前保安杀进了AI决赛，高中生拿走25万！这AI比赛办得有点绝

< img id="wx_img" src="https://www.qbitai.com/wp-content/uploads/imgs/qbitai-logo-1.png" width="400" height="400"> 前保安杀进了AI决赛，高中生拿走25万！这AI比赛办得有点绝 闻乐 2026-08-24 07:19:06 来源： 量子位 金磊 发自 上海 量子位 | 公众号 QbitAI 现在的 AI大赛 啊，简直不要太精彩好吧！ 他叫 彭铭裕 ，今年24岁，之前从事的职业是 保安 。 而就是这么与AI八竿子打不着边的他，竟能从数万人中杀出一条血路，直接斩获全国第20强。 △《动动脖子》项目作者，彭铭裕 如此的反转，还要从彭铭裕当保安那段时间说起。 当时，他刷抖音时被各种 抖音特效 给吸引注了，下班后便开始自己琢磨怎么做特效。随着一点点的经验积累，也让彭铭裕从小白新手走到了高级特效师。 而最直接的收获，便是副业收入比他做保安还要高；于是乎，彭铭裕索性决定辞职回家全职做抖音特效。 但由于他在做特效的时候需要长期坐在电脑前面，颈椎经常会酸痛，用彭铭裕的话来说就是“每次做完特效一动脖子就啪啪响”。 不过有一次他在做游戏特效时，无意间发现这类体感游戏其实是可以缓解颈椎酸痛；又恰逢看到这个AI大赛，于是便决定参加搏一把。 彭铭裕做的产品叫做 《动动脖子》 ，是一款纯网页端双人体感健康游戏平台，不用下载、不用注册，点开网页就能玩。 在Top 20决赛的 路演 现场，彭铭裕便现场展示了具体玩法： 视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ZQdPPPtb4S8Ox-m0N_Bvnw 从效果中我们可以看到，这个小游戏就是能让你在面对电脑时，把鼻子当做乒乓球拍去打球、当做钓鱼竿去钓鱼，让你的脖子能趣味性地动起来。 再如表情包大师和模仿大师这两款小游戏，也能让你的整个上半身都得到运动。 而对于完成这一切的过程，彭铭裕在现场这样说： 我相当于一个文盲，英语都不会说一句；但即便是零基础、一个人，在两个月的时间里还是把它给做出来了。 不得不说， AI，真的立了大功。 如此有趣且励志的一幕，便发生在 TRAE AI创造力大会 上；而彭铭裕所用的AI，正是 TRAE 。 值得一提的是，这个路演，仅仅是创造力大会的一环，现场便已经是水泄不通之势，来感受一下这个feel： 之所以会如此，是因为除了彭铭裕之外，现场还有太多有趣的选手和项目（共计3.7万人报名，从1.4W个作品挑选出Top 20）： 有上天的、有入地的、有造梦的、有古籍的、有音乐的、有亲子的…… 先简单剧透一下比赛最终成绩： 第一名：《词元开物》，获 30万元奖金 ； 第二名：《动作帧MotionFrame》，获 25万元奖金 （亚军20万奖金+5万社会公益奖奖金）； 第三名：《开源太空·卫星守望者》，获 10万元奖金 。 颁奖嘉宾更是重磅，歌手、Vibe Coder 胡彦斌 ，影视飓风创始人 Tim ，宇树科技创始人 CEO/CTO 王兴兴 （线上），还有教主 楼天城 等等。 胡彦斌和Tim不仅亲自给彭铭裕颁了奖，还在现场体验了一波《动动脖子》： 热闹，真的太热闹了。 而且在热闹的背后，这场创造力大赛不仅把 “人人皆可创作” 体现得淋漓尽致，更重要的是让人感受到了 有技术、有实力，更有温度 的AI。 高中生拿走了25万元大奖 那么接下来，我们就来具体看下分别拿下冠、亚、季军的项目，“创造力值”到底几何。 