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Show HN:我的克劳德配额在 10 分钟内就用完了,所以我做了一个工具来找出原因

2026-08-27 1 阅读 约6分钟阅读 sachinneravath
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皮重 询问 Claude Code 你的使用量去了哪里。您达到了使用限制但不知道原因。您的配额消耗速度比以前更快。您怀疑有东西在后台吃掉代币。回答所有这些问题的记录已经在您的计算机上 - Claude Code 保留了它发出的每个请求的日志。 tare 教 Claude Code 读取它自己的日志,所以你可以直接问。没有仪表板,没有要学习的命令。安装一次,然后用简单的英语询问。皮重:减去容器的重量即可得出里面的东西。会话成本的大部分是容器——一次又一次重新发送的上下文——而这正是这些工具所减去的。安装 在任何终端中执行一个命令: npx Skills add kelviq/tare -g -y --copy --agent claude-code 就这样。无需设置任何其他内容 - 无需帐户、无需软件包、无需配置。启动一个新的 Claude Code 会话,它是实时的 — 输入 / 并检查皮重是否出现。如果没有,请参阅故障排除说明 - 在 Claude Code 以前从未安装过技能的计算机上,安装程序可能会错过它。 (其他安装方式 - 手动安装、为整个团队安装或作为 Claude Code 插件安装 - 位于 INSTALL.md 中。)然后只需询问 Open Claude Code 并以问人的方式提出问题即可。这些都有效——单词不必匹配,抱怨你的限制就足够了:当你达到限制时为什么我昨天达到了我的使用限制?我在晚上的会议开始十分钟后就被锁在外面了——这怎么可能呢?我是否达到了 5 小时限制或每周上限?为什么我本周的配额消耗速度如此之快?你的代币去了哪里 我的代币本周实际上去了哪里?我的哪个项目正在占用我的配额?哪种型号的成本最高?克劳德不断重读的最昂贵的文件是什么?昨天那场大型会议实际上花了我多少钱?我的 MCP 服务器是否为我的上下文添加了很多内容?子代理和技能会增加多少开销?在开始大事之前 我的 5 小时窗口现在有多满?现在开始大规模重构是否安全,还是应该等待窗口清除?检查您忘记的内容 后台是否有运行 Claude Code 的内容?我睡着的时候克劳德·科德在活动吗?我上个月设置了一个自动化系统——它的成本是多少?调整你的设置我开始在任务之间使用 /clear - 它真的有帮助吗?将本周与上周进行比较。最新的克劳德代码更新是否改变了我的用法?如果我直接支付 API 费用,我的使用费用是多少?哪一项改变最能拯救我?报告和共享 为我制作一份可以在浏览器中打开的使用情况报告。给我一份我可以公开发布的摘要——其中没有任何私人内容。将我的使用情况导出到电子表格。喜欢输入命令? /tare 运行完整的诊断,并针对常见问题采取变体 - 用简单的语言询问也总是有效: /tare 完整诊断 - 令牌去了哪里以及为什么 /tare 使用概览面板 - 就像 /usage ,带有归因 /tare 窗口 5 小时窗口有多满 - 可以安全启动吗? /tare 报告 [days] 构建 HTML 报告并打开它 /tare 工具 [days] 填充我的上下文的内容 /tare 周 将本周与上周进行比较 /tare share [days] 编辑摘要可以安全地公开发布 /tare 为什么我昨天达到了限制 任何问题都可以作为论据 你得到什么 不是一堵数字——一个原因。 “为什么我昨天达到了极限?”的答案看起来像这样:昨天 99% 的使用量来自您正在运行的工具,而不是您自己。某些东西在您的网站项目中产生了 1,553 个简短的 Claude Code 会话 — 9,022 个请求,最多同时运行 51 个会话。那天你自己动手的工作是93个请求。每个新会话都会从头开始重建其上下文,这是花费代币的最昂贵的方式......其次是证据、要检查的内容以及要更改的内容。当一切实际上都很好时,它会说:使用成比例,没有异常,这对您来说是正常的。真正的输出存在于 example/ 中——由 /tare share 生成的可共享摘要以及 HTML 报告。它知道原始令牌计数并不正确。 Claude Code 的日志格式会多次重复每个 API 响应;天真的计算夸大了总数——根据其所依据的数据,夸大了 86%。正确去皮去重。上下文的实际成本。在长会话中早期读取的文件将随后续的每条消息一起重新发送。 tare 根据工具造成的情况收费,而不仅仅是它们返回的内容 - 这就是早期读取的一个大文件可以悄然主宰一周的原因。滚动窗口。当你离开时,限制不会重置;四小时前的工作仍然有效。 tare 可以告诉您在您被锁在门外的那一刻您的窗户有多满。自动化的形状。数百个简短的并行会议是一个脚本,而不是一个人。皮尔认出了这个签名并如此说道。私密设计 一切都在您的机器上运行,没有任何东西离开它。这些脚本根本不建立网络连接。当您要求共享摘要时,它包含总计、日期和工具名称
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