「重置之神」Tibo：Codex真的有一个「重置」按钮，实体的

编辑｜张倩 「我想什么时候按这个按钮都可以，只要我觉得时机合适就行。」 ——OpenAI Codex 产品负责人 Tibo Tibo，真名叫 Thibault Sottiaux，网友还给他取了很多外号，包括但不限于「古希腊掌管重置的神」「掌管 Codex 额度重置的赛博义父」「重置按钮先生」…… 这些称号是怎么来的呢？原因很简单：当 Codex 用户的使用额度（usage limits）因为各种原因（比如系统 bug 或策略调整）被快速消耗时，Tibo 会在社交媒体 X 上回应，并手动为所有用户进行一次「全局重置」，让大家的使用额度瞬间恢复。 这个操作帮他赢得了大批 Codex 用户的好感，很多人都会密切关注他的动态，甚至有人开玩笑说「Tibo 一周不重置大家就难受」。此外，他还经常在 X 上和用户互动，听取反馈。Tibo 的重置操作也已经形成了一种独特的社区文化。 最近，Tibo 在一档播客节目中露面，网友感慨说「我们终于见到了那个巨大重置按钮背后的人」。 在节目中，Tibo 透露，这个重置按钮实际上是个物理实体，「非常非常酷」。而且这个按钮他想什么时候按都可以，只要他觉得时机合适。 有人开玩笑说要去 OpenAI 当门卫、保洁，这样工作的时候「不小心」按到按到按钮也说得过去…… 当然，节目挺长，Tibo 还聊了其他一些话题，比如下一代智能体应该是什么样子，递归自我改进正在发挥什么作用，OpenAI 为什么要暂停模型训练…… 在这篇文章中，我们对该访谈进行了系统整理，希望对大家有所启发。 OpenAI 的文化：人人可以「搞事情」， 但产品不能成大杂烩 Tibo 将 OpenAI 描述为一个非常自下而上的组织。员工可以提出想法、临时组成团队，并在很短的时间里做出产品。 组织内部很少存在阻止新项目启动的「停止能量」。但他紧接着给出了另一半答案： 光有冲劲会做成一锅大杂烩，所以必须用简洁、品质感和整体方向感来对冲 。他认为 ChatGPT 的 iOS App 是市面上最好的 App 之一，并且要在「愉悦感、性能、效率、简洁」这些看不见的地方持续重注。 给创业者的建议，他归纳得很干脆：有信念，贴着用户反馈快速迭代，以及敢于自我颠覆。第三条最难 —— 新研究、新想法不断冒出来，你得判断什么时候该把资源从主战场抽走押上去。 大公司尤其做不到，因为现金牛太香了 。但 Tibo 的视角是：AI 的未来不会等你准备好，它不在乎你过去三个月建立了什么，你只能睁大眼睛看清浪往哪儿走，然后提前站好位置。 他还透露了一个反直觉的细节：OpenAI 自己也是训练完模型才发现它会什么。Benchmark 告诉你的很有限，团队得反复「玩」模型，才会惊觉「哦，原来它还能这么用」。新语音模型就是例子 —— 足够自然、还能调用工具之后，Tibo 现在早上直接对着手机口述，让它连着他所有的工具把事办了。交互方式一换，产品的整个想象空间就跟着换了。 在他设想的下一代产品中， AI 应该逐渐变成一种「环境式」的存在 。用户在白板上写下一个想法，AI 能够看到；用户随口提出问题，它可以结合语气、上下文和此前的信息继续讨论。文字、声音、图像、手势和现实环境会被放进同一个交互过程。 目标不是让人类学习一套更复杂的 AI 操作方法，而是让技术适应人类原本就熟悉的表达方式 。 AI 正在重写开发流程， 新的瓶颈将是人的注意力 今天熟练使用编程智能体的人，实际上已经适应了许多「不自然」的操作：维护 Skills 文件、手动补充记忆、同时启动多个子智能体，再不断检查它们的状态。