他们追踪2万多中学生发现，AI会让考试成绩大幅下滑

本文来自微信公众号： 知识分子 ，作者：李想俣，题图来自：视觉中国 AI工具，已经渗透到无数中小学生的学习之中。这到底是好事，还是坏事？ 生成式AI进入教育场景，人们最先看到的是效率。学生可以在一分钟内完成一道题目，甚至一篇作文。但更深层的问题正在出现：如果学习过程的认知劳动越来越多地交给AI，人还在“学习”吗？ 有人为此深深担忧。6月19日，挪威首相斯特勒表示，该国将原则上全面禁止小学生使用生成式人工智能工具，并限制中学生使用此类工具，以防止对学习产生负面影响。这是AI出现以来，一国政府出台的关于中小学生AI使用最为严格的政策。 AI对学生的学习到底有什么影响？这不是一个容易回答的问题，但已经有研究者开始了实证探索。 香港大学经管学院吴延晖教授团队与斯德哥尔摩大学David Strömberg教授团队，近期在研究《生成式人工智能学习惩罚：中国中学的证据》中提出了“生成式AI学习惩罚”的问题 [1] 。这项暂时以预印本形式公开的研究发现， 当学生越来越倾向于将作业和认知过程“外包”给AI，短期内或许能够更快完成学习任务，但长期来看认知能力、学习成绩可能持续下降，且影响并不会随着时间自然消失。 研究团队追踪了中国中部一座县城九所中学共26811名初高中生，长达30个月的学业表现。2022年9月至2025年6月期间，他们利用双重差分模型估计学生未使用AI情况下本应取得的成绩，并与真实观测结果比对。研究结论是，使用AI后日常作业成绩平均提升18%，用时缩短30%，但在六个月内月考成绩下降20%。负面影响在大约两年后体现得更充分，中、高考成绩可能分别下降多达24%和18%。此外，成绩损失在社科类学科、成绩处于前1/3的学生，以及男生身上更为突出。 “学习惩罚”主要发生在利用生成式AI帮助完成作业 （“作业外包”） 的学生身上。这部分学生占到81%，他们作业完成时间极短且分数很高。另外一些用户更像把AI当作导师，保留独立思考过程，完成作业时间与非AI用户相近，但学习损失幅度较小。 需要说明的是，这项研究本身存在局限，比如团队没能真正从2022年9月开始跟随式真实观测，而是采用问卷调查和信度分析结合的方式，回溯2024年初之前的情况。 在吴延晖看来，AI并非天然有害，也不是简单地禁止或“拥抱”即可解决的问题。真正需要思考的是：什么能力应该交给AI，什么能力必须由人类自己获得。摆在学校和教育者面前的，则是教师应如何引导学生使用AI，教育评价体系又该怎样适应AI时代。 围绕这些问题，《知识分子》对话了吴延晖教授。从AI改变学习方式，到教师角色的重塑；从认知能力，到探索能力与作为快乐的内驱力。吴延晖的思考，远远超出了教育技术本身，触及到一个更大的命题：当AI可以替代认识劳动时，人类应该保持什么能力？ 01 AI可能让人失去探索兴趣与学术品味 《知识分子》：为什么会做“生成式AI学习惩罚”的研究？ 吴延晖：其实我过去一直研究AI对企业的影响。以前在企业中，初级员工可以在工作中学习专业知识，成长为高级员工，获得更高收入。但AI出现后，很多初级工作可能会被替代。如果企业没有初级员工，就很难培养出未来的高级员工，出现知识断层。另一方面，如果初级员工依赖AI完成工作，也未必能成长为高级员工。 或许工作知识的创造，未必只能在企业中培养，也可以通过高校培养等其他方式。但中学教育承担的是培养人的基础能力。相比企业，我觉得中学教育面临的问题更加重要，所以后来开始做AI对中学教育影响的研究。 《知识分子》：为什么选择作业外包方式使用AI的学生中，成绩优异的学生受到的“学习惩罚”尤其严重？ 