🖥️ WebLlama🦙
构建可以通过遵循说明并与您交谈来浏览网络的代理 | 💻 [**GitHub**](https://github.com/McGill-NLP/webllama) | 🏠 [**主页**](https://webllama.github.io) | 🤗 [**`Llama-3-8B-Web`**](https://huggingface.co/McGill-NLP/Llama-3-8B-Web) | | :--: | :--: | :--: |
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GitHub 热门项目：webllama
2026-09-12
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GitHub 项目：webllama
仓库地址：https://github.com/McGill-NLP/webllama
星级：1401 | 作者：麦吉尔自然语言处理
项目描述：Llama-3 代理，可以按照指示浏览网页并与你交谈
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自述文件内容：
| “WebLlama”可帮助您构建由 Meta Llama 3 提供支持的强大代理，以代表您浏览网页 |我们的第一个模型 [`Llama-3-8B-Web`](https://huggingface.co/McGill-NLP/Llama-3-8B-Web) 在 [`WebLINX 1.0`](https://mcgill-nlp.github.io/weblinx/) 上超越 GPT-4V (`*`零样本) 18% |
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## 关于项目
| `WebLlama` |我们项目的目标是构建有效的以人为中心的代理来浏览网络。我们不想取代用户，而是为他们配备强大的助手。 |
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|造型|我们建立在最先进的库之上，用于培训 Llama 代理执行网络导航任务。我们将提供训练脚本、优化配置和训练尖端 Llamas 的说明。 |
|评价|在现实世界的网页浏览中测试 Llama 模型的基准。这包括*以人为中心*通过对话浏览（[`WebLINX 1.0`](https://mcgill-nlp.github.io/weblinx/)），我们很快将添加更多自动网络导航基准（例如 Mind2Web）。 |
|数据|我们的第一个模型针对超过 24K 个 Web 交互实例进行了微调，包括“点击”、“文本输入”、“提交”和对话行为。我们希望不断策划、编译和发布数据集，以训练更好的智能体。 |
|部署|我们希望能够轻松地将 Llama 模型与现有部署平台集成，包括 Playwright、Selenium 和 BrowserGym。我们目前正致力于将其变为现实。 |
<详情>
如果您在研究中使用“WebLlama”，您可以通过将以下内容添加到您的 bibtex 文件中来引用训练和评估最初所依据的 ICML 2024 论文： ```` @misc{lu_2024_weblinx， title={WebLINX：具有多轮对话的真实世界网站导航}， 作者={Xing Han Lù 和 Zdeněk Kasner 和 Siva Reddy}, 年={2024}, eprint={2402.05930}, archivePrefix={arXiv}, PrimaryClass={cs.CL} } ```` 用法示例（在乳胶中）： ```` 我们使用 WebLlama 库，它构建在 WebLINX \citep{lu_2024_weblinx} 之上。 ```` ```` 我们使用 Llama-3-8B-Web，这是一个在 WebLINX 演示 \citep{lu_2024_weblinx} 上进行微调的模型。 ```` ## 建模 > [!注意] > 该模型可在 🤗 Hugging Face 模型中心以 [`McGill-NLP/Llama-3-8B-Web`](https://huggingface.co/McGill-NLP/Llama-3-8B-Web) 的形式提供。训练和评估数据可在 [Hugging Face Hub as `McGill-NLP/WebLINX`](https://