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影石大疆又在近百亿的池子里贴身肉搏了
摘要
全景相机交火背后,映照出的是两家公司不同的资源配置思路与增长路径 出品|虎嗅商业消费组 作者|周月明 编辑|苗正卿 题图|AI制图 影石和大疆又又又贴脸发新品了。 8月12日晚,影石发布新一代旗舰全景相机 X6,24小时后,大疆第二代全景相机Osmo 360 II紧随登场。 表面看,这一轮仍是熟悉的产品对打。 影石把重点放在8k一英寸全景影像、集全景相机、运动相机和 Vlog 相机于一体的“三合一...
全景相机交火背后
映照出的是两家公司不同的资源配置思路与增长路径
360
运动相机和
Vlog
三合一
虎嗅商业消费组
周月明
苗正卿
AI制图
2026-08-22
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虎嗅
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全景相机交火背后,映照出的是两家公司不同的资源配置思路与增长路径 出品|虎嗅商业消费组 作者|周月明 编辑|苗正卿 题图|AI制图 影石和大疆又又又贴脸发新品了。 8月12日晚,影石发布新一代旗舰全景相机 X6,24小时后,大疆第二代全景相机Osmo 360 II紧随登场。 表面看,这一轮仍是熟悉的产品对打。 影石把重点放在8k一英寸全景影像、集全景相机、运动相机和 Vlog 相机于一体的“三合一”产品形态以及3D高斯泼溅、自研全景AI模型PanoMind等技术。 影石X6 大疆则注重产品的底层能力和AI能力,把以8K 60帧为核心的更极致画质和AI近景拼接能力推到台前。 大疆Osmo 360 II 按IDC口径,2025年全球全景相机市场规模已突破12.12亿美元( 约82亿元人民币 ),同比增长88%;2026年一季度出货量增速仍超过50%。若这一增速延续,2026年全景相机市场规模大概率将突破100亿元人民币。 但全景相机在两家公司内部的位置并不相同。 对影石而言,全景相机是公司起家的基本盘 ,是他们十年的主力赛道,也是其向运动相机、云台、无人机和音频设备扩张的出发点。据IDC机构数据报道,截至2026年第一季度,影石全景相机全球销量市占率68%。 对大疆而言,全景相机被视为 Osmo 影像生态里的一块关键拼图, 大疆已通过无人机、手持云台、运动相机等产品建立起完整的影像能力,全景相机是这些能力可以复用的新出口。 但如果只比较传感器、帧率和算法,容易错过这场竞争真正重要的部分。全景相机交火背后,映照出的是两家公司不同的资源配置思路与增长路径。 参数战只是两套能力体系的外显 若细看影石和大疆两款新品,可以看到他们优化的大方向有不少相似之处:补画质、降后期门槛、提高产品可用性。 这主要因为过去的全景相机常遇到三重挑战。 第一是画质 :双鱼眼镜头产生的素材不仅要经得起大幅裁切,还要把两幅画面拼成一个完整球面,暗光噪点、裁切后的清晰度下降,以及近景接缝和变形,都可能降低画质。 第二是后期: 全景相机最大的卖点,是先拍下360度画面,再从中选取视角。但拍摄时虽然不用构图,拍摄之后的剪辑任务却变重,一段几分钟的全景素材,往往要反复拖动视角才能找到可用画面。 第三是日常使用的便利度 :镜头容易磕碰、传输慢,续航等都影响用户愿不愿意把它真正带出门。全景相机要进入更多日常场景,必须变得更方便,也更耐用。 因此影石和大疆的两款新品都在强化高规格全景画质,都把 AI 用于跟拍、取景或剪辑,也都继续改善续航、传输、镜片更换和复杂环境下的稳定性。 但全景相机尚未解决的问题很多,任何一家公司的研发时间和资源都有边界,加之两家公司进入这条赛道的时间、能力积累和业务位置又完全不同。 于是,在补齐共同短板时,影石和大疆把最重的资源押向了不同的缺口。 影石首先押注 AI。 X6运用了影石自研的全景影像 AI 模型PanoMind,可识别拍摄场景并辅助自动取景、剪辑和自动成片,也借助AI拍摄时调校与增强画质。 