印度的 Ringg 获得 Peak XV 的支持，将语音 AI 推向电话之外

Truecaller 最近的一项研究显示，超过 76% 的印度消费者更喜欢通过电话与企业交谈。由于语音仍然是消费者首选的沟通方式，这为在该国使用语音人工智能实现支持和外展呼叫自动化提供了巨大的机会。语音人工智能初创公司 Ringg 每月已处理 2000 万次呼叫尝试，该公司押注未来几个月的呼叫量将继续攀升，并且基于这一信念筹集了更多资金。该公司今天表示，已从 Peak XV Partners 获得 1000 万美元，作为 A 轮融资的延伸。该公司此前曾在今年早些时候的 A 轮融资中筹集了 550 万美元，使该轮融资总额达到 1550 万美元。 Ringg 最初是一家名为 DesiVocal 的文本转语音初创公司，但事实证明训练自己的语音模型成本高昂，因此创始人升级了堆栈，转而为企业构建语音 AI 代理。印度金融科技 Cred 成为其第一个客户，Ringg 此后又与 Flipkart、Practo、Groww 和 PolicyBazaar 等印度初创公司签约。 “一开始，我们正在做大容量、低复杂性的用例，例如外拨呼叫、潜在客户资格认证、贷款催收等。我们很快意识到这些不是粘性用例，因此它始终会是一场价格游戏，”该初创公司的联合创始人 Siddharth Tripathi 告诉 TechCrunch。 Ringg 仍然服务于一些更简单的用例，但它把目光投向了更复杂的工作流程：医疗保健诊所的预约、电子商务网站的废弃购物车恢复以及金融科技应用程序的入职/KYC（“了解你的客户”）检查。 Tripathi 表示，Ringg 的语音代理现在为医疗保健应用程序 Practo 服务于 1,200 家诊所，帮助患者预约就诊或在就诊后跟进后续步骤。语音通话仍占 Ringg 业务的 70% 以上，但这家初创公司已开始涉足其他渠道，包括聊天和 WhatsApp。对于像 Shell 这样的一些客户，它还可以自动处理基于浏览器的支持请求。 Tripathi 表示：“我们试图将自己定位为能够带来成果或完成任务的代理平台，而不是企业的语音代理。” Ringg 的大多数客户都位于印度，少数客户位于中东和美国。但这家初创公司并不试图直接向美国公司销售产品；而是致力于向美国公司销售产品。相反，它希望与印度所谓的全球能力中心（跨国公司越来越依赖这些离岸中心进行后台和支持工作）合作，在提供人力支持的同时出售自动化能力。 Tripathi 表示，该公司建立了自己的语音识别和生成模型，并最终希望拥有完整的语音堆栈，包括基础设施和部署。但就目前而言，这仍然太昂贵，因此该产品充当编排层，根据用例将任务路由到不同的模型。 Peak XV 的负责人 Rishen Kapoor 表示，由于 Ringg 最初是一个构建自己模型的研究实验室，因此技术深度体现在它现在处理的复杂用例中。 “凭借技术能力，他们实际上可以端到端地完成这些来之不易的企业工作流程。他们可以高质量且一致地完成这些更高价值的任务，例如商家入职、L1 和 L2 支持，”Kapoor 告诉 TechCrunch。印度的语音人工智能是一个拥挤的领域。 Deepgram、ElevenLabs、Cartesia 等模型制造商以及 Sarvam 和 Smallest.ai 等本地厂商都在争夺杆位。 Bolna 和 Blue Machines 等专注于编排的初创公司正在追逐 Ringg 所占据的同一层，而 Gnani 和 Arrowhead 等专注于行业的公司则主要专注于金融。分层堆栈——模型制作者、编排者和应用程序层参与者都试图锁定企业工作流程——本身就是故事。金钱和防御能力越来越取决于拥有客户关系和结果的人。 Ringg 目前拥有 40 名员工，过去三个月新聘用了超过 15 名员工。该初创公司正在招聘将技术能力与产品管理技能相结合的前沿工程师职位，以及致力于降低模型运行成本的研究人员。