Adentris (YC P25) 正在招聘

关于 Adentris Adentris (Y Combinator) 为行为健康提供商构建人工智能驱动的合规性和收入诚信基础设施。我们的系统读取真实的患者记录，发现临床和监管风险，并将其摆在可以采取行动的人员面前。我们为付费客户运行生产 PHI，因此每个设计决策都能触及实际患者。我们的架构也与大多数医疗保健 AI 公司不同：所有模型推理都在我们符合 HIPAA 的 Azure 环境中运行。外部 LLM API 不会接触患者数据。数据主权架构是企业客户选择我们的核心原因，您将拥有它。创始人 您将加入三位创始人，而不仅仅是一家公司。 Dmitry Karpov（首席执行官）是 YC 的第二位创始人，在 B2B 企业产品和上市方面拥有良好的记录。 Sergey Yudovskiy (CPO) 也是 YC 的第二次创始人：他之前曾担任 ElectroNeek (YC W20) 的首席执行官，将其在 30 多个国家/地区的年收入扩大到约 500 万美元。他也来自一个医生家庭，这就是为什么因文件错误而被拒绝的索赔是个人的，而不是抽象的。 Alex Odin（首席技术官）是第三次创始人，曾在 ManyChat 领导人工智能（年收入超过 1.4 亿美元），并开发了超过 2500 万人使用的消费产品；他拥有每个 Adentris 模块背后的多代理架构。你每天都会和我们三个人一起工作，你的决定就是一条 Slack 消息那么长。角色 您将负责平台端到端的技术方向。这不是一个拥有更大头衔的高级 IC 角色。您可以决定如何对临床数据进行建模、如何评估和信任我们的人工智能管道以及两年后平台的外观。然后你构建它。您将与合规总监一起参加客户电话会议，留下尚未写下的问题，并在季度内发货。当对架构或模型输出是否可以安全地向临床医生展示存在困难时，您就在房间里进行制作。如果您一直是某个实际问题的技术重心，并且您宁愿拥有一个模棱两可的问题，也不愿拥有一个明确的问题单，那么这对您来说是正确的。如果您想要一个明确的范围或一个已经存在的团队，那么这对您来说是错误的。你是创造它们的人。您的前 90 天 前 30 天：交付生产。接管我们的五个实时模块之一（文档质量检查是最繁忙的），将其评估工具置于您的控制之下，并交付客户注意到的改进。第 60 天：拥有 EHR 数据层。我们与行为健康原生 EMR（Kipu、Alleva、BestNotes 等）集成，它们之间的摄取和标准化架构由您设置。到第 90 天：您已经做出了至少一项公司将接受多年的架构决策，定义了我们如何在临床医生看到模型输出之前评估模型输出，并设定了衡量下一个工程人员的标准。您将拥有的内容 整个堆栈的架构：数据模型、摄取、AI 管道、应用程序层、基础设施 临床数据层：摄取和规范化杂乱的 EHR 数据：FHIR、HL7 以及许多冒充临床医生真正信任的 AI 系统的格式：评估、真实情况、错误分析。调用模型很容易。工作是证明输出是正确的 从数据中进行产品判断：进入真实的客户数据，找到没有人标记的质量差距，将其转化为已发布的功能 工程栏：随着团队的成长，您可以定义我们如何雇用、审查、测试和交付我们正在寻找的 5 年以上交付生产软件的能力，真正拥有比您的参与更长久的系统所有权 深度 TypeScript/Node 和 Python；高级 React 和 Next.js 大规模数据工程：模式设计、查询优化、大量半结构化记录的管道 生产 LLM 系统，而不是演示。您已经建立了使他们保持诚实的评估工具 有分量的沟通：与临床医生、创始人和工程师同样清晰 强烈的信号 达到实际规模的初创公司的创始人或早期工程师 受监管的数据经验（医疗保健、金融、法律）；您已经通过了 SOC 2 或 HIPAA 审核，而不仅仅是阅读它们 亲自实践 EHR 数据和临床格式；生产中的嵌入和检索 自托管或私有模型推理经验（Azure ML、vLLM 或类似） 详细信息 全职、远程（美国），在旧金山举行团队聚会 有竞争力的薪水加上创始人级别的股权 直接与创始人联系；从想法到生产堆栈的短路径：TypeScript、Node.js、React、Next.js、Python、SQL/NoSQL、Azure 托管的 LLM 推理、Docker、Kubernetes