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从热偏好预测到自适应热干预：利用生理和环境感知的强化学习方法
2026-08-24
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Isibor Kennedy Ihianle, Emmanuel Manu, Ehsan Asnaashari, Mojgan Jadidi, Pedro Machado, Amrit Sagoo, Ahmad Lotfi
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arXiv:2608.20423v1 公告类型：新 摘要：个性化的热舒适度对于居住者的健康和开发响应速度更快的建筑控制策略至关重要，但传统的供暖、通风和空调 (HVAC) 系统依赖于静态设定点和人口水平的舒适度模型，无法捕捉个人的生理变化。本文提出了一种两阶段个性化热舒适方法，将多模态生理和环境传感与基于强化学习的决策相结合。
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