GitHub 热门项目：DeepSeek-R1

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GitHub项目：DeepSeek-R1 仓库地址：https://github。com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 Stars：92005 | 作者：deepseek-ai 项目描述：暂无描述 ================================================== README 内容： # DeepSeek-R1 Paper Link。

DeepSeek and reasoning Zero performance

2026-05-13 1 阅读约2分钟阅读 GitHub Trending

GitHub 项目：DeepSeek-R1 仓库地址：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1 星级：92005 | 作者：deepseek-ai 项目描述：暂无描述 =================================================== 自述文件内容： # DeepSeek-R1

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## 1.简介我们介绍我们的第一代推理模型 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。 DeepSeek-R1-Zero 是一种通过大规模强化学习 (RL) 训练的模型，无需监督微调 (SFT) 作为初步步骤，在推理方面表现出了出色的性能。借助强化学习，DeepSeek-R1-Zero 自然而然地出现了众多强大且有趣的推理行为。然而，DeepSeek-R1-Zero遇到了无休止的重复、可读性差、语言混杂等挑战。为了解决这些问题并进一步提高推理性能，我们引入了 DeepSeek-R1，它在 RL 之前合并了冷启动数据。 DeepSeek-R1 在数学、代码和推理任务方面的性能可与 OpenAI-o1 相媲美。为了支持研究社区，我们开源了 DeepSeek-R1-Zero、DeepSeek-R1 以及基于 Llama 和 Qwen 从 DeepSeek-R1 中提炼出来的六个密集模型。 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B 在各种基准测试中均优于 OpenAI-o1-mini，为密集模型实现了新的最先进结果。 **注意：在本地运行 DeepSeek-R1 系列模型之前，我们强烈建议您查看[使用建议](#usage-recommendations

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