率的全球新基准。Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus骤降近90%，推理成本同样大幅下降，每百万Tokens输入仅1元，输出3元，价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3，将全球模型性价比“斩杀”至极致新水平。 MiniMa