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50 台 DGX + 万亿 Token 补贴:上影与筷子科技打造专业级 AI 片场

2026-08-24 1 阅读 约10分钟阅读 杜晨
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50 台 DGX + 万亿 Token 补贴:上影与筷子科技打造专业级 AI 片场 全球 AI 视频创作的注意力,全都被模型厂商以及少数 C 端产品所霸占。 从威尔·史密斯吃面条吃到动作变形的初期尝试,到如今时长达到数十秒、运镜精准、人物一致性和物理规律的维持效果日渐提高,AI 视频创作已经取得了巨大的技术和产品体验上的进步。 然而当视频生成模型跨过「可用」的门槛,又将走向何方?它的确降低了普通人创作视频的门槛,但那些一直置身影视行业,每天在真实制作现场工作的人们,却发现这套模型和产品,在工业化流程下面临着更加巨大的考验。 影视工业的运转逻辑不只是简单创意的拼接,背后是制片、导演、编剧、美术与设计、服化道、后期、混音、宣发等数十个岗位的环环相扣、相辅相成。一个标准的商业项目无法仅靠简单的操作「一键生成」。 结果模型能力越来越强,但职业团队的创作方式仍然高度依赖人工。创作者需要在多个产品之间来回切换、搬运提示词与素材,在公网环境等待生成排队,将散落在各处的素材导入工程文件。 整个影视工业意识到:AI 视频如果要真正嵌入专业工作流中,除了前端好用的工具、后端强大的模型之外,还需要一整套能够承载算力、Token、Agent 协同、团队工作流生产的基础设施。 近日,这套基建终于在上海科技影都正式落地,筷子科技 (Kuaizi.ai) 联合上影昊浦智慧产业社区正式推出了「昊帧影视创制平台」: 在此前建成的百卡规模影视专属算力池基础上,新增部署 50 台英伟达 DGX Spark,并推出了年度高达万亿级多模态 Token 调用补贴政策。 这是全国首个由前沿 AI 创业公司、重点文化国企以及国际算力巨头联合建立的工业级影视 AI 生产体系,一座专属的「AI 片场」。它的存在正是为了解决上述痛点,为工业级视频创作打造易用、可依赖的基建。 从个人创作到工业协同,专业影视需要新的专属私有底座 市面上并不缺乏优秀的 AI 视频生成产品,从小云雀、MiniMax Design,到 LibTV 和 TapNow,这些工具都有着友好的交互界面和优秀的底层模型。 不过这些以 C 端、小团队/企业端为核心定位的产品,主要的优势在于降低单点生成门槛,随时将创意落实为成片。当场景切换到长周期、多工种、重协同的影视工业制作,用户对于工具的需求有了巨大的变化,工具和平台的职责也转变了。 尤其是影视从业者有着严格的项目周期,对于算力吞吐的确定性要求极高。而前述 C 端产品的算力调用受制于公有云的并发机制,难以满足严苛的影视制作排期。直白来讲,剧组需要高吞吐、低延迟的稳定算力保障。 此外,剧本、核心设定以及各式各样未公开的商业工程资产,在上传到公有云时也面临着合规风险,剧组需要的是方便的私有化环境;不仅如此,专业剧组多达几十上百人的团队,还需要清晰、易于管控的多层级账号体系,从而实现更加精细的权限配置、资产管理和 token 消耗追踪。 为了解决这些痛点,昊帧平台从立项之初就面向企业级的影视工业生产系统而设计。 首先,这个平台在基石层面实现了算力自部署与私域化供给:包括 2024 年上影集团投资的百卡级影视行业专属算力池,以及本次上影与英伟达生态企业合作运营的 50 台 DGX SPARK 算力集群, 这是一套专属的算力底座,并非面向公网提供泛化的服务,而是优先供给上影体系内以及产业社区的入驻伙伴使用。 