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EP12.寻找张伟:关于卷积神经网络一段不为人知的往事
2026-08-23
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RumW
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更正和补充:LeCun的论文于1989年7月投稿、9月接受、12月发表,前后约5个月。芝加哥大学时期,SIANN主要用于对候选区域做分类和假冒抗议筛除;到了R2的商业系统,张伟将其改造成CNN全图扫描+传统算法二次过滤的混合架构。为适应90年代有限的计算力,他还引入可分离心脏,将2D R2的ImageChecker成为FDA批准的首个放射影像AI产品。到2000年代中期,每年已辅助数千万例读片,并形成数亿美元规模的保险支付。 ------------------------------------------------------------------ 我在维基百科上查神经心血管网络历史的时候,第一次看到张伟这个名字的。维基页面上写着:1988今年,他用逆向传播练出了一个具有平移不变性的神经网络。那篇甚至早于LeCun后来广为人知的作品。可问题是:张伟到底是谁?为什么后来几乎没人提起?我就从这一行维基百科开始往下挖掘。顺着论文、合作者、ResearchGate、芝加哥大学,一路追到硅谷,最后真的联系到了张伟本人,并在圣何塞和他见面了。这个过程中,我发现自己追出来的已经不只是一个“早期CNN先驱诞生”的。它一路牵动福岛邦彦的Neocognitron、Rumelhart和McClelland的逆向传播、八十年代日本的光计算、芝加哥大学的医学影像AI,以及后来真正进入医院的R2 ImageChecker。更详细的是,张伟最初学的是光学,后来做网络故事、医学影像、硅谷创业,兜兜转转数十年,最后又回到了光学器件。本期节目,就是从维基百科上日本一个名字出发,尝试把这条几乎断掉的历史线重新接起来。 本期话题:张伟与 SIANN|福岛邦彦与 Neocognitron|Rumelhart、McClelland 与逆向传播|Yann LeCun 与 CNN 的平行发现|八十年代与光|计算芝加哥大学医学影像 CAD|R2 Technology 与 ImageChecker|FDA 与医保支付|科学史中的马太效应特别鸣谢:张伟采访接受并提供大量一手资料;Xun为节目制作片头音乐;夏天和张伟试听本期节目,并提供了宝贵的意见。 章节时间轴 00:11 片头与节目介绍 01:10 序号:1991年西雅图 IJCNN 与福岛的“行李箱” 02:26 节目缘起:为什么开始寻找张伟 04:17 关键发现:张伟1988年的平移不变神经网络 05:53 沿论文、ResearchGate 与芝加哥大学追踪张伟 08:37 两年后重新启动寻找 09:07 写信联系 Maryellen L. Giger 10:40 Giger 回信,并把邮件转给张伟本人 11:06 张伟转发:1994年离开学术界进入硅谷 12:38 见面前补论文与履历14:04 张伟的教育背景与中国光学史 16:01 大阪大学:市冈芳树实验室与光计算 17:05 80 年代日本泡沫经济与第五代计算机计划 18:17 福岛邦彦与 Neocognitron(新认知机) 19:29 Hubel–Wiesel、S-cell / C-cell 与视觉系统 24:42 PDP 与逆向传播 28:39 SIANN:Neocognitron 结构+反向传播 31:14 LeCun 的平行工作与多重发现 32:49 引用差距与科学界的马太效应 33:13 SIANN 转向医学影像 33:53 早期显微分割与 U-Net 的时代对照 34:20 进入图像东方大学医学影像 CAD 团队 35:13 后续工业界与工业通信经历 41:14北圣何塞星巴克:终于见到张伟 45:29 张伟解释:为什么去掉 Neocognitron 的横向连接 51:26 谈 Schmidhuber、学术认可与优先权 53:44 R2 技术的起点 55:13 ImageChecker M1000 与 FDA PMA 57:32 医疗保险报销:医学 AI 的商业闭环 59:22 “水利工程 / 水车”相当于59:54 技术、FDA与医保支付体系 参考:半拿铁《人工智能风云录》第一期:https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/63f74a9c79d1c9aec859dfce 张伟 SIANN / Applied Optics 论文:https://people.idsia.ch/~juergen/Zhang-April1989-AppliedOptics-SIANN.pdf LeCun 人手写邮编识别论文:https://ieeexplore.ieee.org/document/6795724 Fukushima 福岛邦彦 Neocognitron 论文(1980):https://www.cs.princeton.edu/courses/archive/spr08/cos598B/Readings/Fukushima1980.pdf Hubel & Wiesel 猫皮层视觉论文经典: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/14449617/ Jürgen Schmidhuber 关于形态神经网络早期发明人的介绍:https://people.idsia.ch/~juergen/who-invented-convolutional-neural-networks.html 相关播客节目: https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69457cfae0674912edd86097?s=eyJ1IjogIjY1YmQ5NDY0ZWRjZTY3MTA0YWRhYjJlZCJ9 YouTube上介绍张伟作品的影片:https://www.youtube.com/watch?v=PWZQ6UoxAW4&t=714s
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