智能AI
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AI越强,我们为什么反而越忙?
摘要
本文来自微信公众号: 快刀青衣 ,作者:快刀青衣,题图来自:AI生成 前段时间,我、罗老师、万老师在硅谷做调研,采访了一圈AI一线的人。 聊下来,我们发现一个特别拧巴的事,几乎每个人都在说同一句话:AI越来越强了,可我的工作时间不但没变短,反而更长了。 最开始,这个话题来自我和罗老师落地硅谷,刚见到万老师的时候,彼此交流最近的AI使用心得。 大家本来还以为只是自己的情况,甚至还会归结到时间管理能力...
不一样
快刀青衣
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为什么
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前段时间
罗老师
万老师在硅谷做调研
2026-08-29
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虎嗅
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本文来自微信公众号: 快刀青衣 ,作者:快刀青衣,题图来自:AI生成 前段时间,我、罗老师、万老师在硅谷做调研,采访了一圈AI一线的人。 聊下来,我们发现一个特别拧巴的事,几乎每个人都在说同一句话:AI越来越强了,可我的工作时间不但没变短,反而更长了。 最开始,这个话题来自我和罗老师落地硅谷,刚见到万老师的时候,彼此交流最近的AI使用心得。 大家本来还以为只是自己的情况,甚至还会归结到时间管理能力上。但当我们跟更多朋友聊下来,发现随着AI能力变强,我们每个人的工作时长都在延长。 AI为什么让人越来越忙 你想想,这不对啊。我们不是一直被教育,AI是来帮我们干活的,可以把重复的、繁琐的活儿都接走,咱们就能腾出手来早点儿下班,去喝咖啡、去思考人生了吗? 结果呢,真正天天泡在AI里的人,一个比一个忙,一个比一个累。 我脑子里立刻蹦出来一个最典型的嘉宾,就是我们这趟硅谷行采访过的AI科学家杨光宇。 他之前在MIT做计算神经科学研究,做过一个特别出圈的项目,就是让1000个智能体在《我的世界》里自己涌现出社会。 万老师给我们介绍他时,说他是自己身边把智能体用到出神入化的人。 就这么一位大牛,那天一坐下来,就跟我们聊起自己现在的工作状态,说自己在反思三个月前用AI的情况。 因为当时的画面是这样的:他把三张桌子拼一块儿,上面架了九个屏幕,每个屏幕上又开着一堆窗口,全是AI智能体在跑任务。 他自己描述那种感觉,就是被AI卷着往前跑,根本停不下来。因为时时刻刻,不同的屏幕上都有智能体停下来,等着他的指挥棒。 他还说了一句让我到现在都忘不掉的话:玩游戏废寝忘食,你会觉得丢脸;可用AI工作废寝忘食,你会觉得自豪,有一种道德上的优越感。所以AI工作这个东西,比游戏还容易上瘾。 对,就是那种感觉:AI没把你从以前的活儿里解放出来,而是让你觉得自己力大无穷,然后给自己派了一百个新活儿。 能力变便宜,判断变昂贵 为什么会这样?我最近正好看了一篇长文,是Every的联合创始人丹·希珀写的,标题叫《After Automation》,讲的就是自动化真正发生之后,到底怎么了。 文章很长,很有干货,而且他还做了两个版本,一个是给人看的,一个是给AI看的,非常有意思。 他提出的问题是:自己的公司把能自动化的全自动化了,Codex、Claude Code铺满整个公司,结果人一个没少,活儿反而更多。 先介绍下这个公司,人数不多,三十多人,但每个人能力都很强,之前很多人都是某些公司的技术骨干或者联合创始人。 大部分人都自己写技术博客,基本都是又有技术能力、又有行业经验、还有表达能力的AI从业者。 他给的解释,我觉得说到根上了: AI干的事,是把昨天的能力变便宜。 以前你不会写代码,现在能写了。以前你不会做调研、不会剪视频、不会画图,现在张嘴一句话,五分钟就出一个。 便宜供给制造AI泔水 既然这么便宜,你就真去做了。而且不光你做,所有人都在做。于是满世界一下子涌出来一大堆东西,长得还都差不多。 