Tibo 认为，这些方式只是过渡阶段。 理想的编程智能体应该长期理解用户、目标、日常工作和团队进展，既能按照要求执行，也能在合适的时机主动提出建议，而不需要用户反复维护它的上下文 。 随着模型变强，笔记本电脑本身也会成为限制。传统计算机是围绕人的工作速度设计的：一个人能同时打开多少应用、输入多少内容、处理多少任务，都有明确上限。但模型可以并行探索方案、编写测试、编译代码、分析日志，未来甚至可能同时操作上百个应用。 下一代智能体需要的资源和并发能力，将远远超过一台个人电脑，因此越来越多工作会转移到云端完成 。 前不久，Tibo 曾在 X 上发了个「暴论」：再过 2-3 个月，Codex 就是个原始工具了，未来笔记本不够用了。（参见《 OpenAI高管：Codex这样的Harness，也就再火俩月 》） 速度提升还会重塑开发者的工作节奏。过去，开发者可能一次启动十几个智能体，等待三四十分钟后再逐一验收，但这种模式会制造巨大的上下文切换成本。当模型能够实时返回结果，开发者就不必依靠大量并发填满等待时间，而可以持续停留在同一个思考过程中，通过语音提出想法、查看原型、修改方向，再立即得到下一版结果。届时 需要被优化的不只是模型吞吐量，更是人类有限的注意力 。 Tibo 还将智能体应用区分为两个方向 ： 一个是高度个性化的「个人 AGI」 ，它理解用户，并与用户共同工作； 另一个是端到端自动化系统 ，例如持续检查生产日志、自动优化性能，或者在安全扫描发现漏洞后立即生成补丁。后者并不需要人类时刻参与，只在高风险操作前请求批准。未来的软件开发，很可能同时由这两类系统推动。 ChatGPT 与 Codex 合并： 未来不会再区分「技术用户」和「普通用户」 ChatGPT 与 Codex 的合并最初引发了不少质疑：既然两款产品服务的用户和任务不同，为什么一定要放到一起？Tibo 给出的回答是，「未来的模型要求它们合并」。在 OpenAI 的设想中， 写代码、做研究、处理文档或安排日常事务，本质上不应由不同的智能系统负责。 底层模型、智能体运行框架和工具调用方式会逐渐统一，区别只体现在界面如何适应当前用户。 这也意味着，未来的软件界面可能不再要求用户先给自己贴标签。一个人不必先声明自己是程序员、设计师还是产品经理，再进入相应的产品。因为这些职业划分只是人类为了理解复杂工作而创造的抽象，真实个体往往同时具备多种需求，也处于不同能力的连续光谱上。 系统应该从任务和使用习惯中判断用户需要多少技术细节，再动态呈现最合适的交互方式。 在这个意义上，专业开发者和完全不懂代码的普通用户，最终可能使用同一个入口。两个人连接的工具不同、提出的问题不同，系统展现出的界面和能力也会不同，但背后是同一个持续了解用户的个人智能体。Tibo 所说的「完美幻觉」，正是让底层复杂性逐渐消失：用户不再感觉自己正在管理模型、记忆、工具和多个智能体，而只是在与一个真正理解自己的伙伴合作。 OpenAI 为什么总在重置额度？ 那个按钮真的存在 Codex 频繁重置使用额度，已经成了社区里颇具辨识度的事件。Tibo 解释，这件事最初并不是一次营销策划，而是一种直接的用户补偿机制。产品尚在快速迭代时，配置错误、短暂故障或者体验下降都难以完全避免。既然用户依赖它完成重要工作，OpenAI 就应该为造成的不便补偿额外用量，而不是只发一封道歉公告。 随着次数增加，「重置额度」逐渐变成了一种社区仪式。除了补偿故障，OpenAI 也会在重要功能上线时借此庆祝，让更多人有机会体验新能力。 Tibo 承认，这确实积累了大量用户好感，但强调它并不需要