八万亿中国人寿的科技进阶

“算力驱动已经成为公司关键生产要素和生产力。” 8月28日，在中国人寿2026年中期业绩发布会上，中国人寿总裁利明光如此概括科技在公司经营中的位置。他同时表示，中国人寿正推动数字化覆盖产品开发、销售服务和风控等环节。这也显示出，对中国人寿而言，科技正在由后台支撑能力走向经营全流程。 就在前一天，中国人寿发布2026年半年报。上半年，公司总资产达到8.09万亿元，较2025年末增长6.6%；总保费5366.34亿元，同比增长2.2%；上半年新业务价值达到381.67亿元，同比增长33.7%；归属于母公司股东的净利润为1344.89亿元，同比增长228.6%。规模、价值与利润几项核心指标同时抬升。 业绩增长背后的科技力量不容忽视。半年报显示，中国人寿当前已经拥有3.28亿份长期有效保单、约66万销售人力和全国性服务网络。庞大的经营体量沉淀了客户与数据优势，但也极大提高了系统协同和运营管理的复杂度。 伴随着算力成为关键生产要素和生产力，这家总资产超过8万亿元的寿险公司，正在通过数智化将规模优势持续转化为经营效率和发展韧性。 超大规模经营背后的数字底座重构 对中国人寿而言，科技转型首先是一道规模题。 截至2026年6月末，公司拥有3.28亿份长期有效保单、约66万销售人力、近2500个线下柜面和超过1.75亿寿险App用户。寿险合同往往延续数十年，同一客户的数据会在销售、核保、缴费、保全和理赔等环节持续更新。规模可以沉淀客户和数据，但也会放大系统稳定性、数据一致性以及跨机构协同的难度。 因此，中国人寿数智化的重心首先聚焦于底层能力。 底座重构因而从核心系统和算力资源开始。中国人寿此前已完成核心业务系统分布式架构转型，将集中式系统的业务压力分散到多个节点。公司披露的改造结果显示，数据处理能力提高2倍，单位空间存储利用率提高3倍，单位空间计算利用率提高2.6倍。混合云则以“两地三中心”承载私有云和核心数据，并接入公有云获得弹性资源，使算力和存储能够分钟级伸缩。 对这家全国性寿险机构而言，这相当于把业务高峰和突发服务需求交给统一资源调度承接。 算力之上是数据、模型和应用的衔接。2025年年报显示，中国人寿已搭建“亿级数据、万千特征、百维标签”的数据空间，建设企业级人工智能赋能平台，并从知识库、智能体和AI机器人等维度落地大模型能力。到2026年上半年，公司已形成90多个数智应用场景和500多个智能体。 横向与同业对比，中国人寿现阶段更为突出的是企业级数据治理和超大规模业务支撑。 2022年，中国人寿成为保险行业首家获得DCMM最高等级5级认证的机构。DCMM覆盖数据战略、治理、架构、标准、质量、安全、应用和生命周期八个能力域，考察的是全组织的数据管理成熟度。 2025年国家数据局公布63个可信数据空间试点项目，其中企业方向28个，中国人寿是保险行业唯一入选机构；2026年6月，公司又进入首批14家可信能力测评通过单位，并成为其中唯一的金融机构。 模型和单个应用可以较快复制，统一、准确且可持续治理的数据则需要长期积累。当数据、算力和模型成为全公司可以重复调用的公共能力，科技才具备从基础设施进入业务前线的条件。 数智能力进入价值创造链条 底座逐步建成之后，数智化首先进入了最接近收入创造的销售前线。 2025年末，中国人寿总销售人力为63.8万人；到2026年6月末，这一规模增至约66万人，其中个险销售人力约61万人。面对如此庞大的队伍，科技的作用在于把产品知识、客户信息和服务流程转化为一线人员可以随时调用的能力，减少专业服务对个人经验的单一依赖。 大模型由此进入代理人培训和展业支持。2025年年报披露，大模型已用于支持代理人专业化、个性化展业，全年客户拜访量同比增长超过15%。在此次中期业绩发布会上，中国人寿总裁助理张新宇进一步介绍，公司已为销售人员打造“AI私教”培训体系，将人工智能用于专业技能提升。他提到，“AI的出现能够让大量的标准化作业效率得到极大提升”，从而使员工将更多精力投入复杂、个性化工作。 个险之外，多渠道协同需要解决不同系统、流程和人员之间的衔接问题。中国人寿此前已建设线上线下一体的银保BOS数字化平台，2025年年报进一步披露，公司已依托智能技术重塑银保和团险承保流程，推动多渠道作业进一步线上化和标准化。 业绩发布会上，利明光将全渠道经营概括为实现“精准触达、产品互补、服务衔接与价值共创”。截至2026年6月末，公司合作银行超过110家，新单出单网点接近7万个，同比增长10.4%；约2万名客户经理的人均期交产能提高37.1%。 科技还把客户经营由销售环节延伸至保单全生命周期。 2026年上半年，中国人寿寿险App用户超过1.75亿，月活跃用户数同比增长7.2%，“企微客服”已在全国30家分公司上线，并与空中客服、近2500个线下柜面共同组成服务网络；同期14个月和26个月保单持续率分别升至93.5%和90.3%。线上触点持续承接保单查询、业务办理和客户需求，线下人员则处理复杂咨询与服务。 至此，科技的作用已从单一展业工具扩展到跨渠道、全周期的客户经营，并为中国人寿庞大的销售与服务网络提供了更高的协同效率。 智能运营走向全流程闭环 销售完成只是寿险经营的起点。保单进入长期存续期后，核保、保全、理赔和风险管理同样重要。 AI首先改变了标准业务的处理方式。中国人寿已构建长险新单智能审核模型、数智预核智能体和重疾险AI大模型。2026年上半年，公司智能核保审核率达到96.8%，数字核保员作业率超过37%，较2025年超过24%的水平进一步提升，保全服务智能审核率保持在99%。 换句话说，规则清晰、材料完整的业务由系统已基本实现自动处理，人工力量则更多投向复杂核保、异常识别和个性化服务。 理赔方面，运营效率的提高直接可以转化为客户体验的改善。 2025年，中国人寿数智化服务赔案占比超过75%，一站式理赔直付超过530万件，系统主动识别并提示68万人次申请理赔。2026年上半年，医疗险一站式理赔直付又超过230万件。张新宇在业绩会上介绍，大模型已用于辅助意外险、重疾险的责任判定和信息分析，推动理赔平均时效降至0.36天。同期，95519智能语音导航服务超过3100万人次，AI由后台审核进一步延伸到客户交互。 AI也在改变风险管理的介入位置。2025年，中国人寿已将AI用于反欺诈、反洗钱、反销售误导、消费者权益保护和数字审计。在此次中期业绩发布会上，张新宇还提到，AI目前已进一步进入理赔责任判定、投保信息校验和动态风险监测等环节。风险识别得以更早嵌入投保、承保和理赔过程。 由此，核保筛选风险，保全和客服承接长期服务，理赔兑现保险责任，风控将异常信息反馈至前端，由此形成覆盖保单全生命周期的智能运营闭环。 从这个意义上看，数智化正在重塑中国人寿的经营方式，也推动这家拥有超过8万亿元资产、3.28亿份长期有效保单的寿险机构，将规模优势进一步转化为更高的运营效率、更稳定的服务能力和更具韧性的增长基础。