QueryStory 希望您相信 AI 告诉您的内容

Shapor Naghibzadeh 在 2009 年担任 Google 系统工程师时认识到了好故事的价值。当中国支持的黑客将目光投向这家搜索巨头，作为“极光行动”的一部分时，他被叫到匆忙组建的作战室，解释该公司服务器到底发生了什么。通过不同网络追踪网络攻击让 Naghibzadeh 认识到经过验证的知识的价值。但这是一项成本高昂且耗时的任务。他认为法学硕士可以在很短的时间内为各种数据库带来相同的功能。纳吉布扎德将在接下来的六年里专注于数据和网络安全的联系，利用谷歌的资源来构建允许安全分析师查询复杂数据的工具。 2016 年，他在 Google 的 X Labs 联合创立了一家名为 Chronicle 的初创公司，该公司将为其他公司带来相同的功能。去年，随着大型语言模型在数据分析中发挥更大作用，Naghibzadeh 看到了一个新的机会，可以利用他为网络安全开发的技术并将其应用于各种分析。他是 QueryStory 的联合创始人，并担任首席执行官，其他人还有首席技术官 Stanley Yang（前 Google 同事兼 EvolutionIQ 首席工程师）以及 CPO David Glusic（埃森哲资深人士）。这家初创公司今天从隐秘状态中脱颖而出。纳吉布扎德说：“你会得到这样的调查模式——你对数据提出一系列问题，在你能够提出一些问题后，你将它们组合成一个叙述。” “这就是 QueryStory 这个名字的由来。它是用数据讲故事，对吗？将基于事实的叙述放在一起。” QueryStory 于 2025 年底从 Brightmind Ventures 和 New York Life Ventures 那里筹集了 600 万美元的种子轮资金，估值为 6000 万美元，并在此期间与客户一起开发和试点其产品。 QueryStory 直接针对管理大型专有数据库的大型企业；它是为销售团队或运营经理等用户提供数据分析和审查的平台。 “我们正在做的就是弥合人工智能的信任差距，为企业提供可以采取行动的答案，”纳吉布扎德说。 “你知道，我们不是像租用人类判断力和前沿部署的工程师大军那样，而是将其产品化。”纽约人寿风险投资公司 (New York Life Ventures) 合伙人蒂姆·德尔·贝洛 (Tim Del Bello) 投资了该公司。他还使用该平台取代几个人的工作并制作季度业务回顾，他现在希望该平台将成为实时仪表板。 “该产品是为像我这样的人打造的：寻求真相的决策者，需要使用复杂、不同的数据源，但没有可供使用的数据科学或 BI 团队，尤其是在高度监管的行业中运营时，”他告诉 TechCrunch。为了解决人工智能系统脆弱的问题，我分享了一个太空活动数据库，该数据库有助于了解 SpaceX 等公司在轨道上所做的事情。 QueryStory 在几个小时内生成了该数据的可视化，我曾经与开发人员一起完成的这个项目花了几周的时间。它产生了复杂的仪表板和分析，也许最值得注意的是，它突破了一个信心指标，显示了为什么人工智能代理相信分析是准确的。绕地球轨道上的卫星的可视化。图片来源：QueryStory / QueryStory 一组源自空间数据的查询。图片来源：QueryStory / QueryStory 一个 QueryStory。图片来源：QueryStory / QueryStory QueryStory 的置信度指标。图片来源：QueryStory / QueryStory 此类工作可以使用前沿实验室构建的协同工作工具来完成，但这些工具有意限制其用户体验。 QueryStory 的部分赌注是用户，尤其是大公司的用户，在将人工智能集成到工作流程中时希望获得更高的透明度、可靠性和控制力。举个例子，一家科技公司的高管最近告诉 TechCrunch，他使用 Claude Cowork 查询公司数据库，然后要求模型向他展示其编写的 SQL 查询，以确保它们有意义，然后再将它们发送给数据分析师进行人工审查。在 QueryStory 中，这些 SQL 查询会自动显示，用户可以标记分析以供同事审核，然后将这些审核记录在平台中。 Brightmind Partners 合伙人泰勒·西珀利 (Tayler Sipperly) 向 TechCrunch 表示：“当涉及到构建必须耐用且有大型企业依赖的东西时，人工智能比人们意识到的更脆弱。” Naghibzadeh 指出，当公司将他们的数据连接到法学硕士的聊天用户界面时，“组织内成百上千的人都会提出他们的问题，并获得他们的真相版本，并将其放入幻灯片中并进行共享 - 最终你会得到如此庞大的内容，并且没有真正的地方来悬挂与数据相关的内容。”还有电子