冠军：让Token走进硬件里 拿下本届TRAE AI创造力大会冠军的团队，他们直接盯上了AI Coding至今一个很明显的断点： 软件现在可以用说的做出来，那硬件怎么办？ △《词元开物》项目团队，杨振宇、郑仲鹏和鹿诚龙 《词元开物》的三名成员分别是杨振宇、郑仲鹏和鹿诚龙，他们都是全职创业者，一个主攻硬件，一个负责工业设计，一个做软件研发和产品落地。 三个人在深圳科创学院认识后，都希望让一个没有电子、嵌入式经验的人，也能像Vibe Coding一样，只说一句自己想要什么，就把一件真正的硬件做出来。 于是，他们做了一套AI硬件IDE，再配上一台桌面PCB雕刻机。 比如你输入一句“给我做一个音乐键盘”，AI会先和你确认需求，再生成PRD、选择元器件、梳理引脚连接；接着自动生成代码，完成编译、烧录和仿真。确认方案能跑以后，它还能继续做PCB Layout、自动布线并生成加工文件，最后直接发给桌面机器，把电路板雕出来。 初赛时，这条链路便已经跑通，但它更像一个“条件都对时能工作的Demo”。 真正的变化发生在复赛。团队没有继续关起门来加功能，而是把产品直接扔给真实用户，在青少年挑战营、启航营等活动里提供软件、打板和现场支持，累计接触约500名用户。 结果问题一下全冒了出来……有人不会选开发板，有人的元件资料缺引脚，有人仿真能跑、实物却接不上，还有人换一台电脑，编译环境直接崩掉。 于是复赛阶段，他们开始死磕一件事，就是让AI生成的答案真的能拿去制造。 元件信息不完整，就让系统停下来要求补充，避免AI猜；编译失败，要继续判断是代码、依赖还是开发板配置的问题；真实用户遇到Bug，则通过Sentry记录现场，再让TRAE读取报错上下文、定位根因并直接修复，有时候甚至省掉了人手动描述Bug这一步。 最密集的一轮，他们连续近5天、每天14小时高强度开发，提交了361次Git，终于让真实用户把整套流程顺利跑完。 硬件本身也在继续重做。到了决赛现场，新一代PCB机器的尺寸和重量已经缩减超过50%，加入自动找平、一次装夹加工PCB正反面等功能，还和软件做了数字孪生联动：电脑上生成完板子，可以直接控制机器加工，同时看到实时状态。 8月初，他们又把这套东西带进一场青少年黑客松，一群高中生用8天时间完成了各自的硬件作品。现场展示中，还有一对母女想亲手做硬件送给别人当礼物。 这大概也是“词元开物”这个名字最直观的解释—— 让AI里的词元（Token），最后真的变成一件能摸得到的东西。 除此之外，在颁奖现场，Tim还用一双轮滑鞋演示了《词元开物》，让气球人表演了一波劈叉： 视频地址：https://mp.weixin.qq.com/s/ZQdPPPtb4S8Ox-m0N_Bvnw 亚军：项目已经Apple Store排名22 拿到亚军的开发者，他叫 Kyle （也叫“重构者”），正在读 高二 ，项目叫做 《动作帧MotionFrame》 。 △《动作帧》项目作者之一，Kyle 他和队友（小粥）都来自广东中山，也都喜欢打羽毛球，虽然二人都想把球给打好，但请教练着实是太贵了。他们实际问过，一小时教练课360元，再加100元场地费，而Kyle当时兜里只剩200块。 而且就算有教练在旁边提醒“不转体”、“击球点太低”，下场之后还是容易照旧，因为打球的人很难看到自己。于是今年7月11日晚，Kyle建起工程，想做一个 能真正看着自己打球的AI教练 。 初赛时，动作帧还只是个能识别挥拍、给出建议的Demo。不过到了复赛，Kyle一度想搞多机位、三维重建和机构专业版，写了几天后发现方向跑偏，索性把代码全部封存。 随后三天，他泡在羽毛球基地，跟着教练和球员反复拍摄、校准动作。