音乐家出身的侦探正在追捕人工智能诈骗者

随着以音频为中心的生成工具和平台变得越来越复杂，互联网上越来越多地充斥着人工智能生成的音乐，其旋律和声音是通过算法从人类艺术家的作品中衍生出来的。虽然一些发布此类内容的人立即承认使用了人工智能，但其他人则否认使用了该技术，直到越来越多的公众监督迫使他们说出真相。对于音乐家来说，尤其是那些在电子舞曲等以技术为中心的空间中创作艺术的音乐家来说，什么是“真实”、什么不是“真实”这一日益复杂的问题感觉特别紧迫和个人化。专业的礼貌只会让事情变得更加复杂；听众可以指出他们怀疑使用人工智能的表演者，但艺术家对他们的专业同行提出担忧则是另一回事。不过，也有一些人，比如 26 岁的 EDM 制作人 Max“H4RRIS”Harris，他们采取了反对生成技术的立场，并在视频中指责任何他们认为试图将人工智能冒充为人造艺术的人。当我最近与哈里斯交谈时，他告诉我，他将人工智能生成的音乐视为“一种诱饵艺术形式”，他认为制作它的人对他们的创作并没有任何有意义的说法。他认为任何媒介中的真正艺术都是“由试图表达情感和信息的人们创造的”，他认为人工智能支持者唯一真正感兴趣的是快速获利。 “我不认为人工智能生成的材料是艺术，而且我不认为这项技术真正以任何有意义的方式推进艺术，”哈里斯说。 “这是一项技术进步，为人们提供了窃取真正艺术品并将其冒充为自己艺术品的方法。”哈里斯来自缅因州，他形容自己制作音乐的方法与其他创意媒体的工作非常相似。他总是从一个核心概念开始，然后开始“扔掉更多的想法，直到找到能坚持下去的东西”。对于不熟悉他使用的所有工具和程序的人来说，他的工作流程可能看起来很复杂——他的制作设置包括 Ableton Live、Novation Launchkey 49 MIDI 控制器、Ableton Push 3、Launchpad X、几个模拟合成器、Serum、Diva 和软件采样器 Kontakt——他说整个过程“实际上只是我做出的创造性决定”，最终产生了感觉正确的声音。 “每一个决定——每首歌都有数百个决定——让我更接近于唤起一种特定的想法或情感，”哈里斯解释道。 “然后，一旦我设计好了一首歌曲，我就必须开始做出更多的选择，如何将它混音，使其听起来既好听又美观。”在哈里斯看来，成为一名真正的艺术家意味着能够利用自己对特定媒介的研究理解做出此类实验性但明智的创造性决定。哈里斯对新一代人工智能的最大问题之一是该技术通常消除了用户思考歌曲（或书籍、电影、播客等）如何组合在一起的需要。但他也对 AI 摆弄者混淆听众对人造 EDM 实际声音的理解感到沮丧。 “除了相似的声音之外，你通常可以在整首歌曲中听到尖锐的嘶嘶声，”哈里斯在谈到人工智能生成的歌曲时说道。 “我认为这是因为这些模型通常的工作方式是从一个大的白噪声块开始，然后通过引用从真实歌曲中获取的数据来猜测波形。”哈里斯指出 MANSA 的《Midnight on My Mind》以及 Danny 和 Ian Asher 的《Take Me (To The Moon)》，他认为这些都是人工智能制作的歌曲的例子，这些歌曲体现了他开玩笑所说的“人工智能革命”，这场革命对电子舞曲领域造成了污染。 MANSA、Danny 和 Asher 尚未公开评论他们是否在音乐中使用生成工具。但哈里斯和其他 EDM 粉丝注意到“Take Me (To The Moon)”和另一个人的人工智能生成的曲目之间的相似之处。没有明确的证据表明 MANSA 用人工智能制作了《我脑海中的午夜》。哈里斯对于这些由人工智能生成的歌曲的看法很可能是错误的。但他坚持认为这些内容反映了更大的不信任文化，这种文化是为了应对在线人工智能内容的不断增长而发展起来的。 “人们直接上传像麦当娜这样的艺术家的原创、受版权保护的曲目，并要求 [AI] 重新混音它们。”哈里斯认为人工智能制作公司 Suno 对最近上传到互联网的此类音乐的激增负有责任，但他也认为该平台的特定怪癖帮助他学习如何发现值得点赞的歌曲。 “我在 Suno 生成的许多曲目中注意到的一点是，很多时候，你会听到人声和其他旋律元素同时开始结巴，”哈里斯解释道。 “这些模型仍然很难完全分离不同的部分