吴延晖：看起来好学生受到的影响更明显，是因为考试真正拉开差距的，往往不是基础题，而是少数几道难题。基础比较差的学生，也都会做简单题，真正决定成绩差距的是需要深入思考的题目。过去，优秀学生能够自己解决这些难题；但当这些思考过程逐渐交给AI之后，他们原本最具优势的能力反而开始下降，所以学习惩罚表现得更加明显。 《知识分子》：教育心理学强调，努力本身就是学习的重要组成部分。当越来越多认知劳动交给AI以后，人真正失去的是什么？ 吴延晖：我认为，人失去的可能是超越智能的东西。使用AI后，可能失去探索能力等元能力，同时失去了探索的快乐。人是有内驱力的，如果这种内驱力消失，一切都会变成机械地追求结果。所以真正严峻的问题，不是具体失去哪一种能力，而是失去了兴趣。 《知识分子》：AI让人的探索直接从起点到终点，但过程中的乐趣以及不是那么愉悦的东西，都一并失去了。 吴延晖：愉悦包括过程中的愉悦和事后的愉悦。以前我们看到一个社会现象，回家写一个数学模型，感觉是很快乐的事情，就像回家下盘棋一样。但现在这种快乐没有了，很多工作可以交给AI完成。 以香港大学为例，现在不用AI的学生应该接近0。但大家普遍的感受是使用AI以后，没有了过去的快乐。对于做学术的人来说，这是比较危险的。如果我们认为教育是以人为本的，那人类经验一定很重要。但AI正在不断挤压这种经验，在各个层面会反映出不同问题。 02 AI时代，重新定义“学习” 《知识分子》：生成式AI时代，我们是否需要重新定义“学习”？比如，一个学生能够借助AI很好地完成任务，但并不能真正掌握知识，这到底算不算学习？ 吴延晖：如果只是从完成作业的角度来看，算是完成了。但如果从能力培养的角度来看，就不能算。进入社会后，你不会再去做学校里的作业，作业完成得再快也没有意义。 所以，AI究竟应该在什么阶段、以什么方式使用，可能要根据人的生命周期不同阶段来决定。现在包括挪威等一些国家，都在限制小学生使用AI，这可能也有一定道理的。 《知识分子》：为什么觉得挪威的做法有一定道理？ 吴延晖：小学生还没有形成最基本的认知能力，而这些最基本的认知能力，是作为万物之灵的人类与其他物种最根本的区别，总是需要保存下来。但在社会上能否真正做到，是很大的问题。 这是欧洲的一种做法，他们没有像中国这样围绕考试建立起来的教育体系。我觉得中国将来未必会采取这么极端的方式，但各个学校可能会采取一些措施，引导学生对AI的使用。 中国教育目前最大的目标还是高考。我们走访了很多学校，大家普遍认为，现在最紧迫的任务还是如何利用AI帮助学生提高成绩。 《知识分子》：如果学生越来越依赖生成式AI完成作业，传统意义上学校布置作业的意义会在某种程度上被消解？ 吴延晖：深圳有所学校已经在尝试用新的方式布置作业。让学生先利用AI预习，完成作业时要求完整写出所有解题步骤，这样对老师的要求更多，必须根据每个要点细致给分。 这种方式也许可以缓解AI带来的问题，作用到底有多大还不知道，但成本一定会很高。过去老师批改作业可以很快完成，现在不仅要判断学生有没有使用AI，还要判断学生是否真正掌握了知识，大大增加了老师的工作量。 我们在其他研究中也发现，这种摩擦转嫁成为人与机器之间的摩擦。现在老师不仅要管理学生，还要判断机器的产品，相当于在人与人关系的基础上，多出了管理人机关系，复杂性更高。 03 生成式AI，会重新定义考试吗？ 《知识分子》：基于AI对教育、学习、知识的影响，它是否会重新定义中考、高考等闭卷升学考试？ 吴延晖：我觉得短期内比较难，因为高考是中国重要的人才选拔机制。高考制度运作了这