行业内给这种东西起了个名字,叫“AI slop”,就是那种泛滥的、平庸的、你一眼扫过去毫无记忆点的糊状物。咱们国内翻译过来更加精妙,叫做“AI泔水”。 我这边现成就有个例子。我在某个群里看到有人用AI一天更新二十多篇公众号文章,维护了一大堆账号。 你猜每篇阅读量多少?当时该死的好奇心作祟,我还点进去看了,发现每篇的点击量就是2或者3。对,就是个位数。 那瞬间我就觉得自己好蠢,一个五百人的群里,就我这么好奇,还点进去看。你看,他内容的产量翻了几十倍,可那些内容跟没生出来一样,掉进海里连个泡都不冒。 稀缺的是“不一样” 问题就在这儿。当所有人都能便宜地生产同一种东西,这种东西就不值钱了。真正值钱的,反过来变成了“不一样”,或者说,是非共识。 而这个“不一样”,AI给不了,它只能来自一个活在此刻、有自己判断的人。 这就是丹那篇文章最锋利的一点: 未来越自动化,需要人来判断的活儿不是越少,而是越多。 AI拿不走你的“不一样” 所以聊到这儿,我想先跟你说第一件事:别怕。相信很多朋友都听了太多AI要取代咱们的说法,听得心里发慌。 但你想想上面这个逻辑,当所有人都能便宜地生产一样的东西,那我们身上唯一拿不走的,恰恰是那个“不一样”。是那个有想法的人。 丹有个比喻我特别喜欢,他说人是三明治的两片面包。 前面那片,你负责把框架定好:这事该往哪个方向去,什么算好,什么算不好。后面那片,你负责最后判断:出来的东西行不行,能不能拿出手。 中间那层夹心,交给AI去填。AI能干活,可它不知道自己为什么要干这个活。它有行动力,却没有那个“为什么”。 而这个“为什么”,只能你来给。 价值在那个凸起上 我记得某天,我们去探访一家企业的时候,万老师开车载我们,我们继续聊到这个话题。 罗老师提了个抽象的说法,叫“气球模型”,跟这个特别接得上。 他说人的能力就像一个均匀光滑的气球,大家的通用能力其实都差不多,都在那个光滑的表面上。这部分会被AI慢慢抹平,抹到同一个水平。 但是每个人靠自己的一点特性,会在这个光滑的表面上向外顶出一个凸起,或者像用手指提起一个小尖。 那个凸起,就是你跟别人不一样的地方,是AI抹不掉、只属于你的东西。你的价值,就在那个凸起上。 作品由微决策组成 我再给你分享个更老的故事。 喜剧演员杰瑞·宋飞,拍《宋飞传》的时候出活特别慢,有人就建议他,请麦肯锡来帮你把制作流程优化一下,效率能翻好几倍。 宋飞拒绝了。他说了一句话:如果你追求高效,那你就是在用错误的方式工作。这个节目之所以成功,是因为每一个字、每一句台词、每一条拍摄、每一次剪辑、每一个选角,都是我亲自把关的。 你把宋飞那句话放到今天再听一遍。请麦肯锡把流程优化,跟今天你把创作全丢给AI,是一回事。 AI能替你跑完九十九步,但每一步里那个“要不要这样”“行不行”的小判断,才是这东西为什么是你的的原因。 宋飞守住的,就是这一个个别人看起来微不足道、也根本交不出去的小决定。 万老师的课程里把这种叫做“微决策”。当然,叫什么名字其实不重要,重要的是它们攒在一起,才让这个东西成了只有他能做出来的经典。 真正的陷阱是注意力被淹没 说到这里,光知道自己有AI拿不走的特性,还远远不够。因为有个更隐蔽的坑,恰恰是因为你有独特性,你才更容易掉进去。 真正的陷阱,从来不是你被AI取代,而是你被AI能做的事情,一点一点淹没了。 AI开始瓜分注意力 啥意思呢?你想,AI现在什么都能做。 它能画图,那是不是你写的每一段话都得配一张图?它能做PPT,那是不是你随手一个想法都得排成一份精美的幻灯片?它能剪视频,那是不是你所有东西最后都得变成一条视频? 你一看,做这些好像也就多花五分钟,反正AI替你干,成本几乎为零。可这里有个账,很多人没算过: 多花的那五分钟不是重点,重点是你的注意力被切走了。 你本来在想一件正经事,突然分心去弄那张没人看的图,等你弄完再回来,那个最要紧的念头可能已经断了。 AI最擅长的,就是把一件事拆成一百个可以做的小任务,然后一个个推到你面前。 你以为它在帮你,其实它在瓜分你这一天里最金贵的东西:你的注意力。 主动让自己闲下来 我前面提到的杨光宇,之前被三张桌子、多个屏幕卷着跑,跑到最后,他做了件反常的事: 主动让自己闲下
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