自部署的算力意味着足够的确定性——它能够为剧组提供稳定的算力保障和资产隔离屏障,让视频渲染等高并发、长周期的推理工作得到独占且私密的支持。 影视长内容创作对于多模态模型的消耗,与偶尔尝试几张图、几段视频完全不在同一量级。解决了「算力去哪儿找」的底座问题同时, 昊帧平台的年度万亿级多模态 Token 调用补贴,则消除一个更加现实的痛点——工业级规模化制作能不能用得起。 目前昊浦整个产业社区已集聚超过 50 家影视科技企业,根据测算,每家专业团队深度开展 AIGC 长周期制作年均消耗约 2000 亿 Token。而昊帧平台每月能够注入百万级算力资源,补贴约 10% 的算力供应,从而实现年度万亿级 Token 补贴。 正如传统片场的影棚场地、灯光器材,新一代剧组对多模态模型的 Token 消耗同样巨大。而在整个影视基地,运营方将 Token 视为公共生产资料,提供稳定的供应和恰当的补贴,也符合影视工业的商业逻辑。 在自建算力和 Token 补贴之上,昊帧还进一步构筑了企业级后台:支持多层级主/子账号,权限实现分级细化的管控,团队资产库的沉淀,以及针对不同团队/项目组的 Token 消耗精细管理。 如果说常见的 C 端产品让生成变得唾手可得,那么整个昊帧平台则是工业级的升级,构建了一座资产安全可控,算力独占专享的「AI 影视工厂」。 从「人找工具」进化到「Agent 组织生产」 私域算力得到保障之后,如何让工业级团队更高效地组织起来,充分利用今天视频和多模态模型的生成能力? 作为本次合作的重要技术合作伙伴,筷子科技给出的答案是「丽帧引擎」以及配套的企业级 Agent 工程体系。 在传统的 AI 生成工作流中,每个模型和产品各有所长,工序之间的衔接往往需要大量人工搬运:剧本在一个模型中构思,角色概念换另一个模型调试,分镜生成与声音处理又分别进入不同的软件环境。 丽帧引擎在交互层面推行了「无限画布」形态。它持续接入业界前沿的多模态 SOTA 大模型,覆盖文本、图像、音频与视频生成,并将剧本创意、角色设定、分镜设计、视频生成与后期修整整合进同一个连续的工作空间。 创作者无需在不同应用间频繁跳转,在统一的工作流中即可完成构思、生成、修改与组装。 无限画布为以人为本的工作方式带来了更好的交互体验,而更深层次的转变,在于筷子科技为影视专业生产协作引入了全链路 Agent。 如果说过去还是人来组织工具,现在影视工业也可以像 AI 时代以来的 OPC 那样,更方便和可靠地实现「Agent 组织生产」。 如下图所示,丽帧引擎驱动的 Agent 工作流可以围绕专业团队的创作目标去拆解任务,在后台匹配适合任务的多模态模型并进行精细化调度。 这意味着影视从业者无需像从前那样被迫频繁手动配置具体的模型、产品、搬运提示词与资产,整个生成过程的全部调度工作能够下沉到后台,成为智能体统一调度的「底层能力」。 能让顶尖短剧量产,也能让百年 IP 活过来 正如前面提到,上影昊浦智慧产业社区目前已集聚超过 50 家影视科技企业以及影视产业链上下游伙伴。包括《新 51 号兵站》、《灵探Ⅱ》等影视级 AIGC 项目,已经率先通过昊帧平台进入实际生产和商业化流程。 这两个标杆项目也展现了昊帧平台的工业底座的不同落地探索。 《51 号兵站》是一部承载几代人记忆的经典谍战电影,也是上影集团前身上影厂自身的优质 IP。上影集团为了活化这部老 IP,借助筷子科技的多模态 Agent 协同,探索了 AI 全流程辅助+人工创意优化的前沿制作模式。 《新 51 号兵站》由上影制作旗下上影文化科技有限公司作为第一出品方,选择了受众更加广泛,成本也更加可控的微短剧形式。全片总时长 120 分钟,与电影体量相当,但单集时长控制在 2 分钟,充分利用了昊帧平台,将剧本打磨出跌宕起伏的短剧节奏。 如今 8
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