GitHub 项目：ICEdit 仓库地址：https://github.com/River-Zhang/ICEdit 星级：2102 | 作者：张河项目描述：[NeurIPS 2025] 图像编辑值得一个 LoRA！ 0.1% 的训练数据，实现出色的图像编辑！ ID持久性超越GPT-4o~ MoE ckpt发布！只需 4GB VRAM 就足以运行！ =================================================== 自述文件内容：

上下文编辑：通过大规模扩散变压器中的上下文生成实现教学图像编辑

张泽川姬邪于璐杨宗鑫易阳✉

ReLER，CCAI，浙江大学；哈佛大学

^✉通讯作者

Arxiv Huggingface 演示 🤗 模型🤗 项目页面

图像编辑值得一个 LoRA！我们提出了 In-Context Edit，这是一种新颖的方法，仅使用 0.5% 的训练数据和先前 SOTA 方法所需的 1% 的参数来实现最先进的基于指令的编辑。第一行说明了一系列以高精度执行的多轮编辑，而第二行和第三行则突出显示了我们方法的多样化、视觉上令人印象深刻的单轮编辑结果。

:open_book：要获得更多视觉效果，请查看我们的项目页面 #🎆新闻 - **[2025/9/19]** 🔥 我们已经开源了我们的 [MoE 版本 ICEdit 和 ckpt](#for-the-usage-of-moe-lora-version)。尝试一下！🚀 - **[2025/9/18]** 🌟 ICEdit 已被 NeurIPS 2025 接收！🎉 圣地亚哥见！ - **[2025/8/21]** 🌟 我们发布了 [Ascend (华为 NPU) 支持的 ICEdit 版本](https://github.com/2018liuzhiyuan/ICEdit-on-Ascend-NPU)。现在您可以在Ascend NPU上运行ICEdit了！非常感谢【致远】(https://github.com/2018liuzhiyuan)！ - **[2025/5/16]** 🌟 非常感谢 [gluttony-10 (十字鱼)](https://github.com/River-Zhang/ICEdit/pull/47#issue-3067039788) 使用 [GGUF 量化](#inference-in-gradio-demo) 调整 Gradio demo，进一步将内存使用量减少到 **10GB**。 - **[2025/5/14]** 🔥 在[官方comfy-org](https://www.comfy.org/zh-cn/)的帮助下，我们已将ComfyUI节点集成到[ComfyRegistry](https://registry.comfy.org/nodes/ICEdit)中！ - **[2025/5/13]** 🔥 我们已经发布了[训练代码](./train/)！立即训练您自己的编辑 LoRA！ - **[2025/5/11]** 🌟 非常感谢 [gluttony-10 (十字鱼)](https://github.

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