Manus 交易失败后，创始人仍在谈论 Agent 时代的成功经验

2025 年春天，Manus 凭借一段展示“AI 代替人类完成任务”的视频迅速走红，邀请码一度被炒到 1.4 万美元；同年底，Meta reportedly 抛出 20 亿美元的收购意向，市场关注度进一步升温。然而，随着 1 月合规评估启动、3 月团队陷入风波、4 月交易被叫停，这场曾引发广泛讨论的潜在收购，最终在数月后回归理性。 交易未能推进，并不意味着 Manus 的讨论热度就此结束。近期，Manus 创始团队依然出现在公开论坛和行业对话中，继续分享他们对 Agent 产品、团队组织和 AI 创业的理解。这也引出一个值得讨论的问题：在硬科技创业中，如果一个项目在商业化、产品增长之外，还必须面对合规、安全与战略边界，那么创始人口中的“成功经验”，应该如何被理解和评估？ 近日，Stripe 发布了一期与 Manus 联合创始人张涛的对话视频。视频中，张涛系统回顾了 Manus 的爆红过程，以及团队在产品设计和组织管理上的一系列选择：给 AI 配上“手”，让模型能在云端虚拟机中执行任务；通过透明化的执行过程建立用户信任；利用异步工作流释放用户时间；让产品、工程和研究人员混坐，以降低创新沟通成本。这些经验解释了 Manus 为什么能在短时间内获得巨大关注，也呈现出 Agent 产品从“聊天”走向“执行”的一个典型样本。不过，整场对话并未涉及此前备受关注的 20 亿美元收购案。 在中国，人工智能是被持续鼓励发展的重要方向，同时也需要兼顾安全、合规与长期治理。对于创业者而言，产品爆发、用户增长和组织效率固然重要，但它们并不能替代对底线问题的系统回答。当一套“成功经验”更多围绕产品、团队和增长展开，而较少触及合规、安全和战略约束时，它仍然有值得借鉴之处，也同样留下了需要反思的空间。基于该视频，InfoQ 对内容进行了整理与部分删改。 Manus 的爆红 主持人：带大家回到全世界第一次知道 Manus 的时候，那是 2025 年 3 月，AI chatbot 已经流行了两三年，但基本也就停留在“聊天”这件事上。突然有一段视频开始在网上疯传，没有炫酷舞台，没有硅谷式 keynote，只是一段非常原始的屏幕录制，展示你们的产品 Manus。你给大家讲讲，那段视频到底展示了什么？ 张涛：我记得离发布只剩 7 天的时候，我看着我们的网站，觉得实在太简单了。我就在想，也许我们应该做个 launch video。于是我联系了一些视频制作公司，但他们都说至少要两三周才能做好。我告诉他们，我们只剩 6 天了。他们直接说：“不可能。” 所以最后我们决定自己来。我用自己的相机拍摄，我们的首席科学家Peak Ji（季逸超）出镜介绍产品，我再剪辑。我们根本不是什么专业团队，整个视频里，Peak 真正面对镜头讲产品的部分其实只有一分钟。剩下的大部分内容，是他现场 demo 了三个真实使用案例。我觉得这可能就是我们一开始能爆火的核心原因：我们只是单纯地“展示工作本身”，展示 AI 产品除了 chatbot 之外，还能是什么样子。 主持人：那个视频最震撼的地方在于，它让大家第一次看到：用 Manus，你不只是“聊天”，而是真的可以执行任务。它会自己写 Python代码、自己打开浏览器。然后它彻底爆了，我记得你们 private preview 光等候名单就有 200 万人。 张涛：对，第一周 waitlist 就到了 200 万，一个月之后变成了 350 万，真的有非常多人在排队。 主持人：我还看到有人说，当时网上的邀请码甚至被炒到 1.4 万美元。 张涛：对。当时只要哪个网红拿到了 Manus 的邀请码，他获得的流量价值，远远超过邀请码本身的价格。不过很遗憾，从这之中我们一分钱都没赚到。 主持人：你觉得那个视频里，到底是什么东西戳中了大家？当时人们真正的 “aha moment” 是什么？ 张涛：在 Manus 出现之前，大家其实一直把 AI 当成一个“回答机器”。我问你一个问题，你给我一个答案。它本质上还是在告诉你“应该怎么做”，但最后真正动手的人还是你自己。 可在我们的 launch video 里，我们一直强调的是最终交付的结果，比如直接交付给你一个网站，或者能运行的代码。还有AI做事的整个过程中，完全不需要人类干预。你只需要告诉 Manus 你想要什么，剩下的事情，比如怎么规划、怎么一步一步执行，它都会自己搞定。整个过程都是自动化的。我觉得这对当时整个世界来说，真的是一种全新的体验。 主持人：我记得我当时第一次有一种感觉：原来 AI 真的可以帮我节省时间，真的可以替我完成工作。以前AI更像是一个陪你思考的伙伴，但 Manus 给人的感觉完全不同，那种体验真的很魔幻。你们发布前一晚，有意识到这东西会这么成功吗？你们当时会不会觉得：“我们真的做出了一个特别的东西”？ 张涛：当时我们团队非常小，整个公司只有 40 个人。我们一直觉得这是个很好的产品，因为在开发过程中，我们自己每天都在被 Manus 惊到，办公室里每天都是这种氛围：“这也太强了吧。”“Manus 连这个都能搞定？”所以我们知道它大概率会成功，但我觉得没有任何人预料到，它最后会成功到现在这个级别。 重新定义 Agent 产品 主持人：从 Manus 一开始出现的时候，我就觉得你们几乎是在重新定义 Agentic AI 产品到底该长什么样。逐个聊聊你们的一些产品设计，以及背后的思考。先说 Virtual Sandbox（虚拟沙盒），那到底是什么？ 张涛：我们内部其实叫它 virtual machine。它非常重要，基本算是整个 Manus 系统的基础设施。因为我们一直觉得，过去很多 AI 之所以“不好用”，本质上是因为它们只有“大脑”。 其实可以顺便讲一下，为什么我们会把产品命名为 Manus。这个词来自 MIT 的校训：Mens et Manus。这是个拉丁语，意思是 “mind and hand”。我们认为，LLM 就是 “mind”，它们是超级聪明的大脑。但人类之所以能真正改变物理世界，不只是因为我们会思考，还因为我们有“手”。所以我们觉得，必须有人为这些聪明的大脑造出“手”，它们才能真正操作工具，真正对现实世界产生影响。 过去很多 AI 产品的问题就在于：它们只有脑子。它们一直在“想”，不停地在脑子里推理。但 Manus 不一样，我们直接给 AI 提供了一台电脑。AI 一旦想到：“也许我该做点什么”“也许我应该运行代码验证一下我的假设”，它就真的可以自己去做。它能自己浏览网页、运行代码、在文件系统里保存文件，甚至 30 分钟之后再把那个文件重新调出来继续工作。这个 virtual machine 基本改变了一切，因为它把电脑本身这个最强大的工具真正交给了 AI。 主持人：你们等于是在给 AI 配工具，让它真正去“工作”。还有一个我觉得特别有意思的产品决策，是你们允许用户实时看到整个过程：打开浏览器、写代码等等。这个设计背后是怎么想的？ 张涛：其实这是我们项目启动之后，第一个特别重要的决定。因为我们意识到，agent 对大众来说太新了，大家根本不熟悉这种产品。所以我们觉得，在这个阶段让用户看到每一步到底发生了什么非常重要。你必须让用户理解后台正在做什么，他们