Accel 支持的 Keenable 正在为人工智能代理建立网络索引

搜索引擎是为那些没有时间或精力来扫描整个网页的人们构建和优化的。但随着人们越来越多地使用人工智能聊天机器人来搜索网络和执行任务，人们认为互联网当前的基础设施需要更新以迎合人工智能，因为这些机器人可以读取和处理更多的信息。俄罗斯搜索巨头 Yandex 搜索、人工智能和云部门前负责人 Andrey Styskin 和德国人工智能科学家 Matthias Petri 正在通过他们的新初创公司 Keenable 解决这个问题。该公司最近获得了 2600 万美元的秘密种子资金。 Accel 领投了本轮融资，Conviction Partners 和一些天使投资人也参与了本轮融资。从 Styskin 的角度来看，如果人工智能聊天机器人能够根据源文档做出回应，它们往往会做得更好。 “这实际上创造了一个新的飞轮，与谷歌从人类行为中学到的知识不同，”他告诉 TechCrunch。 Keenable 表示，它一直在构建超过 1000 亿份文档的网络搜索索引，其 API 已在多个人工智能实验室和推理提供商的生产中用于训练和运行时。该初创公司不愿透露其客户是谁，但它最近与语音人工智能公司 Gradium 建立了合作伙伴关系，以支持实时信息检索。 Styskin 借鉴了他在 Yandex 和 Amazon 20 年构建搜索的经验，解释了 Keenable 的产品与企业搜索解决方案的不同之处，企业搜索解决方案可能会在网络规模上崩溃并证明成本非常高。 “如果你不针对特定任务微调索引结构，那么由于数据量的原因，服务和扫描整个互联网的成本将是巨大的。这就是为什么你需要在如何根据你的查询非常快速地缩小搜索空间方面进行创新。这就是我们正在讨论的内容，”他说。领投的 Accel 合伙人 Jenya Loginov 表示，人工智能玩家在网络规模的搜索基础设施方面几乎没有什么选择，特别是谷歌和微软正在采取措施关闭现有的搜索 API，以避免被蚕食。相反，科技巨头正在选择更加捆绑的方式，并对合作伙伴进行选择性。对于 Styskin 来说，这些决定证实了他在亚马逊时看到的机会，当时他与 Petri 合作开发 Alexa 等人工智能应用程序的网络搜索基础设施。他看到 Cloudflare 数据显示，人工智能爬虫在搜索量中所占份额不断增长，并开始意识到有机会开发基于人工智能构建的网络搜索基础设施。凭借这些经验，斯蒂斯金利用他的网络为他的新初创公司聘请了一些前同事，该公司也在构建专有的检索能力。其中包括即将推出的产品 WebQueryLanguage，它将帮助人工智能系统通过组合来自各种网络来源的信息来回答问题，即使没有一个包含完整答案。成本将是其中的重要组成部分。 Styskin 表示，虽然说服人们放弃谷歌搜索“极其困难”，但创新者的困境意味着这家美国巨头在代理查询方面有可能“被击败”，而像 Keenable 这样的小公司可以进行创新，为人工智能公司提供更具成本效益的解决方案。尽管如此，建立一个巨大的搜索索引的成本是真实的。 “别问——这太贵了，”他说。但是，他表示，这家初创公司正在尽最大努力控制成本并调整自己的节奏。该公司在美国和欧洲拥有一支由 15 名工程人员组成的团队，计划利用新的现金在今年年底前将员工人数增加一倍，以推进其上市计划。在这家初创公司实现成为“下一个人工智能代理谷歌”的梦想之前，还有很多步骤。其他玩家也进入了该空间，例如 Brave 和 Exa；谷歌本身也在为人工智能时代彻底改变其搜索体验。但这一更广泛的动议表明，Keenable 的信念在 Googleplex 中也得到了认同：无论是对于人类还是对于特工来说，“十个蓝色链接”的时代可能即将结束。