雷达使播客可供人工智能代理搜索和使用

由前 Twitter 工程师创立的 AI 新闻阅读器初创公司 Particle 正在将重点转向一个可能更有利可图的想法：对播客中隐藏的口头对话进行索引并使其易于发现。周三，该公司推出了 Radar，这是一个播客搜索引擎，不仅可以转录播客音频，还可以理解其含义，从而能够提取关键引述和亮点。 Particle 联合创始人兼首席执行官 Sara Beykpour 解释说，该解决方案具有商业潜力，因为它已经吸引了寻找其代理人看不到的数据的对冲基金的兴趣。 “对冲基金是直接与 API 集成的最大客户，”Beykpour 告诉 TechCrunch。虽然记者和研究人员也可以使用这些工具，但其他付费最高的客户还包括人工智能搜索平台和数据经销商。 （例如，人工智能代理的搜索 API 提供商 Exa 就是 Radar 的合作伙伴之一。） 图片来源：Particle/Radar 这个想法本身源于 Particle 新闻阅读应用程序最受欢迎的功能之一。该应用程序使用 API 来获取有趣的播客剪辑，然后将其与相关新闻报道一起包含在应用程序的提要中。 Particle 的团队意识到了该产品的价值，但也意识到它在某种程度上被新闻阅读器困住了。随着围绕人工智能代理的运动开始兴起，该公司决定转向并专注于为其播客智能产品构建 API。播客搜索引擎图片来源：Particle/Radar “我们的愿景实际上是在该 API 中拥有所有新媒体智能和所有音频智能。这是一个有趣的领域的原因之一是大多数 API 代理和服务都会抓取网络，并且它们专注于文本。我们正在为该层提供音频，”Beykpour 说。 “特工通常对音频视而不见；除非有什么东西或有人转录了音频，否则他们看不到音频。”该公司通过 Radar 转录了超过 130,000 个播客，使其成为现有最大的转录播客服务。这包括 Apple 135 个垂直领域的所有 Top 200 播客，每天有 20,000 集添加到 Radar 的索引中。播客转录包括演讲者标签和丰富的元数据，因为 Radar 了解正在讨论的实体（人员、公司、品牌、产品和主题）。图片来源：Particle/Radar 它还能够跟踪播客中对这些实体的提及，并在它们出现时发送警报，无论是在提及时还是作为每日或每周摘要。警报可以通过电子邮件、Slack 或 Webhook 发送，并且可以使用过滤器进行自定义。例如，用户可以将 Radar 配置为仅在某些客人出现并讨论特定主题时发送警报。还可以通过其他方式缩小搜索范围，例如仅将其限制为热门播客。雷达警报图像来源：粒子/雷达雷达可以提取带有时间戳的相关独立剪辑，允许用户收听和阅读所做的评论。 “我们预先选择了值得注意的剪辑，因此，如果您无法收听整个播客并且不想阅读摘要，这是了解该播客中发生的情况的最佳方式，”Beykpour 指出。雷达还可以跟踪播客中提到的主题、提到的人物或内容以及时间、听众评分和评论、剧集的广告等等。甚至还有一个专门的播客广告搜索引擎，可以找到特定公司做广告的每一集，并跟踪其随时间变化的趋势。该功能具有额外的盈利潜力，以及其他提供政治偏见分析、图表排名数据、受众规模估计、赞助数据和品牌适宜性的工具。播客情报图片来源：Particle/Radar 虽然所有这些都可以通过 Radar 的 Web 界面获得，但其真正的产品是 API 和 MCP，它允许 AI 代理和其他企业以编程方式利用相同的情报。 Radar 的定价为每个席位每月 29 美元，对于包含 20 个席位的企业，每月计划为 399 美元。 API 用户可以根据自己的需求定制定价。未来，Radar 计划将该服务扩展到播客之外，以支持其他形式的音频，例如 YouTube 视频和新闻剪辑。