这些都是试图让相机从记录画面的工具变成理解画面的工具:借助AI相机可判断谁是主角、哪一段值得留下、镜头应该如何跟随,过去“先拍摄、再找素材、再剪辑”的三段流程,被压缩成拍完之后直接获得一版可用内容。 “最理想的相机应该是被忘记的、无感的。” 影石创始人刘靖康在影石十周年群访中说。 按照他的设想,用户不应在现场反复确认构图、担心有没有拍到,也不必在拍完后重新过一遍素材,相机不应该打扰人享受当下的环境。 第二个方向是新的空间影像玩法。 X6加入3DGS空间重建能力,不再只是把360度素材裁成一条二维视频,而是尝试把现实场景变成可自由移动视角、可再次创作的空间资产。 刘靖康演示X6“3D时光舱”功能 对影石来说,这相当于给全景素材寻找新的出口:全景相机不只服务短视频,也可能成为空间记录与空间内容的采集设备。 第三个方向是多形态。 影石把 X6定义为全景相机、运动相机和 Vlog 相机的“三合一”产品,希望同一台设备覆盖更多拍摄场景。 它背后的判断是,全景相机要扩大人群,不能只在骑行、滑雪等强运动场景中争夺存量用户,而要降低普通人在旅行、亲子和日常记录中的使用成本。 “下限由硬件决定,上限由软件决定。”刘靖康说。 硬件决定素材有没有资格进入后期,软件决定普通用户能不能把素材真正变成内容。 在刘靖康看来,全景相机最大的显性问题从来不是画质,而是在画质逐渐达到可用线后,怎么更好地理解用户意图、减少创作劳动和拓展内容形态。 他更关注还有多少用户问题没有解决,并据此决定投入多少资源。对于以全景相机起家的影石,这条赛道既是基本盘,也是继续向更广泛智能影像设备扩张的起点。 大疆则持另外的态度。 在大疆看来,全景相机距离真正走向大众的高频日常,仍有一些基础体验没有被彻底解决。比如剪裁切后的清晰度、近景拼接的无缝感、高帧率的流畅度以及复杂环境下的可靠性,是决定一段全景素材能否跨越“可用及格线”的先决条件。 所以他们的逻辑是: 要先集中资源把全景影像的技术地基彻底打牢,确保素材在经过裁切、拼接以及复杂光线考验后,依然能直接输出高质量的画面。而AI 剪辑、智能跟随和空间叙事都是后链路的环节,前者打下基础后,后者才有更稳定的发挥空间。 这个逻辑之下,大疆选择先把资源押注在影像底座上。 四年前,他们开始为全景相机专门打磨方形传感器,在上一代Osmo 360上,定制的传感器已解决了“拍得清”的前端问题。 Osmo 360 II则把最重点的升级放在了8K 60帧上 ,为了接住 8K 60帧庞大的数据吞吐量,二代对后端影像处理架构做了突破。 Osmo 360 II 方型传感器 “对于普通视频,1080P 60帧已经接近基础门槛;而全景素材还要经历二次裁切和重构,如果前端规格不够高,最终呈现出来的普通视角视频,很容易在观感上落后于用户已经习惯的手机视频画质。 ”大疆研发人员告诉虎嗅,这是他们认为全景相机要补上的基础能力。 大疆的另一个重点AI拼接也是为了优化影像能力。 双鱼眼镜头之间天然存在共同的视野盲区,当自拍杆、手臂或物体距离镜头过近时,接缝处没有足够的真实画面可供匹配,软件不能简单把它“抹平”,只能结合AI算法对物体结构和运动状态作出推断。 相比初代,二代引入AI拼接算法将近景无缝处理的极限距离由 75 厘米推进至 30 至 40 厘米,引入了更多高速运动和近障场景的数据训练。 大疆认为的壁垒,是为一个特定品类长期投入专用器件、底层影像平台和系统工程的能力。在他们看来,这个品类要继续扩大人群,不能只靠新鲜玩法短期刺激,画质、拼接、观看体验、后期效率和设备可靠性,都需要被一起拉到更稳定的水平。 重点押注方向出现明显差异 可以看出,两家公司在产品研发路径上已出现明显不同的取向。这种押注方向的差异,来自两家公司对技术壁垒和赛道终局的不同推演。 影石先把内容创作的上限向外推,是因为它最深的积累和优势在于围绕全景素材形成的整套创作链路和生态。 十年间,影石积累了大量用户素材、场景数据和剪辑反馈,也持续迭代拼接、增稳、自动取景、模板和移动端编辑工具。用户从拍摄、连接设备、挑选视角到导出分享,每一个环节都会产生新的反馈,再被写进下一版算法和产品。硬件参数会被追
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