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Keenable SELECT:在 SQL 中搜索网络的代理

2026-09-01 1 阅读 约9分钟阅读 phoenix120
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由 Keenable SELECT 构建的研究报告,这是一个使用 SQL 搜索网络的代理。每张卡片都链接已完成的报告及其背后的完整轨迹:每个查询、工具结果和结果集。它是如何工作的 你问“自 2025 年以来,哪些人工智能研究人员在前沿实验室之间流动?对于每次流动,都会列出研究人员、他们离开的实验室、他们去了哪里以及月份。” → Keenable SELECT 在网络上运行 SQL SELECT SEM_EXTRACT(content, 'researcher' ), SEM_EXTRACT(content, 'left lab' ), SEM_EXTRACT(content, 'joined lab' ), SEM_EXTRACT(content, 'move Month' ) FROM WEB_SEARCH(8 个不同的查询) WHERE SEM_MATCH(content, '指定研究人员在前沿之间移动实验室,2025+ ') → 您将收到一份报告 图库 YC 初创公司名称形态二十年 2026-09-01 · 36 条消息 · 18 条查询 轨迹 → 搜索引擎的鲜活历史 (1982–2026) 2026-08-31 · 18 条消息 · 10 条查询 轨迹 → 美国千兆瓦人工智能数据中心建设2026-08-31 · 20 条消息 · 10 条查询 轨迹 → 动物园动物逃亡记录地图集 2026-08-31 · 20 条消息 · 12 条查询 轨迹 → 湾区最佳新休闲东南亚餐厅 2026-08-31 · 18 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 被报道为抄袭或受启发的宝莱坞歌曲2026-08-31 · 19 条消息 · 10 条查询 轨迹 → GPS 造成的死亡:记录的水、沙漠和悬崖事件 2026-08-31 · 15 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 自 2025 年以来前沿人工智能研究人员的移动 2026-08-31 · 16 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 世界鸟类大迁徙2026-08-31 · 17 条消息 · 10 条查询 轨迹 → 印度著名的芒果原产地地图 2026-08-31 · 31 条消息 · 16 条查询 轨迹 → 主要开放式和开放式权重法学硕士发布 — 2026 年时间表 2026-08-31 · 14 条消息 · 9 条查询 轨迹 → Marvel Screen Continuities, 2005–2026 — 精简版 2026-08-31 · 24 条消息 · 12 条查询 轨迹 → 机械键盘发布 — 10 年时间表 2026-08-31 · 20 条消息 · 10 条查询 轨迹 → 最近的动物园 Voronoi Atlas — 美国 2026-08-31 · 29 条消息 · 16 条查询 轨迹 → 轨道发射地图集, 1957–2026 2026-08-31 · 16 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 流行的开源人工智能代理和代理框架 2026-08-31 · 17 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 西雅图和贝尔维尤咖啡爱好者之旅 2026-08-31 · 18 条消息 · 9 条查询 轨迹 → AI 实验室创始人家谱2026-08-31 · 20 条消息 · 10 条查询 轨迹 → 大厨厨房血统 2026-08-31 · 16 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 美国特色咖啡烘焙图集 2026-08-31 · 13 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 常见的 EDC 包中有什么? 2026-08-31 · 16 条消息 · 9 条查询 轨迹 → 澳大利亚的大事 — 地图和路线 2026-08-27 湾区首次约会手册 2026-08-27 Braintrust (braintrust.dev) — 公共源组织结构图 2026-08-27 报告背后的系统 Keenable SELECT 是一个 MCP 服务器,具有一个主要工具: select 。该工具对实时 Web 数据运行一个只读 DuckDB SELECT 语句。服务器在 DuckDB 外部运行 Web 和语义运算符,将其输出放回到行集中,然后在 DuckDB 中运行最终的 SQL。传统的网络搜索为代理提供了十个链接。然后,代理必须阅读每一页并从昂贵的令牌中构建答案。 SELECT 将此工作移至查询中。一次调用可以搜索 1,000 多个页面,使用精确的 WHERE 子句过滤它们,无需 LLM 成本,每行使用一个小型 LLM 调用提取字段,并对行进行分组。 MCP 工具 select 接受 DuckDB SELECT 查询并返回行。服务器将每个查询结果保存为带有 id 的结果集,以后的查询可以从该 id 中读取。 generate_html_report 需要一个简短的和结果集的 ID。服务器上的报告模型根据行编写 HTML 报告并返回可共享的链接。语义运算符 运算符存在于普通 SQL 中。服务器在解析的语句中找到它们,运行它们,并将它们替换为普通列。精确 SQL 过滤器首先运行,因此只有幸存的行才会进入 LLM 运算符。运算符 作用 WEB_SEARCH('q1', 'q2', ...) 同时搜索所有查询、合并排名结果并删除重复的 URL。 WEB_FETCH('https://a.com', ...) 以 Markdown 格式获取给定的 URL,每页一行。 SEM_EXTRACT(column, 'field description') 每行一次 LLM 调用。它返回一个字段,或者当文本未给出值时返回 null。 SEM_EXTRACT_ALL(column, 'what one value is') 与 SEM_EXTRACT 类似,但返回列表中的所有匹配值。 SEM_MATCH(column, 'predicate') 每行的 LLM 测试。将其用作基于含义的 WHERE 过滤器。 SEM_SCORE(column, 'query') 每行的低成本嵌入分数。使用 ORDER BY ... DESC LIMIT k 。 SEM_NORM(column) 为具有相同含义的值赋予相同的键。在 GROUP BY 中使用它。 WEB_SEARCH 和 WEB_FETCH 也可以按行运行。它们的参数可以使用行列,例如 WEB_SEARCH(name || '创始年份') 。主代理 此库中的每个报告都来自两个代理:一个使用 MCP 服务器收集数据的研究代理
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