OpenAI 正在为一切构建人工智能代理。每个人都会使用它们吗？

您愿意让法学硕士对您的数字生活有多大的控制权？从模型中获得最大价值意味着给它钥匙。对于控制狂或对人工智能犹豫不决的人来说，这似乎很多。对于 OpenAI 桌面应用程序的首席工程师 Andrew Ambrosino 来说，这是测试未来的唯一方法，这就是为什么该应用程序现在可以访问和控制他的收件箱、Slack 帐户、手机、Notion 和 Figma 等应用程序等。 “如果我要求它写一份文件，它是否有可能从有关该主题的私人 DM 中获取信息，而不知道它不应该共享一些信息？是的，”Ambrosino 告诉 TechCrunch。 “我会为了这份工作而这样做。如果有必要的话，我会在这里或那里承受个人的打击。但我没有必要这么做。” Ambrosino 致力于 OpenAI 最大的赌注 ChatGPT Work，该产品于上个月发布，可在该公司的最低订阅级别上使用，每月 20 美元。该产品旨在让白领员工能够部署人工智能代理——将法学硕士与会计师、投资者、医生和其他日常工作由计算机控制的人使用的数字工作流程连接起来。 OpenAI 的营销文案简洁地阐述了其目标：在这个世界中，“[人工智能] 智能不仅仅只是回答问题，而是帮助每个人将他们最伟大的想法变成现实。”对于软件开发人员来说，这种转变已经发生，但蔓延到其他部门的速度很慢。 ChatGPT Work 是该公司 Codex 编码工具的修改版本。它的目的是为非工程师提供与软件工程师从代理那里获得的相同功能的版本：一种人工智能工具，不仅可以回答问题，还可以自行完成多步骤项目。 “在这个新环境中，ChatGPT 实际上可以以一种愉快且安全的方式自主地为大家完成整个、非常复杂的任务，”领导 OpenAI 核心产品工作（包括 Work）的 Thibault Sottiaux 告诉 TechCrunch。 “这就是 OpenAI 的使命——带动所有人。”从商业角度来看，这非常重要。工作时间较长的代理会消耗更多的代币，这使得它们对 OpenAI 来说在每个用户的基础上更有利可图。接触新的职业至关重要——不仅对 OpenAI 如此，对整个行业也是如此。如果事实证明，编码对于人工智能实验室来说是利润丰厚的领域，但如果这些公司要证明其在培训和计算方面的巨额投资是合理的，那么它仍然只是人工智能工具所需实现的专业工作的一小部分。虽然实验室一直专注于软件工程师，但 Harvey（法律领域）和 Clay（销售领域）等特定垂直领域的竞争对手一直在采用与模型无关的方法来追逐这些客户，这意味着他们将插入当时效果最好的人工智能。行业分析师认为这是 OpenAI 及其竞争对手面临的主要挑战之一。 Christian Catalini 在 a16z 的“是时候构建”博客上写道：“如果实验室无法迅速获得在市场上扩展人工智能所需的关键补充资产，那么价值就会在其他地方累积。”让人工智能应用程序为非软件工程师的人工作需要更多的帮助。 OpenAI 的非工程人员，比如通信和财务团队，开始使用 Codex“是在 Codex 对他们充满敌意的时候——向他们询问代码并向他们展示，‘哦，你对这个东西有一个空的差异，’”Ambrosino 说，指的是用于软件更改的技术读数。 “所以，从二月份到现在，我们开始让它变得更加通用。”显示 OpenAI 订阅者中 Codex 使用情况的图表，摘自“向 Agentic AI 的转变：来自 Codex 的证据”。图片来源：约翰斯顿等人。等人。 OpenAI 支持的一项研究发现，6 月份，98% 的 OpenAI 员工使用 Codex，但只有 17% 的组织订阅者和不到 1% 的个人订阅者使用代理编码工具。公司内部几乎全部采用与外部微乎其微的采用之间的差异是公司的挑战和机遇。 “我们为用户创造的价值和效用越多，他们就越愿意为部分效用付费，这也是我们一直以来对 ChatGPT 的看法，”Sottiaux 说。 “你坐在那里，心想，‘我当然愿意每月为此支付 20 美元’，因为你获得的价值要多得多。”如何让 AI 变得直观 要理解这种脱节，有助于了解 OpenAI 工程师正在构建的内容。每个法学硕士都需要工程师所说的“工具”——包裹在模型周围的软件，决定它看到什么信息、可以使用哪些工具以及如何向你呈现答案。如果你希望该模型做一些事情——成为一个代理——该工具会为它提供工具和说明，以便在长期任务中使用它们。对于开发人员来说，支持法学硕士进行编码的命令行界面 (CLI) 足以改变软件的构建和部署方式。但大多数人并不使用 CLI；而是使用 CLI。 Windows 取代 DOS 是有原因的。代理